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题名多通道联合的广义总变分能谱CT重建
被引量：2
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作者
连祥媛
孔慧华
潘晋孝
高文波
王攀
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机构
中北大学理学院
信息探测与处理山西省重点实验室
湖南云箭集团有限公司
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期66-74,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61801437,61871351,61971381)。
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文摘
基于光子计数探测器的能谱CT在材料分解、组织表征、病变检测等应用中具有巨大的潜力。在重建过程中,通道数的增加会造成单通道中光子数减少,从而导致重建图像质量下降,难以满足实际需求。本文从能谱CT重建的角度出发,将广义总变分向矢量延伸,利用奇异值的稀疏性,促进图像梯度的线性依赖,提出一种基于核范数的多通道联合广义总变分的能谱CT重建算法。在图像重建过程中,多层共享结构信息,同时保留独特的差异。实验结果表明,本文提出的算法在抑制噪声的同时,能够更有效地恢复图像细节及边缘信息。
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关键词
CT重建
能谱CT
广义总变分
核范数
多通道联合
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Keywords
CT reconstruction
spectral CT
total generalized variation
nuclear norm
joint multi-channel
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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