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基于混沌理论与蜉蝣优化K-means算法的变压器绕组松动故障特征分析方法被引量：3: 1; 作者薛健侗马宏忠 +2 位作者倪一铭万可力迮恒鹏《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3783-3792,共10页; 为了更加准确有效地对变压器绕组状态进行分析,提出了一种基于混沌理论与蜉蝣优化K-means算法的变压器绕组松动故障特征分析方法。首先,运用C-C法重构变压器振动信号的相空间,分析变压器振动信号的混沌特性,得到关联维数、Kolmogorov熵... 展开更多; 关键词变压器绕组松动混沌理论蜉蝣优化K-means算法混沌特征几何特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于格拉姆角场与迁移学习-AlexNet的变压器绕组松动故障诊断方法被引量：16: 2; 作者薛健侗马宏忠 +3 位作者杨洪苏倪一铭万可力迮恒鹏《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期154-163,共10页; 绕组松动故障是变压器最主要的机械故障之一,尚缺乏有效的智能化诊断方法。为此提出基于格拉姆角场与迁移学习-Alex Net的变压器绕组松动故障诊断方法。变压器稳态运行时的振动信号存在周期性的特点,导致其构建足量具有时间相关性的图... 展开更多; 关键词变压器绕组松动振动信号格拉姆角场 AlexNet 迁移学习样本构建故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

高压电缆热机械效应分析与弧幅滑移量计算研究被引量：1: 3; 作者倪一铭马宏忠 +4 位作者段大卫薛健侗王健迮恒鹏万可力《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期62-73,共12页; 针对现有方法无法准确计算热机械效应下高压电缆应变和弧幅滑移量,首先分析热机械效应机理,提出高压电缆应变计算方法和基于悬链线方程的弧幅滑移量计算方法。其次以高压单芯交流XLPE电缆为研究对象,通过有限元仿真分析热机械效应下高... 展开更多; 关键词高压电缆热机械效应应变弧幅滑移量有限元悬链线方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进MPE和K-medoids的变压器绕组松动故障诊断: 4; 作者马宏忠薛健侗 +2 位作者倪一铭万可力迮恒鹏《高压电器》 2025年第9期73-80,共8页; 为了更加有效地对变压器绕组松动故障进行诊断,针对变压器有载运行时的振动信号,提出了一种基于改进多尺度排列熵(MPE)和K-medoids的变压器绕组松动故障诊断方法。首先采用粒子群优化(PSO)的MPE算法对绕组不同状态下的变压器振动信号进... 展开更多; 关键词变压器绕组松动诊断粒子群优化的MPE算法特征提取 K-medoids算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌理论与蜉蝣优化K-means算法的变压器绕组松动故障特征分析方法被引量：3: 1; 作者薛健侗马宏忠倪一铭万可力迮恒鹏; 机构河海大学电气与动力工程学院; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3783-3792,共10页; 基金国家自然科学基金(51577050) 国网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2021053)。; 文摘为了更加准确有效地对变压器绕组状态进行分析,提出了一种基于混沌理论与蜉蝣优化K-means算法的变压器绕组松动故障特征分析方法。首先,运用C-C法重构变压器振动信号的相空间,分析变压器振动信号的混沌特性,得到关联维数、Kolmogorov熵作为混沌特征。然后,将蜉蝣优化算法引入K-means聚类分析中,对高维相空间轨迹的簇中心选取进行优化,得到相轨迹的簇中心矩之和、矢径偏移,并作为几何特征。实验结果表明:变压器振动信号的最大Lyapunov指数均大于0,适用于混沌特性分析;由变压器振动信号计算出的混沌特征能够表征变压器绕组的松紧程度;同时,经蜉蝣优化的K-means算法得到的簇中心能够作为特征点提取整个相空间轨迹的几何特征,也能够区分绕组的松动故障;将两种特征结合能够实现变压器绕组状态的准确监测,从而为变压器绕组在线检修提供了一种理论依据。; 关键词变压器绕组松动混沌理论蜉蝣优化K-means算法混沌特征几何特征; Keywords transformer winding looseness chaos theory K-means algorithm optimized by mayfly optimization algo-rithm chaotic feature geometric feature; 分类号 TM41 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于格拉姆角场与迁移学习-AlexNet的变压器绕组松动故障诊断方法被引量：16: 2; 作者薛健侗马宏忠杨洪苏倪一铭万可力迮恒鹏; 机构河海大学能源与电气学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期154-163,共10页; 基金国家自然科学基金项目资助(51577050) 国网江苏省电力有限公司重点科技项目资助(J2021053)。; 文摘绕组松动故障是变压器最主要的机械故障之一,尚缺乏有效的智能化诊断方法。为此提出基于格拉姆角场与迁移学习-Alex Net的变压器绕组松动故障诊断方法。变压器稳态运行时的振动信号存在周期性的特点,导致其构建足量具有时间相关性的图像集十分困难,提出了一种样本构建方法用于生成变压器振动信号的格拉姆角场图像集。将生成的图像集送入AlexNet进行迁移学习,获得微调后的神经网络模型。实验结果表明:利用该样本构建方法生成的图像集作为训练集和验证集,建立的卷积神经网络模型训练准确率与验证准确率均达到99%以上;利用变压器周期性振动信号生成的图像集作为测试集,测试准确率达到99%以上,实现了变压器绕组松动故障的准确诊断,并为周期性信号运用具有时间相关性的图像变换方法构建足量样本集提供了一种新思路。; 关键词变压器绕组松动振动信号格拉姆角场 AlexNet 迁移学习样本构建故障诊断; Keywords transformer winding looseness vibration signals Gramian angular field AlexNet transfer learning sample construction fault diagnosis; 分类号 TM41 [电气工程—电器] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高压电缆热机械效应分析与弧幅滑移量计算研究被引量：1: 3; 作者倪一铭马宏忠段大卫薛健侗王健迮恒鹏万可力; 机构河海大学能源与电气学院; 出处《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期62-73,共12页; 基金国家自然科学基金(51577050) 国家电网有限公司科技项目(J2022009)。; 文摘针对现有方法无法准确计算热机械效应下高压电缆应变和弧幅滑移量,首先分析热机械效应机理,提出高压电缆应变计算方法和基于悬链线方程的弧幅滑移量计算方法。其次以高压单芯交流XLPE电缆为研究对象,通过有限元仿真分析热机械效应下高压电缆的温度场、应力和应变、弧幅滑移量。最后进行现场应变试验与弧幅滑移量测量试验。应变试验结果表明:应变片测量结果分别为1.84、1.19、1.12、2.16 mm,高压电缆最大应变理论计算值达到2.33 mm,根据测量和计算可判断高压电缆最大应变位置。弧幅滑移量测量试验结果表明:弧幅滑移量计算结果符合试验测量值和有限元仿真值,比现行标准计算值的相对误差减小了18.65%。上述试验结果验证了应变计算方法、弧幅滑移量计算方法符合高压电缆实际工况且便捷准确,为高压电缆蛇形敷设参数提供了有效的工程计算方法。; 关键词高压电缆热机械效应应变弧幅滑移量有限元悬链线方程; Keywords high-voltage cables thermo-mechanical effect strain arc slip finite element catenary e-quation; 分类号 TM247 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进MPE和K-medoids的变压器绕组松动故障诊断: 4; 作者马宏忠薛健侗倪一铭万可力迮恒鹏; 机构河海大学电气与动力工程学院; 出处《高压电器》 2025年第9期73-80,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51577050)。; 文摘为了更加有效地对变压器绕组松动故障进行诊断,针对变压器有载运行时的振动信号,提出了一种基于改进多尺度排列熵(MPE)和K-medoids的变压器绕组松动故障诊断方法。首先采用粒子群优化(PSO)的MPE算法对绕组不同状态下的变压器振动信号进行特征提取,以减少MPE算法中参数设置对故障类型识别精度的影响,然后通过K-medoids聚类算法诊断变压器绕组松动故障,以完成故障的分类识别。对某10 kV变压器的绕组松动故障模拟实验结果表明,绕组不同状态下变压器振动信号的MPE值经PSO参数优化后存在明显差异,诊断效果优于传统经验设置参数的MPE算法,且稳定性得到提高。; 关键词变压器绕组松动诊断粒子群优化的MPE算法特征提取 K-medoids算法; Keywords transformer diagnosis of winding looseness particle swarm optimized MPE algorithm feature extraction K-medoids algorithm; 分类号 TM41 [电气工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混沌理论与蜉蝣优化K-means算法的变压器绕组松动故障特征分析方法	薛健侗马宏忠倪一铭万可力迮恒鹏	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于格拉姆角场与迁移学习-AlexNet的变压器绕组松动故障诊断方法	薛健侗马宏忠杨洪苏倪一铭万可力迮恒鹏	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2023	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高压电缆热机械效应分析与弧幅滑移量计算研究	倪一铭马宏忠段大卫薛健侗王健迮恒鹏万可力	《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进MPE和K-medoids的变压器绕组松动故障诊断	马宏忠薛健侗倪一铭万可力迮恒鹏	《高压电器》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料