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基于BP神经网络的智能认知频谱预测技术研究被引量：2: 1; 作者迟文升袁亶肖宗豪《电子技术应用》 2021年第1期64-68,共5页; 为了使通信用户频谱接入更为有效,增强在时域和空间域的频谱利用灵活性,首先介绍采用最速下降法进行学习的BP神经网络过程,并对BP神经网络的频谱预测算法进行数学建模。通过对一段时期内的电磁频谱状态的学习训练,调节参数使算法模型建... 展开更多; 关键词 BP神经网络频谱状态频谱预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种可变锚框候选区域网络的目标检测方法被引量：6: 2; 作者李承昊茹乐 +1 位作者何林远迟文升《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1610-1617,共8页; 目标检测作为计算机视觉领域的热点问题,目前基于深度学习的目标检测方法可以分为2类:两步检测和一步检测,前者有着较高准确性,后者有着较好速度,但是为提高检测的性能两者都引入了锚机制。为提高目标检测系统的性能,基于深度卷积神经... 展开更多; 关键词计算机视觉目标检测深度学习候选区域网络(RPN) 非极大值抑制(NMS); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Agent与元胞自动机的无人机集群混合式控制被引量：5: 3; 作者肖宗豪张鹏 +1 位作者迟文升刘畅《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2344-2359,共16页; 高效有序的集群控制方式是集群顺利完成作战任务的前提。针对无人机集群控制问题,结合集中式与分布式2种控制方式,提出基于Agent与元胞自动机的集群混合式控制。从无人机集群作战流程出发构建了无人机集群控制体系框架、通信拓扑结构及... 展开更多; 关键词无人机集群混合式结构编队控制 AGENT模型元胞自动机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于活动-能力联接的航空保障装备体系结构建模被引量：2: 4; 作者高悦茹乐 +1 位作者迟文升周庆《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第11期91-96,117,共7页; 航空保障装备是维持主战装备作战能力的必要基础。为加强航空保障装备体系建设,提高航空保障装备体系效率,针对航空保障装备体系的概念和特点,提出了一种基于活动-能力联接的航空保障装备体系结构建模方法;借鉴美国国防部体系架构(DoDAF... 展开更多; 关键词航空保障装备体系结构美国国防部体系架构活动-能力联接; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的智能认知频谱预测技术研究被引量：2: 1; 作者迟文升袁亶肖宗豪; 机构空军工程大学装备管理与无人机工程学院西安电子科技大学机电工程学院空军工程大学研究生学院; 出处《电子技术应用》 2021年第1期64-68,共5页; 文摘为了使通信用户频谱接入更为有效,增强在时域和空间域的频谱利用灵活性,首先介绍采用最速下降法进行学习的BP神经网络过程,并对BP神经网络的频谱预测算法进行数学建模。通过对一段时期内的电磁频谱状态的学习训练,调节参数使算法模型建立输入数据与输出结果之间的认知关系,进而改变BP神经网络算法自身的结构,优化权值与阈值,最终使得频谱预测数据准确性更接近于实际值,预测误差变小。; 关键词 BP神经网络频谱状态频谱预测; Keywords BP neural network spectrum state spectrum prediction; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种可变锚框候选区域网络的目标检测方法被引量：6: 2; 作者李承昊茹乐何林远迟文升; 机构空军工程大学航空工程学院空军工程大学装备管理与无人机工程学院西安电子科技大学机电工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1610-1617,共8页; 基金国家自然科学基金(61701524) 中国博士后科学基金(2019M653742) 陕西省自然科学基础研究计划(2017JM6071)。; 文摘目标检测作为计算机视觉领域的热点问题,目前基于深度学习的目标检测方法可以分为2类:两步检测和一步检测,前者有着较高准确性,后者有着较好速度,但是为提高检测的性能两者都引入了锚机制。为提高目标检测系统的性能,基于深度卷积神经网络的两步检测算法引入了注意力引导(AG)模块,通过对候选区域网络(RPN)的锚机制进行引导,使得对于预选锚框形状的选择更具有多样性;同时针对传统的后处理方式非极大值抑制(NMS)算法存在的误检和漏检的问题,提出了一种置信度因子的NMS(Cf-NMS)算法,对于模型的整体性能有着很大的贡献。实验结果说明,所提方法虽然在速度性能上有略微的下降,但是无论是在RPN变体还是现有的先进算法在准确性方面都有提升。; 关键词计算机视觉目标检测深度学习候选区域网络(RPN) 非极大值抑制(NMS); Keywords computer vision object detection deep learning Region Proposal Network(RPN) Non-Maximum Suppression(NMS); 分类号 V221+.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TB553 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Agent与元胞自动机的无人机集群混合式控制被引量：5: 3; 作者肖宗豪张鹏迟文升刘畅; 机构空军工程大学研究生院空军工程大学装备管理与无人机工程学院中国人民解放军; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2344-2359,共16页; 基金国家自然科学基金(61703422,61903378)。; 文摘高效有序的集群控制方式是集群顺利完成作战任务的前提。针对无人机集群控制问题,结合集中式与分布式2种控制方式,提出基于Agent与元胞自动机的集群混合式控制。从无人机集群作战流程出发构建了无人机集群控制体系框架、通信拓扑结构及集群控制规则,将集群个体由上至下分为中心长机、小组长机、个体无人机3个层次,高层级对低层级采用自上而下的集中式控制,同层级采用自下而上的分布式控制。在此基础上,利用Agent模型的层次性与元胞自动机模型的同质性,设计了基于Agent与元胞自动机的集群混合式控制模型,实现2种控制方式有效结合,元胞自动机模型实现集群基本的聚合、分离、速度一致规则,Agent模型实现不同层级个体间的协同交互规则。在编队集结与保持任务背景下,对分布式、集中式与混合式3种控制进行对比仿真,结果表明:基于混合式控制的集群在编队可控性、跟随性、一致性以及降低通信负载等方面具有明显优势,验证了混合式集群控制方法的有效性。; 关键词无人机集群混合式结构编队控制 AGENT模型元胞自动机; Keywords UAV swarms hybrid structure formation control Agent model cellular automata; 分类号 V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于活动-能力联接的航空保障装备体系结构建模被引量：2: 4; 作者高悦茹乐迟文升周庆; 机构空军工程大学装备管理与无人机工程学院中国航空无线电电子研究所航空电子系统综合技术重点实验室; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第11期91-96,117,共7页; 文摘航空保障装备是维持主战装备作战能力的必要基础。为加强航空保障装备体系建设,提高航空保障装备体系效率,针对航空保障装备体系的概念和特点,提出了一种基于活动-能力联接的航空保障装备体系结构建模方法;借鉴美国国防部体系架构(DoDAF)2.0,从保障活动、能力、系统、服务等视角构建航空保障装备体系结构框架,结合体系结构设计原则给出了基于该方法的视图产品的开发流程。最后,以信息化航空维修保障装备为例进行了实例分析,验证了该方法的可行性。; 关键词航空保障装备体系结构美国国防部体系架构活动-能力联接; Keywords aviation support equipment architecture DoDAF activity-capability connection; 分类号 V219 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BP神经网络的智能认知频谱预测技术研究	迟文升袁亶肖宗豪	《电子技术应用》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种可变锚框候选区域网络的目标检测方法	李承昊茹乐何林远迟文升	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Agent与元胞自动机的无人机集群混合式控制	肖宗豪张鹏迟文升刘畅	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于活动-能力联接的航空保障装备体系结构建模	高悦茹乐迟文升周庆	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料