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基于Curvelet与2DPCA的嵌入式人脸识别 被引量:2
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作者 邓方旗 叶继华 +1 位作者 黄亮 邓方红 《科技通报》 北大核心 2011年第5期750-753,共4页
针对小波变换在嵌入式人脸识别中的不足,提出了Curvelet(曲波)变换结合2DPCA(二维主分量分析)的嵌入式人脸识别。采用Curvelet变换进行人脸图像特征的提取,经过比较,选取了Wrapping算法,然后利用2DPCA进行降维,并结合最近邻算法进行人... 针对小波变换在嵌入式人脸识别中的不足,提出了Curvelet(曲波)变换结合2DPCA(二维主分量分析)的嵌入式人脸识别。采用Curvelet变换进行人脸图像特征的提取,经过比较,选取了Wrapping算法,然后利用2DPCA进行降维,并结合最近邻算法进行人脸识别。实验结果表明该方法很好得解决了人脸特征维数过高、数据量过大的缺点,识别效果更好,适用于嵌入式系统。 展开更多
关键词 生物识别 CURVELET 2DPCA Wrapping算法
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