针对大多数基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的社区搜索方法中存在的时间开销巨大和“搭便车”效应问题,本文提出一种基于图组合优化的高效社区搜索模型(Efficient Community Search Based on Graph Combinatorial Optimizatio...针对大多数基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的社区搜索方法中存在的时间开销巨大和“搭便车”效应问题,本文提出一种基于图组合优化的高效社区搜索模型(Efficient Community Search Based on Graph Combinatorial Optimization,CS-ROMF).该模型设计基于GNN的社区定位器来快速定位查询节点的潜在社区,减少时间开销.在此基础上设计基于强化学习(Reinforcement Learning,RL)的社区优化器调整候选社区的结构,减轻“搭便车”效应.在5个具有真实社区的数据集上进行大量实验,结果表明CS-ROMF在所有评估指标上均优于基线模型.其中,相比结果最好的基线模型,CS-ROMF在F_(1)值、Jaccard值以及NMI上分别最高提升14.99%、20.67%和21.37%,表明CS-ROMF减轻了“搭便车”效应.同时,CS-ROMF能够显著提升搜索效率,其运行速度比基于GNN的基线模型最多快10倍.展开更多
目的探讨乳腺影像报告数据系统(breast imaging-reporting and data system,BI-RADS)超声与钼靶分级在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法对56例患者的64个乳腺病灶进行BI-RADS超声和钼靶分类诊断,以病理诊断为金标准,比较超声和钼靶对...目的探讨乳腺影像报告数据系统(breast imaging-reporting and data system,BI-RADS)超声与钼靶分级在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法对56例患者的64个乳腺病灶进行BI-RADS超声和钼靶分类诊断,以病理诊断为金标准,比较超声和钼靶对乳腺病变的诊断价值。结果 56例患者共检出64个病灶。其中29个(45.3%)良性病灶,35个(54.7%)恶性病灶。所有乳腺病灶的超声和钼靶影像均采用BI-RADS进行分类诊断,在乳腺良、恶性病灶中,超声的诊断准确率均高于钼靶(P<0.05),而漏诊率和误诊率超声低于钼靶(P<0.05)。BI-RADS超声分类、钼靶以及两者联合诊断乳腺恶性病灶的阳性率分别为88.6%(31/35),74.3%(26/35),94.3%(33/35),超声诊断阳性率高于钼靶(P<0.017),超声与钼靶联合诊断恶性病灶阳性率高于单一方法(P<0.017)。结论 BI-RADS超声与钼靶分类诊断乳腺良恶性病变,超声诊断准确率高于钼靶,两种影像学联合诊断准确率高于任何单一方法。展开更多
文摘针对大多数基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的社区搜索方法中存在的时间开销巨大和“搭便车”效应问题,本文提出一种基于图组合优化的高效社区搜索模型(Efficient Community Search Based on Graph Combinatorial Optimization,CS-ROMF).该模型设计基于GNN的社区定位器来快速定位查询节点的潜在社区,减少时间开销.在此基础上设计基于强化学习(Reinforcement Learning,RL)的社区优化器调整候选社区的结构,减轻“搭便车”效应.在5个具有真实社区的数据集上进行大量实验,结果表明CS-ROMF在所有评估指标上均优于基线模型.其中,相比结果最好的基线模型,CS-ROMF在F_(1)值、Jaccard值以及NMI上分别最高提升14.99%、20.67%和21.37%,表明CS-ROMF减轻了“搭便车”效应.同时,CS-ROMF能够显著提升搜索效率,其运行速度比基于GNN的基线模型最多快10倍.
文摘目的探讨乳腺影像报告数据系统(breast imaging-reporting and data system,BI-RADS)超声与钼靶分级在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法对56例患者的64个乳腺病灶进行BI-RADS超声和钼靶分类诊断,以病理诊断为金标准,比较超声和钼靶对乳腺病变的诊断价值。结果 56例患者共检出64个病灶。其中29个(45.3%)良性病灶,35个(54.7%)恶性病灶。所有乳腺病灶的超声和钼靶影像均采用BI-RADS进行分类诊断,在乳腺良、恶性病灶中,超声的诊断准确率均高于钼靶(P<0.05),而漏诊率和误诊率超声低于钼靶(P<0.05)。BI-RADS超声分类、钼靶以及两者联合诊断乳腺恶性病灶的阳性率分别为88.6%(31/35),74.3%(26/35),94.3%(33/35),超声诊断阳性率高于钼靶(P<0.017),超声与钼靶联合诊断恶性病灶阳性率高于单一方法(P<0.017)。结论 BI-RADS超声与钼靶分类诊断乳腺良恶性病变,超声诊断准确率高于钼靶,两种影像学联合诊断准确率高于任何单一方法。
