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一种Apriori算法的改进 被引量:3
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作者 周兴斌 迟殿委 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2008年第2期184-187,共4页
Apriori算法是关联规则的经典算法。从两个方面对其进行了改进,首先是在产生候选项集时采用了新的算法,更快地产生候选项集;其次,该算法采用了一种新的数据结构——索引结构来存储事务项集数据,提高了读取数据库中有效数据的速率,同时... Apriori算法是关联规则的经典算法。从两个方面对其进行了改进,首先是在产生候选项集时采用了新的算法,更快地产生候选项集;其次,该算法采用了一种新的数据结构——索引结构来存储事务项集数据,提高了读取数据库中有效数据的速率,同时减少了一些不必要的数据扫描,利于更快地产生频繁项集,这两点使该算法对于海量数据的挖掘效率明显提高。 展开更多
关键词 关联规则 候选项集 索引 海量数据
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基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计
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作者 迟殿委 黄茵茵 +6 位作者 徐红梅 贾泽豪 刘梦瑶 王杰 林常帅 张彦 袁奇 《无线互联科技》 2024年第3期4-8,共5页
地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的... 地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的个性化体验。另一方面,为景区、涉旅企业及旅游管理部门提供辅助决策支持。该智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可用于指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展。 展开更多
关键词 智慧旅游 地方旅游 大数据 辅助决策 人工智能
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基于PCA-MIC-LSTM的碟形湖溶解氧含量预测模型研究 被引量:4
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作者 迟殿委 黄琪 +1 位作者 刘丽贞 方朝阳 《人民长江》 北大核心 2022年第6期54-60,共7页
溶解氧浓度是湖泊生态健康评价中的关键指标,因浅水碟形湖的水文独特性,使得溶解氧(DO)愈加具有不稳定性和非线性特征。为准确预测碟形湖中的DO浓度,基于鄱阳湖典型碟形湖监测数据集,结合主成分分析法(PCA)、最大信息系数(MIC)和长短时... 溶解氧浓度是湖泊生态健康评价中的关键指标,因浅水碟形湖的水文独特性,使得溶解氧(DO)愈加具有不稳定性和非线性特征。为准确预测碟形湖中的DO浓度,基于鄱阳湖典型碟形湖监测数据集,结合主成分分析法(PCA)、最大信息系数(MIC)和长短时记忆神经网络(LSTM)预测碟形湖DO含量的模型。结果表明:与支持向量回归(SVR)、LSTM模型相比,基于PCA-MIC-LSTM的模型预测精度显著提高,其确定系数高达0.99以上,均方根误差为0.039 mg/L,平均绝对百分误差为0.301%;其中,PCA降噪处理比MIC特征提取更能影响LSTM模型预测的效果,可以显著降低误差率。研究的PCA-MIC-LSTM模型可为同类型湖泊水体保护工作的开展提供参考。 展开更多
关键词 溶解氧预测 PCA MIC LSTM 碟形湖 鄱阳湖
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基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测 被引量:3
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作者 刘丽贞 黄琪 +2 位作者 迟殿委 方朝阳 楚明航 《水电能源科学》 北大核心 2023年第10期50-53,共4页
电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模... 电导率是衡量水质的重要参数,高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生,为优化野外监测体系和插补缺失数据,基于高频监测获取的气象和水体物理指标,结合机器学习模型,预测水体中电导率值。结果表明,随机森林回归模型预测效果最优,其决定系数R~2可达0.996,均方根误差R_(RMSE)为1.31μS/cm,平均相对误差M_(MRE)为0.38%;pH值贡献率最大,是影响电导率的主导因素。研究结果利于优化野外高频监测系统平台,健全高频监测数据,为水质管理提供科学依据。 展开更多
关键词 电导率 随机森林回归模型 高频监测数据 鄱阳湖
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旅游酒店大数据分析平台的设计与实现 被引量:2
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作者 迟殿委 《无线互联科技》 2022年第7期89-92,98,共5页
随着大数据技术不断发展,各行业的信息智能化程度越来越高,也对旅游酒店业产生了很大影响。各大旅游平台积累了大量的城市酒店基本数据和游客评论数据,为围绕酒店大数据进行数据分析提供了基本前提。文章以青岛市旅游酒店数据为数据源,... 随着大数据技术不断发展,各行业的信息智能化程度越来越高,也对旅游酒店业产生了很大影响。各大旅游平台积累了大量的城市酒店基本数据和游客评论数据,为围绕酒店大数据进行数据分析提供了基本前提。文章以青岛市旅游酒店数据为数据源,提出了一种酒店大数据分析和可视化平台的设计和实现方案。首先设计爬虫程序采集酒店基本数据和用户评论数据,然后将数据存储到Hadoop平台,再通过Spark对数据进行预处理和分析,最后将分析结果和决策以可视化图表方式进行展现,从而为用户出行和酒店从业者管理规划提供参考。 展开更多
关键词 大数据 HADOOP SPARK 酒店 可视化
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高职软件编程类课程线上线下可切换的项目驱动教学模式研究 被引量:2
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作者 迟殿委 殷晨 乔立龙 《无线互联科技》 2021年第5期116-119,共4页
文章针对高职院校软件编程实践类课程传统的项目驱动教学模式存在的问题,提出基于软件工程学科的生命周期模型理论为依据,能根据课程不同授课阶段的项目规模动态匹配软件开发模型,进而设计相应教学过程实施方案,体现"项目驱动教学... 文章针对高职院校软件编程实践类课程传统的项目驱动教学模式存在的问题,提出基于软件工程学科的生命周期模型理论为依据,能根据课程不同授课阶段的项目规模动态匹配软件开发模型,进而设计相应教学过程实施方案,体现"项目驱动教学、学生主导项目、贴近企业岗位实际需求"的理念。文章基于相同的理念分别设计了线下、线上两套教学方案,有利于形成线上教学、线下教学两个平行的教学体系,并可实现二者之间的无缝切换,为采用混合式教学提供实践参考,也对出现重大突发状况时线下、线上教学之间的无缝切换提供可行的解决方案。 展开更多
关键词 教学模式 软件工程 项目驱动 线下线上 可切换
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关联规则挖掘应用于插秧机设计的可行性分析
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作者 迟殿委 《农机化研究》 北大核心 2023年第11期204-208,共5页
插秧机行驶速度是插秧精准作业和变量作业控制的基础。由于插秧机作业环境恶劣,环境状态复杂,要求插秧机速度控制算法能够根据环境状态的变化进行自适应调整。为此,对插秧机控制系统进行分析,引入关联规则挖掘算法,设计了一种速度自适... 插秧机行驶速度是插秧精准作业和变量作业控制的基础。由于插秧机作业环境恶劣,环境状态复杂,要求插秧机速度控制算法能够根据环境状态的变化进行自适应调整。为此,对插秧机控制系统进行分析,引入关联规则挖掘算法,设计了一种速度自适应控制算法,以提高插秧机对环境变化的适应性。试验结果表明:利用关联规则挖掘建立的速度控制算法能够有效地对插秧机行进速度进行自适应控制,与传统控制算法对比,插秧机行驶速度平均误差降低0.02m/s,且速度调节控制时间明显缩短,表明利用关联规则挖掘建立的速度控制算法具有较高的环境适应性。 展开更多
关键词 插秧机 关联规则挖掘 速度控制 自适应
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