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题名知识图谱与数据应用——智能推荐
被引量：15
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作者
周晶
孙喜民
于晓昆
边新宁
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机构
国网电子商务有限公司
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出处
《电信科学》
2019年第8期165-172,共8页
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文摘
知识图谱技术是新兴的互联网技术,具有较好的前瞻性和较强的技术先进性,有着广泛的应用前景。知识图谱技术提供从"关系"的角度分析问题的能力,可以对数据进行深度挖掘,将自然语言转化为计算机语言,最大限度地展示数据的价值,可以服务于智能搜索、智能推荐、风险预警、智能运营、智能客服、舆情监测、设备预警等业务,大幅地提高企业生产效率。研究了综合聚类算法、SVD分解算法、基于商品的协同顾虑推荐算法、基于用户的协同顾虑推荐算法和商品相似度算法等,结合推荐策略提出了基于知识图谱数据应用的智能推荐系统。证明了以知识图谱作为基础工具的数据应用的可实施性和可部署性,能够全面满足用户在互联网平台的获取信息的需求。
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关键词
知识图谱
数据挖掘
智能推荐
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Keywords
knowledge graph
data mining
intelligent recommendation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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