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基于CA-Markov模型的黄河下游土地利用时空演变及趋势预测
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作者 李佳秀 温孟钦 +2 位作者 陈冠宇 赵珂凡 曹奥柯 《科技创新与应用》 2024年第4期11-15,共5页
黄河下游的土地利用格局变化将影响我国的粮食安全及黄河流域生态环境高质量发展。基于黄河下游2000—2020年土地利用数据,采用土地动态度模型、土地转移矩阵及元胞自动机-马尔可夫模型(CA-Markov)对黄河下游土地利用的时空演变格局及... 黄河下游的土地利用格局变化将影响我国的粮食安全及黄河流域生态环境高质量发展。基于黄河下游2000—2020年土地利用数据,采用土地动态度模型、土地转移矩阵及元胞自动机-马尔可夫模型(CA-Markov)对黄河下游土地利用的时空演变格局及未来变化趋势进行模拟预测。结果表明,2000—2020年,黄河下游耕地面积减少2 420 km^(2),下降率为-2.24%;未利用土地和草地面积分别减少521 km^(2)和701 km^(2),而建设用地面积增加3 167 km^(2),增长率为14.72%。2005—2010年和2010—2015年土地转移波动较大。建设用地主要是由耕地、未利用土地、水域面积转移而来,其中,耕地转移面积最大,为2 637 km^(2)。CA-Markov模型模拟的Kappa系数达0.9以上,模拟精度较高,预测到2030年黄河下游耕地面积将进一步减少1 635 km^(2),而建设用地面积将增加1 950km^(2)。因此,加强黄河下游土地资源的高效利用,优化土地利用结构,制定合理的土地利用政策,是保障黄河下游生态安全及生态经济可持续发展的有效手段。 展开更多
关键词 黄河下游 土地利用 CA-Markov模型 模拟预测 时空演变
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