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基于云模型理论的矿井风机故障率预测分析被引量：6: 1; 作者戴剑勇王彬邓先红《矿业安全与环保》北大核心 2019年第2期88-91,97,共5页; 为了解决井下风机故障率较高、故障发生趋势难以有效预测的问题,采用云模型不确定性推理方法对矿井风机故障率预测问题进行研究。通过挖掘风机老化状况及外部影响因素2个评价参数与风机故障发展趋势之间的关系,构建了基于云发生器的风... 展开更多; 关键词矿井风机云模型故障率老化指数外部影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SOM神经网络应急柴油发电机组故障诊断研究被引量：8: 2; 作者李金蓉邓先红 +4 位作者张乐陈浩森段忠平郝文杰于大鹏《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1152-1157,共6页; 应急柴油发电机组是核电厂安全相关的重要设备,及时准确的故障诊断确保应急柴油发电机组能够正常运行对核安全有着重要的意义。本文梳理核电应急柴油发电机组故障种类,总结故障集、参数集、故障特征数据,利用MATLAB神经网络工具箱建立SO... 展开更多; 关键词应急柴油发电机组故障诊断 SOM神经网络欧氏距离神经元; 在线阅读下载PDF 职称材料

森林管理对二氧化碳减排的价值探讨: 3; 作者邓先红《种子科技》 2016年第8期17-17,共1页; 重点阐述了在社会发展和日常生活当中,如何有效地通过森林管理这一措施,进而达到降低碳排放量的目的。; 关键词森林管理二氧化碳减排作用; 在线阅读下载PDF 职称材料