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题名人工智能在财会稽查领域的应用
被引量：2
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作者
蒋文科
辛学礼
慕永旭
王晓爽
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机构
中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司
中国石油长庆油田分公司财务部
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第S2期375-380,共6页
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文摘
随着财会稽查工作日趋复杂,传统方法已难以满足高效率和高准确性的要求,因此探讨人工智能(AI)技术在提高财会稽查效率和准确性方面的应用。首先,分析财会稽查的发展历程、AI技术的基本原理和当前该技术在稽查领域的应用现状;其次,叙述所提研究的假设和问题定义,并详细描述实验材料与设备选取、研究方法、数据收集及预处理的过程;最后,构建一个基于特定算法的AI稽查模型,通过参数优化与校验、评估指标体系确保模型的有效性。通过实验展现了模型结果,再通过定量与定性分析得出结论,并与现有研究比较,展望AI在财会稽查领域的应用前景。通过实验结果等研究,可以明显看出AI技术在提高稽查工作效率及准确性方面的巨大潜力。
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关键词
财会稽查
财会监督
数字员工
稽查模型
卷积神经网络
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Keywords
financial and accounting audit
financial and accounting supervision
digital employee
audit model
Convolutional Neural Network(CNN)
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分类号
G304
[文化科学]
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