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基于机器学习和街景图像的历史城区店招色彩量化研究——以苏州为例
1
作者
朱隆斌
赵瑞寅
《现代城市研究》
北大核心
2024年第6期120-125,共6页
店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识...
店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识别不同类型建筑的店招主导色彩并对街道的店招色彩协调度进行评价。通过筛选协调度较高和较低的街道,分析其店招色彩特点,提出历史城区店招色彩量化管控的依据。该方法可为历史城区店招的精细化更新管控提供技术支持。
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关键词
街景数据
店招色彩
色彩评价
历史城区
机器学习
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职称材料
多元参与视角下的历史地段更新模式研究——以扬州市为例
2
作者
赵瑞寅
朱隆斌
《城市建筑》
2024年第3期38-41,共4页
从多元主体参与的视角出发,讨论历史地段差异化的更新模式以及政府、居民和社会三方主体之间的角色关系。研究在对扬州市3个历史地段的更新案例展开调研的基础上,分析不同时期的更新模式及其从一元包办向二元合作,再到多元主体共同参与...
从多元主体参与的视角出发,讨论历史地段差异化的更新模式以及政府、居民和社会三方主体之间的角色关系。研究在对扬州市3个历史地段的更新案例展开调研的基础上,分析不同时期的更新模式及其从一元包办向二元合作,再到多元主体共同参与的演变特征,认为多元主体之间角色关系的调整是实施差异化更新模式的内在动因,且主体的利益诉求和参与程度影响着更新最终的实施成果,提出在历史地段更新中,应积极构建多元参与的合作机制并重视各方主体的诉求,尤其不可忽略社会主体的参与。
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关键词
历史地段
参与主体
更新模式
保护与更新
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职称材料
题名
基于机器学习和街景图像的历史城区店招色彩量化研究——以苏州为例
1
作者
朱隆斌
赵瑞寅
机构
南京工业大学建筑学院
出处
《现代城市研究》
北大核心
2024年第6期120-125,共6页
文摘
店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识别不同类型建筑的店招主导色彩并对街道的店招色彩协调度进行评价。通过筛选协调度较高和较低的街道,分析其店招色彩特点,提出历史城区店招色彩量化管控的依据。该方法可为历史城区店招的精细化更新管控提供技术支持。
关键词
街景数据
店招色彩
色彩评价
历史城区
机器学习
Keywords
street view data
signboard color
color evaluation
historic district
machine learning
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
多元参与视角下的历史地段更新模式研究——以扬州市为例
2
作者
赵瑞寅
朱隆斌
机构
南京工业大学建筑学院
出处
《城市建筑》
2024年第3期38-41,共4页
文摘
从多元主体参与的视角出发,讨论历史地段差异化的更新模式以及政府、居民和社会三方主体之间的角色关系。研究在对扬州市3个历史地段的更新案例展开调研的基础上,分析不同时期的更新模式及其从一元包办向二元合作,再到多元主体共同参与的演变特征,认为多元主体之间角色关系的调整是实施差异化更新模式的内在动因,且主体的利益诉求和参与程度影响着更新最终的实施成果,提出在历史地段更新中,应积极构建多元参与的合作机制并重视各方主体的诉求,尤其不可忽略社会主体的参与。
关键词
历史地段
参与主体
更新模式
保护与更新
Keywords
historic districts
participant
renewal model
protection and renewal
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
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1
基于机器学习和街景图像的历史城区店招色彩量化研究——以苏州为例
朱隆斌
赵瑞寅
《现代城市研究》
北大核心
2024
0
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职称材料
2
多元参与视角下的历史地段更新模式研究——以扬州市为例
赵瑞寅
朱隆斌
《城市建筑》
2024
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