期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
融合Pearson相似度与最小生成树的K-means算法
被引量：
1
1
作者
刘哲
周波
+4 位作者
余澜婷
牛成钢
许幸满
赵良强
王文丰
《南昌工程学院学报》
CAS
2022年第6期91-96,共6页
针对传统K-means算法初始化对参数k与初始中心选取敏感问题,提出一种融合Pearson相似度与最小生成树的K-means算法。首先,采用Hermite插值法对数据集进行均差计算,以此确定参数k;其次,计算数据对象间的Pearson相似度并将其作为无向图边...
针对传统K-means算法初始化对参数k与初始中心选取敏感问题,提出一种融合Pearson相似度与最小生成树的K-means算法。首先,采用Hermite插值法对数据集进行均差计算,以此确定参数k;其次,计算数据对象间的Pearson相似度并将其作为无向图边的权值,由最小生成树进一步得到k个初始中心;最后,将本文算法同传统K-means和MST-K算法比较。仿真实验结果表明,本文算法在k与初始中心选取的准确性、聚类效果稳定性方面均表现出明显优势。
展开更多
关键词
K-MEANS
最小生成树
Pearson相似度
均差计算
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
融合Pearson相似度与最小生成树的K-means算法
被引量：
1
1
作者
刘哲
周波
余澜婷
牛成钢
许幸满
赵良强
王文丰
机构
南昌工程学院信息工程学院
南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
南昌工程学院江西省鄱阳湖水利枢纽建设办公室
出处
《南昌工程学院学报》
CAS
2022年第6期91-96,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61962036,61561035)
江西省科技落地计划项目(KJLD13095)
江西省大学生创新创业训练项目(S202211319024)。
文摘
针对传统K-means算法初始化对参数k与初始中心选取敏感问题,提出一种融合Pearson相似度与最小生成树的K-means算法。首先,采用Hermite插值法对数据集进行均差计算,以此确定参数k;其次,计算数据对象间的Pearson相似度并将其作为无向图边的权值,由最小生成树进一步得到k个初始中心;最后,将本文算法同传统K-means和MST-K算法比较。仿真实验结果表明,本文算法在k与初始中心选取的准确性、聚类效果稳定性方面均表现出明显优势。
关键词
K-MEANS
最小生成树
Pearson相似度
均差计算
Keywords
K-means
minimum spanning tree
Pearson similarity
mean difference calculation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合Pearson相似度与最小生成树的K-means算法
刘哲
周波
余澜婷
牛成钢
许幸满
赵良强
王文丰
《南昌工程学院学报》
CAS
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
