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智慧工地在油气管道建设中的应用探索
被引量：
3
1
作者
庚琳
尹向阳
+4 位作者
赵佳丽
隋楠
冷雪
边海容
张学锋
《石油工业技术监督》
2022年第4期16-21,共6页
随着我国油气管网的初步成形,管道里程呈现了倍增式发展,管道工地随之增多。智慧工地作为新兴产业,虽已融入了许多自动化、信息化的构建方法,但在管道行业的应用仍在探索与试用阶段,仍然缺少有效的设计方法及模块化的构建技术。介绍了...
随着我国油气管网的初步成形,管道里程呈现了倍增式发展,管道工地随之增多。智慧工地作为新兴产业,虽已融入了许多自动化、信息化的构建方法,但在管道行业的应用仍在探索与试用阶段,仍然缺少有效的设计方法及模块化的构建技术。介绍了长输油气管道、市政、铁路、电力等行业在智慧工地方面的尝试与优秀经验,结合管道行业自身特点定义了基于全生命周期的管道智慧工地概念,形成了管道智慧工地整体及感知层、传输层、数据层、决策层、应用层、监管层的推荐框架方法;介绍了管道智慧工地可用的智能化方法,并概述了利用综合评价法对管道工地方案进行评价。研究发现:管道智慧工地仍有极大的发展空间,智能技术的运用将进一步推动管道行业发展。
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关键词
长输油气管道
智慧工地
智能技术
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职称材料
人工蜂群优化BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用
被引量：
2
2
作者
刘胜楠
边海容
+3 位作者
富宽
张弢甲
施宁
郑健峰
《管道技术与设备》
CAS
2017年第2期1-4,共4页
BP神经网络的泛化性能很大程度上取决于模型的参数选择,针对此问题提出基于人工蜂群算法(ABC)的BP神经网络参数优化算法,并将其应用于输油管道的泄漏检测。该方法将BP神经网络的连接权值和阈值一一对应于人工蜂群算法优化问题每个可行...
BP神经网络的泛化性能很大程度上取决于模型的参数选择,针对此问题提出基于人工蜂群算法(ABC)的BP神经网络参数优化算法,并将其应用于输油管道的泄漏检测。该方法将BP神经网络的连接权值和阈值一一对应于人工蜂群算法优化问题每个可行解的各维度值,找到问题的最优解,训练出符合精度要求的理想模型。将该方法应用于输油管道泄漏信号的识别,提取管道各类工况下压力信号部分非线性特征作为检测模型训练样本集,建立输油管道泄漏检测模型并进行识别测试,有效提高了泄漏检测的准确率。
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关键词
人工蜂群算法
BP神经网络
输油管道
泄漏检测
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职称材料
题名
智慧工地在油气管道建设中的应用探索
被引量：
3
1
作者
庚琳
尹向阳
赵佳丽
隋楠
冷雪
边海容
张学锋
机构
中国石油天然气管道工程有限公司
国家管网集团山东天然气管道有限公司
国家管网集团北方管道有限责任公司管道科技研究中心
出处
《石油工业技术监督》
2022年第4期16-21,共6页
文摘
随着我国油气管网的初步成形,管道里程呈现了倍增式发展,管道工地随之增多。智慧工地作为新兴产业,虽已融入了许多自动化、信息化的构建方法,但在管道行业的应用仍在探索与试用阶段,仍然缺少有效的设计方法及模块化的构建技术。介绍了长输油气管道、市政、铁路、电力等行业在智慧工地方面的尝试与优秀经验,结合管道行业自身特点定义了基于全生命周期的管道智慧工地概念,形成了管道智慧工地整体及感知层、传输层、数据层、决策层、应用层、监管层的推荐框架方法;介绍了管道智慧工地可用的智能化方法,并概述了利用综合评价法对管道工地方案进行评价。研究发现:管道智慧工地仍有极大的发展空间,智能技术的运用将进一步推动管道行业发展。
关键词
长输油气管道
智慧工地
智能技术
Keywords
long distance oil and gas pipeline
smart construction site
intelligent technology
分类号
TE973 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
人工蜂群优化BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用
被引量：
2
2
作者
刘胜楠
边海容
富宽
张弢甲
施宁
郑健峰
机构
中国石油管道科技研究中心油气管道输送安全国家工程实验室
中国石油管道局工程有限公司设计分公司
出处
《管道技术与设备》
CAS
2017年第2期1-4,共4页
文摘
BP神经网络的泛化性能很大程度上取决于模型的参数选择,针对此问题提出基于人工蜂群算法(ABC)的BP神经网络参数优化算法,并将其应用于输油管道的泄漏检测。该方法将BP神经网络的连接权值和阈值一一对应于人工蜂群算法优化问题每个可行解的各维度值,找到问题的最优解,训练出符合精度要求的理想模型。将该方法应用于输油管道泄漏信号的识别,提取管道各类工况下压力信号部分非线性特征作为检测模型训练样本集,建立输油管道泄漏检测模型并进行识别测试,有效提高了泄漏检测的准确率。
关键词
人工蜂群算法
BP神经网络
输油管道
泄漏检测
Keywords
artificial bee colony algorithm
BP neural network
oil pipeline
leakage detection
分类号
TE88 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智慧工地在油气管道建设中的应用探索
庚琳
尹向阳
赵佳丽
隋楠
冷雪
边海容
张学锋
《石油工业技术监督》
2022
3
在线阅读
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职称材料
2
人工蜂群优化BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用
刘胜楠
边海容
富宽
张弢甲
施宁
郑健峰
《管道技术与设备》
CAS
2017
2
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