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题名遥感图像融合效果定向控制
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作者
赵泽星
王显珉
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机构
北京航空航天大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第A01期180-182,189,共4页
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文摘
现有的遥感图像融合算法在注入空间细节的同时都会造成一定程度的光谱失真,或者在光谱保真的前提下,细节注入不佳。针对此问题,基于遥感图像融合统一理论框架,采用三种不同策略合成低分辨率全色图像,可以达到不同的融合效果。在格拉姆-施密特(GS)融合算法和合成变量比(SVR)融合算法上进行了验证,分别实现了三种不同强度的融合:强光谱保真融合、强细节注入融合、光谱与细节折中融合。证明可以通过对低分辨率全色图像的合成这一关键步骤的干预,实现融合算法在光谱保真度和细节注入度上的定向控制。提出的细节-光谱可调的融合算法,有效提高了融合算法的适应性。另外,针对不同融合算法的改进方向,也具有一定的借鉴意义。
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关键词
遥感
图像融合
光谱保真
细节注入
GS融合算法
SVR融合算法
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Keywords
remote sensing
image fusion
spectral fidelity
detail injection
Gram-Schmidt（GS） fusion algorithm
Synthetic Variable Ratio（SVR） fusion algorithm
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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