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混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
被引量：
1
1
作者
方胜乐
江明辉
邓修成
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第1期89-92,共4页
基于微分动力系统Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,借助于Matlab中LMI控制工具箱,给出了一类含有离散时滞和分布时滞的混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性的充分条件,改进了文献[9]的结果,降低了系统的保守性.数...
基于微分动力系统Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,借助于Matlab中LMI控制工具箱,给出了一类含有离散时滞和分布时滞的混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性的充分条件,改进了文献[9]的结果,降低了系统的保守性.数值例子进一步验证了结果的有效性.
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关键词
细胞神经网络
渐近稳定性
LYAPUNOV泛函
线性矩阵不等式
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职称材料
题名
混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
被引量：
1
1
作者
方胜乐
江明辉
邓修成
机构
三峡大学理学院
出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第1期89-92,共4页
基金
国家自然科学基金(600574025)
湖北省教育厅自然科学基金(Q200713001)
湖北省教育厅科研项目(D200613002)
文摘
基于微分动力系统Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,借助于Matlab中LMI控制工具箱,给出了一类含有离散时滞和分布时滞的混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性的充分条件,改进了文献[9]的结果,降低了系统的保守性.数值例子进一步验证了结果的有效性.
关键词
细胞神经网络
渐近稳定性
LYAPUNOV泛函
线性矩阵不等式
Keywords
cellular neural networks
asymptotic stability
Lyapunov function
linear matrix inequality
分类号
N941.3 [自然科学总论—系统科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
方胜乐
江明辉
邓修成
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2008
1
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