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基于ESD算法的舆情研究——以中华传统文化为例
1
作者
马丽
赵蕴涵
彭博
《湖南师范大学自然科学学报》
北大核心
2025年第5期119-126,共8页
本研究结合Bert情感分析模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和LSTM(Long Short-Term Memory)时间序列预测模型,以中华传统文化为载体,构建了文化IP的预测模型。基于文化传播深度、文化影响力、受众反馈等...
本研究结合Bert情感分析模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和LSTM(Long Short-Term Memory)时间序列预测模型,以中华传统文化为载体,构建了文化IP的预测模型。基于文化传播深度、文化影响力、受众反馈等文化引导力因素,选取了10个能代表中华传统文化的关键词,运用该预测模型在国内外社交媒体进行相关数据的采集处理和情感分析,并根据爆发指数、情感指数和传播指数得出舆论影响文化IP的关键性指标ESD。结果表明,本研究能够制定适合互联网时代的中华文化传播路径,打造更具活力的文化IP,为新时期新业态的文化传播与出海提供思路。
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关键词
ESD
Bert
LSTM
中华传统文化
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题名
基于ESD算法的舆情研究——以中华传统文化为例
1
作者
马丽
赵蕴涵
彭博
机构
长沙学院计算机科学与工程学院
出处
《湖南师范大学自然科学学报》
北大核心
2025年第5期119-126,共8页
基金
湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2022-1144)
大学生科技创新项目(022400044)。
文摘
本研究结合Bert情感分析模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和LSTM(Long Short-Term Memory)时间序列预测模型,以中华传统文化为载体,构建了文化IP的预测模型。基于文化传播深度、文化影响力、受众反馈等文化引导力因素,选取了10个能代表中华传统文化的关键词,运用该预测模型在国内外社交媒体进行相关数据的采集处理和情感分析,并根据爆发指数、情感指数和传播指数得出舆论影响文化IP的关键性指标ESD。结果表明,本研究能够制定适合互联网时代的中华文化传播路径,打造更具活力的文化IP,为新时期新业态的文化传播与出海提供思路。
关键词
ESD
Bert
LSTM
中华传统文化
Keywords
ESD
Bert
LSTM
Traditional Chinese culture
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ESD算法的舆情研究——以中华传统文化为例
马丽
赵蕴涵
彭博
《湖南师范大学自然科学学报》
北大核心
2025
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