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基于粗糙集和粒子群优化支持向量机的滑坡变形预测 被引量:29
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作者 赵艳南 牛瑞卿 +1 位作者 彭令 程温鸣 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2324-2332,共9页
以三峡库区白水河滑坡为例,首先分析降雨量与库水位等影响因素与滑坡变形特征的响应关系,然后利用粗糙集理论对10个初始影响因子进行属性约减,筛选出影响滑坡变形的核因子集,最后基于该因子集建立粒子群优化支持向量回归模型,对滑坡位... 以三峡库区白水河滑坡为例,首先分析降雨量与库水位等影响因素与滑坡变形特征的响应关系,然后利用粗糙集理论对10个初始影响因子进行属性约减,筛选出影响滑坡变形的核因子集,最后基于该因子集建立粒子群优化支持向量回归模型,对滑坡位移速率进行预测。研究结果表明:测试样本的预测结果与实测值变化趋势基本一致,其平均绝对误差为0.234 mm/d,均方差和判定系数分别为0.163和0.520。粗糙集理论在分析滑坡变形特征、筛选关键因子方面的适用性与科学性,构建的粗糙集-粒子群优化支持向量机模型具有较高的泛化能力,是一种有效的滑坡变形预测方法。 展开更多
关键词 滑坡变形预测 粗糙集 粒子群优化 支持向量机
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基于进化支持向量机的滑坡地下水位动态预测 被引量:19
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作者 彭令 牛瑞卿 +1 位作者 叶润青 赵艳南 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期4788-4795,共8页
地下水位动态预测对滑坡稳定性评价具有关键作用。滑坡地下水位演化过程是一个受水文地质条件控制,并受降雨、库水和气温等多种影响因素综合作用而发展演化的非线性动力系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性响应关系。以三峡库区白... 地下水位动态预测对滑坡稳定性评价具有关键作用。滑坡地下水位演化过程是一个受水文地质条件控制,并受降雨、库水和气温等多种影响因素综合作用而发展演化的非线性动力系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性响应关系。以三峡库区白家包滑坡地下水位监测数据为例,在深入分析滑坡地下水位变化特征及其与影响因素响应关系的基础上,利用非线性智能遗传算法和支持向量机建立进化支持向量机耦合模型,并对地下水位进行预测,其预测结果的均方差和相关系数的平方分别为0.013和0.929,说明预测结果与实测值较吻合。选择神经网络模型进行对比,耦合模型的均方差小154%,而相关系数的平方大10%。综合表明进化支持向量机耦合模型具有较好的拟合和泛化能力,是一种行之有效的滑坡地下水位预测方法。 展开更多
关键词 地下水位 预测 滑坡 支持向量机 遗传算法
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断层带结构及渗透特性分析
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作者 陈玮 张丽芬 赵艳南 《西部探矿工程》 CAS 2018年第10期179-182,190,共5页
以断层带作为主要研究对象,在对其不同结构特征及渗透特性分析的基础上,探讨了断层带各种变形过程的产生以及其对渗透性的影响。为进一步探究断层渗流模式及其影响,了解和掌握在不同变形过程作用下的断层带渗透率的变化规律提供了帮助。
关键词 断层带 断层核 破裂带 渗透率 变形过程
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