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一次暴雨过程中重力波参数演变特征的模拟结果
被引量：
12
1
作者
邓少格
钟中
程胡华
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1831-1843,共13页
本文利用中尺度数值模式WRF对2003年7月4—5日淮河流域特大暴雨过程进行了数值模拟,并利用高时空分辨率模拟结果资料,提取了暴雨中心区大气重力波频率、周期、水平波长、垂直波长、水平相速和群速等特征参数,分析了暴雨过程中重力波参...
本文利用中尺度数值模式WRF对2003年7月4—5日淮河流域特大暴雨过程进行了数值模拟,并利用高时空分辨率模拟结果资料,提取了暴雨中心区大气重力波频率、周期、水平波长、垂直波长、水平相速和群速等特征参数,分析了暴雨过程中重力波参数随时间的演变特征.结果表明,对此次暴雨强降水过程影响较大的重力波主要是发展的中α尺度波和中β尺度波,暴雨后期随着重力波的频散,周期和水平波长有减小趋势,频率有增大趋势.非降水区的重力波参数特征和降水中心区有明显不同,大气中小振幅的中α尺度和中β尺度重力波是否发展和暴雨强降水的发生关系密切.
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关键词
暴雨
数值模拟
重力波
波参数
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职称材料
基于年际增量法的青藏高原南部汛期降水预测研究
被引量：
4
2
作者
邓少格
胡轶佳
+1 位作者
吕廷珍
闫微
《高原气象》
CSCD
北大核心
2021年第4期737-746,共10页
针对青藏高原南部汛期降水预测研究少和预测难度大的问题,通过分析1981-2010年青藏高原南部汛期降水与国家气候中心发布的88项大气环流指数、26项海温指数和16项其他指数年际增量的相关性,采用逐步回归法筛选出与降水相关的最优预测因...
针对青藏高原南部汛期降水预测研究少和预测难度大的问题,通过分析1981-2010年青藏高原南部汛期降水与国家气候中心发布的88项大气环流指数、26项海温指数和16项其他指数年际增量的相关性,采用逐步回归法筛选出与降水相关的最优预测因子组合,在此基础上建立了高原南部汛期降水年际增量与预测因子的物理统计预测模型,并对2011-2019年的汛期降水进行了独立样本回报检验。结果表明,该模型的预测准确率很高,降水年际增量和距平同号率均达到7/9,距平百分率均方根误差为13%,降水相对误差在±15%以内的年份占比高达8/9。可见,该模型能够提高高原南部汛期降水预测能力。最后,利用NCEP/NCAR再分析月平均资料和NOAA海表温度月平均资料研究了预测因子影响高原南部汛期降水的物理机制。
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关键词
青藏高原南部
年际增量法
汛期降水预测
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职称材料
题名
一次暴雨过程中重力波参数演变特征的模拟结果
被引量：
12
1
作者
邓少格
钟中
程胡华
机构
解放军理工大学气象学院
中国科学院大气物理研究所大气科学和流体力学数值模拟国家重点实验室
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1831-1843,共13页
基金
国家自然科学基金项目(41130963
41175090)资助
文摘
本文利用中尺度数值模式WRF对2003年7月4—5日淮河流域特大暴雨过程进行了数值模拟,并利用高时空分辨率模拟结果资料,提取了暴雨中心区大气重力波频率、周期、水平波长、垂直波长、水平相速和群速等特征参数,分析了暴雨过程中重力波参数随时间的演变特征.结果表明,对此次暴雨强降水过程影响较大的重力波主要是发展的中α尺度波和中β尺度波,暴雨后期随着重力波的频散,周期和水平波长有减小趋势,频率有增大趋势.非降水区的重力波参数特征和降水中心区有明显不同,大气中小振幅的中α尺度和中β尺度重力波是否发展和暴雨强降水的发生关系密切.
关键词
暴雨
数值模拟
重力波
波参数
Keywords
Rainstorm, Numerical simulation, Gravity wave, Wave parameters
分类号
P432 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于年际增量法的青藏高原南部汛期降水预测研究
被引量：
4
2
作者
邓少格
胡轶佳
吕廷珍
闫微
机构
中国人民解放军
国防科技大学气象海洋学院
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2021年第4期737-746,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1505803)
国家自然科学基金项目(41675077)。
文摘
针对青藏高原南部汛期降水预测研究少和预测难度大的问题,通过分析1981-2010年青藏高原南部汛期降水与国家气候中心发布的88项大气环流指数、26项海温指数和16项其他指数年际增量的相关性,采用逐步回归法筛选出与降水相关的最优预测因子组合,在此基础上建立了高原南部汛期降水年际增量与预测因子的物理统计预测模型,并对2011-2019年的汛期降水进行了独立样本回报检验。结果表明,该模型的预测准确率很高,降水年际增量和距平同号率均达到7/9,距平百分率均方根误差为13%,降水相对误差在±15%以内的年份占比高达8/9。可见,该模型能够提高高原南部汛期降水预测能力。最后,利用NCEP/NCAR再分析月平均资料和NOAA海表温度月平均资料研究了预测因子影响高原南部汛期降水的物理机制。
关键词
青藏高原南部
年际增量法
汛期降水预测
Keywords
Southern Qinghai-Xizang Plateau
interannual increment method
prediction of precipitation during the flood period
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一次暴雨过程中重力波参数演变特征的模拟结果
邓少格
钟中
程胡华
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于年际增量法的青藏高原南部汛期降水预测研究
邓少格
胡轶佳
吕廷珍
闫微
《高原气象》
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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