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题名变型设计中的基因模型与产品优化方法实现
被引量：4
- 1
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作者
赵秀燕
赵婷婷
魏小鹏
陈微微
许春霞
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机构
大连大学信息科学与工程省重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第19期68-71,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.50575026)
辽宁省优秀人才培养基金项目(No.3040014)
+1 种基金
辽宁省教育厅基金项目(No.20060039
No.2005063)~~
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文摘
为了进行快速的变型设计,需要一个合理的产品结构设计模型,据此提出一种基于产品基因的新的变型设计方法。建立了支持变型设计的产品基因模型及其操作序列,并由此构建出产品优化模型。运用人工免疫算法得到了产品变型设计的最终优化结果。最后结合一种典型的机电产品验证了文中提出方法的合理性和有效性,为产品变型设计理论提供了另一种结构设计方法和优化方法。
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关键词
变型设计
产品基因
产品优化模型
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Keywords
variant design
product gene
product optimization model
artificial immune algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于反向传播神经网络的变型设计变异点快速定位
被引量：3
- 2
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作者
赵秀燕
赵婷婷
张强
陈微微
魏小鹏
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机构
大连大学信息科学与工程省重点实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1463-1467,1540,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50575026)
辽宁省优秀人才培养基金资助项目(3040014)
+1 种基金
辽宁省高校科研计划资助项目(2008S007)
辽宁省科技计划资助项目(2008219013)~~
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文摘
为了对产品进行有效变型设计,针对产品模型的最小模块,提出了变异点概念,并在分析产品结构的基础上,将反向传播神经网络引入到变型设计中,建立了快速定位变异点的反向传播人工神经网络模型,较好地解决了人为确定变异点的杂乱性与欠准确性问题。最后进行了实证分析,结果表明,采用反向传播人工神经网络快速定位变异点是可行的。
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关键词
反向传播神经网络
模块划分
变型设计
变异点
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Keywords
back propagation neural network
module partition
variant design
aberrant point
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于RBF神经网络的产品概念设计方案评价
被引量：6
- 3
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作者
陈微微
张强
魏小鹏
赵婷婷
赵秀燕
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机构
大连大学先进设计技术中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第18期4290-4292,4302,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50575026)
辽宁省优秀青年人才培养基金项目(3040014)
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文摘
分析了现有评价方法存在的问题,利用Matlab神经网络工具箱构建了RBF网络模型,并以冰箱为实例进行评价。RBF神经网络采用监督学习算法和正交最小平方(OLS)算法决定基函数的中心、方差以及隐含层到输出层的权值。与BP神经网络模型的评价结果对比,建立的RBF神经网络评价模型具有更高的预测精度,收敛速度更快。
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关键词
径向基函数
正交最小平方
反向传播
神经网络
概念设计
评价
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Keywords
RBF
OLS
BP
neural network
conceptual design
evaluation
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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