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基于经验模式分解和独立分量分析的单导少次EP信号提取
被引量：
2
1
作者
毕晓辉
邱天爽
+1 位作者
朱勇
赵燕斌
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期817-821,共5页
EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独...
EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独立分量分析(ICA)成功提取出了期望的EP信号,从而克服了ICA需要多导观测信号的要求。仿真实验证明了本方法的有效性。
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关键词
经验模式分解
独立分量分析
EP信号
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题名
基于经验模式分解和独立分量分析的单导少次EP信号提取
被引量：
2
1
作者
毕晓辉
邱天爽
朱勇
赵燕斌
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期817-821,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(30570475)
教育部博士点基金资助项目(20050141025)
文摘
EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独立分量分析(ICA)成功提取出了期望的EP信号,从而克服了ICA需要多导观测信号的要求。仿真实验证明了本方法的有效性。
关键词
经验模式分解
独立分量分析
EP信号
Keywords
empirical model decomposition
independent component analysis
EP signal
分类号
R318.08 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于经验模式分解和独立分量分析的单导少次EP信号提取
毕晓辉
邱天爽
朱勇
赵燕斌
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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