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基于HMM的联机手写哈萨克文字的识别研究
被引量：
2
1
作者
达吾勒·阿布都哈依尔
古丽拉·阿东别克
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第1期145-148,共4页
以基于隐马尔可夫模型和统计语言模型的研究作为基础,着重研究联机手写哈萨克文的切分技术、连体段分类和特征参数的独特提取技术。系统先将提取延迟笔划后的连体段主笔划作为HMM识别器的输入,再根据被识别的主笔划的编号和延迟笔划标...
以基于隐马尔可夫模型和统计语言模型的研究作为基础,着重研究联机手写哈萨克文的切分技术、连体段分类和特征参数的独特提取技术。系统先将提取延迟笔划后的连体段主笔划作为HMM识别器的输入,再根据被识别的主笔划的编号和延迟笔划标记从连体段分类词典中查找,找到对应的连体段识别结果。通过去除连体段延迟笔画的方法可以有效地减少需建立的模型数目,进而提高识别速度和避免由字符切分所带来的问题。
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关键词
哈萨克文
联机手写
隐马尔可夫模型
连体段
连体段分类
Hidden
MARKOV
Model(HMM)
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职称材料
题名
基于HMM的联机手写哈萨克文字的识别研究
被引量：
2
1
作者
达吾勒·阿布都哈依尔
古丽拉·阿东别克
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆多语种信息技术重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第1期145-148,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61063025)
新疆多语种信息技术重点实验室开放课题(No.049807)
文摘
以基于隐马尔可夫模型和统计语言模型的研究作为基础,着重研究联机手写哈萨克文的切分技术、连体段分类和特征参数的独特提取技术。系统先将提取延迟笔划后的连体段主笔划作为HMM识别器的输入,再根据被识别的主笔划的编号和延迟笔划标记从连体段分类词典中查找,找到对应的连体段识别结果。通过去除连体段延迟笔画的方法可以有效地减少需建立的模型数目,进而提高识别速度和避免由字符切分所带来的问题。
关键词
哈萨克文
联机手写
隐马尔可夫模型
连体段
连体段分类
Hidden
MARKOV
Model(HMM)
Keywords
Kazakh
online-handwriting
word-part
word-part classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于HMM的联机手写哈萨克文字的识别研究
达吾勒·阿布都哈依尔
古丽拉·阿东别克
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
2
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