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题名移交包责任人矩阵模式在核电厂移交接产中的应用
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作者
张德亮
张振强
连慧
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机构
国核示范电站有限责任公司
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出处
《核安全》
2024年第4期48-53,共6页
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文摘
核电厂建设周期较长,系统的移交接产贯穿于整个核电厂的建设过程,持续时间长,且业主单位与各承包商接口较多,移交接产过程中,经常出现沟通协调不畅、验证流程较长、消缺慢等问题。某核电厂在既有移交接产管理体系基础上,组织建立移交包责任人矩阵模式,覆盖业主及项目部各领域人员,旨在通过移交包责任人矩阵运作,使接产人员深入移交接产过程,熟悉系统和设备,全面验证系统设备满足运行需求,提前识别移交制约问题,提升移交质量和效率,为后续运行奠定良好的基础。
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关键词
移交接产
矩阵
核电厂
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Keywords
handover of delivery
matrix
nuclear power plants
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分类号
TM623.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于大数据+AI的5G网络运营与保障
被引量：2
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作者
陈锋
连慧
李张铮
洪林梦涵
张雪平
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机构
中国联通福州分公司
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出处
《邮电设计技术》
2022年第1期36-41,共6页
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文摘
传统5G用户营销方式精准度低,5G用户位置信息准确度不高,大多数MRO数据的用户位置信息缺失,无法针对性进行5G网络部署;传统网络感知分析手段有限,无法实现用户级评估;站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳。主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究,通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法,实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能,完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障。
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关键词
5G用户画像
5G端网协同
大数据
机器学习
网络优化
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Keywords
5G user portrait
5G end-network collaboration
Big data
Machine learning
Network optimization
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于OTT数据的5G端网协同智能优化研究与实践
被引量：1
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作者
陈锋
李张铮
连慧
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机构
中国联通福州分公司
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出处
《邮电设计技术》
2022年第10期32-37,共6页
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文摘
针对当前5G MR不携带用户位置信息无法实现用户网络感知精细化分析的问题,引入OTT大数据通过使用神经网络算法、DBSCAN算法等机器学习算法,建立5G用户位置预测和5G弱覆盖小区分布聚类模型,开展精细化的5G用户感知保障。研究结果表明,基于OTT数据的5G端网协同智能优化能有效提升5G优化效率,节省网络运营成本。
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关键词
5G端网协同
OTT数据
用户位置预测
小区聚类
机器学习
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Keywords
5G Terminal-network collaboration
OTT data
User location prediction
Cell clustering
Machine learning
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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题名层次分析法的专利信息分析
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作者
安飞
连慧
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机构
国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心
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出处
《河南科技》
2018年第36期30-32,共3页
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文摘
层次分析法在解决非结构化决策问题上具有明显的优势,因此被广泛应用于环境、电力、交通、通信等多个领域的评价、决策和优化问题中,其专利申请主要集中在G06F和G06Q的相关分类号下。本文通过对专利数据的统计和分析,梳理层次分析法的发展现状及发展趋势。
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关键词
层次分析法
专利分析
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Keywords
AHP
patent analysis
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分类号
G306
[文化科学]
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