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改进的多模式串匹配算法及GPU并行化研究
被引量：
3
1
作者
钱权
朱伟
+1 位作者
车弘毅
张瑞
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期706-712,719,共8页
通过分析AC多模式匹配算法和正则语句搜索匹配在功能上的优劣,研究它们在生成确定性有穷自动机时的相同与差异,融合AC算法和正则语句运用于文本的多模式串匹配,使得AC算法能够识别正则语句,并且保持原有算法在匹配失败后,目标模式串指...
通过分析AC多模式匹配算法和正则语句搜索匹配在功能上的优劣,研究它们在生成确定性有穷自动机时的相同与差异,融合AC算法和正则语句运用于文本的多模式串匹配,使得AC算法能够识别正则语句,并且保持原有算法在匹配失败后,目标模式串指针不回退且AC自动机回退少的特点,使得算法兼有二者优点.同时,讨论了在GPU上通过CUDA的并行程序环境实现算法的并行化,并详细比较了在GPU上利用不同类型存储器实现的算法的性能差异.
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关键词
多模式匹配
正则语句匹配
GPU
CUDA
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职称材料
题名
改进的多模式串匹配算法及GPU并行化研究
被引量：
3
1
作者
钱权
朱伟
车弘毅
张瑞
机构
上海大学计算机工程与科学学院
中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期706-712,719,共8页
基金
国家自然科学基金(61003248)
上海市自然科学基金(13ZR1416100)
+3 种基金
上海教委重点学科(J50103)
上海教委创新项目(09YZ05)
教育部博士点基金(20093108120016)
上海科委开放课题(09511501300)资助
文摘
通过分析AC多模式匹配算法和正则语句搜索匹配在功能上的优劣,研究它们在生成确定性有穷自动机时的相同与差异,融合AC算法和正则语句运用于文本的多模式串匹配,使得AC算法能够识别正则语句,并且保持原有算法在匹配失败后,目标模式串指针不回退且AC自动机回退少的特点,使得算法兼有二者优点.同时,讨论了在GPU上通过CUDA的并行程序环境实现算法的并行化,并详细比较了在GPU上利用不同类型存储器实现的算法的性能差异.
关键词
多模式匹配
正则语句匹配
GPU
CUDA
Keywords
multi-pattern string matching
regulation expression matching
GPU
CUDA
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的多模式串匹配算法及GPU并行化研究
钱权
朱伟
车弘毅
张瑞
《中国科学院大学学报（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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