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并行属性基加密技术下物联网隐私数据安全共享算法
1
作者
赵治斌
冯黎
《信息技术与信息化》
2025年第4期158-161,共4页
物联网产生的数据来自众多不同的设备和数据源,当撤销某个属性时,需要给未受影响的数据重新生成新的密钥并进行分发和实时更新,而现有方法无法同时将不同属性组合的密钥生成任务分配到多个计算节点上,导致共享过程耗时耗力,且易引发操...
物联网产生的数据来自众多不同的设备和数据源,当撤销某个属性时,需要给未受影响的数据重新生成新的密钥并进行分发和实时更新,而现有方法无法同时将不同属性组合的密钥生成任务分配到多个计算节点上,导致共享过程耗时耗力,且易引发操作失误,导致共享失败。为此,文章提出一种并行属性基加密技术下物联网隐私数据安全共享算法。先构建包含数据拥有者、用户、物联网云服务和授权机构的物联网隐私数据安全共享系统。在此系统架构下,引入由授权机构执行的并行属性基加密方法,数据拥有者借此对明文和公钥加密,用户依据自身属性集合与访问策略解密。通过并行处理将不同属性组合的密钥生成任务分配到多个计算节点上,提高加密和解密操作效率,解决属性多导致加密时间成本增加的问题。基于属性基加密技术进一步设计隐私数据共享协议机制,基于角色评估框架全面评估计算服务提供者、数据持有者和数据请求者的信誉。系统根据评估结果决定是否进行安全访问控制,确保物联网隐私数据共享的安全性与可用性,实现细粒度访问控制。实验结果表明,所提算法在保证物联网数据隐私的同时,降低了复杂性,有力保障了物联网数据的安全共享。
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关键词
并行属性基加密
隐私数据
物联网
数据安全
数据共享
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职称材料
基于深度学习的学生课程学习状态智能分类方法
2
作者
程雅琼
赵治斌
冯黎
《无线互联科技》
2024年第10期69-71,共3页
常规的学生课程学习状态智能分类方法在进行分类时,其分类规则不明确,进而造成分类的敏捷度较低。文章提出了基于深度学习的学生课程学习状态智能分类方法。首先,该方法将学生课程学习状态进行离散化处理;然后,利用深度学习技术,构建学...
常规的学生课程学习状态智能分类方法在进行分类时,其分类规则不明确,进而造成分类的敏捷度较低。文章提出了基于深度学习的学生课程学习状态智能分类方法。首先,该方法将学生课程学习状态进行离散化处理;然后,利用深度学习技术,构建学习状态智能分类规则;最后,对学生课程学习状态智能分类进行判定。通过设计对比实验,实验结果证明了该方法的分类准入数更高,所提方法能够在实际应用中发挥更高的价值。
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关键词
深度学习
学生课程
学习状态
智能分类
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职称材料
基于改进主成分分析的高校专业课程学习效率评估方法
3
作者
程雅琼
赵治斌
冯黎
《无线互联科技》
2024年第8期77-79,共3页
由于学习效率受到多种因素的影响,学习效率的评估变得复杂和困难,导致评估差较大。因此,文章提出基于改进主成分分析的高校专业课程学习效率评估方法。该方法首先爬取高校专业课程学习指标数据,利用改进主成分分析方法确定学习评估信息...
由于学习效率受到多种因素的影响,学习效率的评估变得复杂和困难,导致评估差较大。因此,文章提出基于改进主成分分析的高校专业课程学习效率评估方法。该方法首先爬取高校专业课程学习指标数据,利用改进主成分分析方法确定学习评估信息熵;其次,构建高校专业课程学习效率评估函数,得到高校专业课程学习效率综合评价得分;最后,应用模糊K-means聚类算法实现学习效率梯度评估。设计对比实验,实验结果证明了该方法能够准确反映学生的学习效率,在实际工作中有很高的应用价值。
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关键词
改进主成分分析
高校专业课程
学习效率
评估方法
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职称材料
构造倾角、振幅、频率属性融合技术在风化壳储层预测中的应用——以Bongor盆地RP油田为例
4
作者
魏小东
窦立荣
+3 位作者
夏亚良
王景春
曾庆芹
赵治斌
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第S01期77-82,共6页
花岗岩风化壳储层具有高孔、高渗和厚度大的特点,但受潜山岩性、顶面形态、暴露周期和构造运动改造的影响,储层物性横向变化较快,风化壳储层与下伏基岩体、上覆沉积地层的界面阻抗差异变化大,连续性不高,常用的地震属性及其分析方法、...
花岗岩风化壳储层具有高孔、高渗和厚度大的特点,但受潜山岩性、顶面形态、暴露周期和构造运动改造的影响,储层物性横向变化较快,风化壳储层与下伏基岩体、上覆沉积地层的界面阻抗差异变化大,连续性不高,常用的地震属性及其分析方法、地震反演预测风化壳储层的精度不高,难以满足油气勘探、开发的需求。为此,综合花岗岩风化壳储层地质成因、叠置模式、保存条件、钻井资料和地震响应信息,分析了潜山顶面倾角、振幅和频率等属性间的关系和变化特征并融合,形成了一种无因次复合属性,该属性能够揭示基岩潜山风化壳储层厚度与物性变化。应用复合属性预测Bongor盆地RP油田风化壳储层分布,结果表明,钻井结果与风化壳储层厚度预测结果的吻合率较高,风化壳优质储层主要分布于潜山表层0~50 m的深度范围内,且随着埋深增大,风化壳储层发育程度逐渐降低,这一特征也得到后续钻井的证实。
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关键词
构造倾角
振幅
频率
属性融合
风化壳
储层预测
Bongor盆地
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职称材料
全波形反演配套技术及应用
5
作者
成琥
张红军
+3 位作者
于明
杨勇
孙鹏
赵治斌
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第S01期37-43,共7页
在研究区A区块的海洋浅水三维拖缆数据的全波形反演(FWI)应用中发现,输入数据低频端的信噪比低、初始速度模型的精度低等严重制约了全波形反演效果。为此,利用Fresnel层析速度模型在浅层精度高的特点,在浅层将其与均方根速度模型融合,...
在研究区A区块的海洋浅水三维拖缆数据的全波形反演(FWI)应用中发现,输入数据低频端的信噪比低、初始速度模型的精度低等严重制约了全波形反演效果。为此,利用Fresnel层析速度模型在浅层精度高的特点,在浅层将其与均方根速度模型融合,从而解决在浅层由于近炮检距覆盖次数低造成的初始速度模型精度低的问题;利用Cadzow滤波、KL滤波等去噪手段精细处理低频噪声,通过对实际数据与模型数据的互相关质控优化FWI起始频段,有效提高了全波形反演精度。通过FWI建立了准确的速度模型,提高了Kirchhoff叠前深度偏移的成像质量。
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关键词
全波形反演
Fresnel层析
周期跳跃
初始模型建立
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职称材料
题名
并行属性基加密技术下物联网隐私数据安全共享算法
1
作者
赵治斌
冯黎
机构
兰州职业技术学院信息工程学院
出处
《信息技术与信息化》
2025年第4期158-161,共4页
文摘
物联网产生的数据来自众多不同的设备和数据源,当撤销某个属性时,需要给未受影响的数据重新生成新的密钥并进行分发和实时更新,而现有方法无法同时将不同属性组合的密钥生成任务分配到多个计算节点上,导致共享过程耗时耗力,且易引发操作失误,导致共享失败。为此,文章提出一种并行属性基加密技术下物联网隐私数据安全共享算法。先构建包含数据拥有者、用户、物联网云服务和授权机构的物联网隐私数据安全共享系统。在此系统架构下,引入由授权机构执行的并行属性基加密方法,数据拥有者借此对明文和公钥加密,用户依据自身属性集合与访问策略解密。通过并行处理将不同属性组合的密钥生成任务分配到多个计算节点上,提高加密和解密操作效率,解决属性多导致加密时间成本增加的问题。基于属性基加密技术进一步设计隐私数据共享协议机制,基于角色评估框架全面评估计算服务提供者、数据持有者和数据请求者的信誉。系统根据评估结果决定是否进行安全访问控制,确保物联网隐私数据共享的安全性与可用性,实现细粒度访问控制。实验结果表明,所提算法在保证物联网数据隐私的同时,降低了复杂性,有力保障了物联网数据的安全共享。
关键词
并行属性基加密
隐私数据
物联网
数据安全
数据共享
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于深度学习的学生课程学习状态智能分类方法
2
作者
程雅琼
赵治斌
冯黎
机构
兰州职业技术学院电子信息工程系
出处
《无线互联科技》
2024年第10期69-71,共3页
基金
2023兰州职业技术学院院级科研项目
项目名称:如何提升高职计算机课堂效率的研究——以工单课堂的应用为例
项目编号:2023XY-27。
文摘
常规的学生课程学习状态智能分类方法在进行分类时,其分类规则不明确,进而造成分类的敏捷度较低。文章提出了基于深度学习的学生课程学习状态智能分类方法。首先,该方法将学生课程学习状态进行离散化处理;然后,利用深度学习技术,构建学习状态智能分类规则;最后,对学生课程学习状态智能分类进行判定。通过设计对比实验,实验结果证明了该方法的分类准入数更高,所提方法能够在实际应用中发挥更高的价值。
关键词
深度学习
学生课程
学习状态
智能分类
Keywords
deep learning
student curriculum
learning status
intelligent classification
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于改进主成分分析的高校专业课程学习效率评估方法
3
作者
程雅琼
赵治斌
冯黎
机构
兰州职业技术学院电子信息工程系
出处
《无线互联科技》
2024年第8期77-79,共3页
文摘
由于学习效率受到多种因素的影响,学习效率的评估变得复杂和困难,导致评估差较大。因此,文章提出基于改进主成分分析的高校专业课程学习效率评估方法。该方法首先爬取高校专业课程学习指标数据,利用改进主成分分析方法确定学习评估信息熵;其次,构建高校专业课程学习效率评估函数,得到高校专业课程学习效率综合评价得分;最后,应用模糊K-means聚类算法实现学习效率梯度评估。设计对比实验,实验结果证明了该方法能够准确反映学生的学习效率,在实际工作中有很高的应用价值。
关键词
改进主成分分析
高校专业课程
学习效率
评估方法
Keywords
improving principal component analysis
college professional courses
learning efficiency
evaluation method
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
构造倾角、振幅、频率属性融合技术在风化壳储层预测中的应用——以Bongor盆地RP油田为例
4
作者
魏小东
窦立荣
夏亚良
王景春
曾庆芹
赵治斌
机构
东方地球物理公司研究院海外业务部
中国石油勘探开发研究院
东方地球物理公司国际勘探事业部
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第S01期77-82,共6页
基金
中国石油天然气股份有限公司专项课题“海外复杂裂谷盆地精细勘探关键技术研究”(2021DJ3103)资助。
文摘
花岗岩风化壳储层具有高孔、高渗和厚度大的特点,但受潜山岩性、顶面形态、暴露周期和构造运动改造的影响,储层物性横向变化较快,风化壳储层与下伏基岩体、上覆沉积地层的界面阻抗差异变化大,连续性不高,常用的地震属性及其分析方法、地震反演预测风化壳储层的精度不高,难以满足油气勘探、开发的需求。为此,综合花岗岩风化壳储层地质成因、叠置模式、保存条件、钻井资料和地震响应信息,分析了潜山顶面倾角、振幅和频率等属性间的关系和变化特征并融合,形成了一种无因次复合属性,该属性能够揭示基岩潜山风化壳储层厚度与物性变化。应用复合属性预测Bongor盆地RP油田风化壳储层分布,结果表明,钻井结果与风化壳储层厚度预测结果的吻合率较高,风化壳优质储层主要分布于潜山表层0~50 m的深度范围内,且随着埋深增大,风化壳储层发育程度逐渐降低,这一特征也得到后续钻井的证实。
关键词
构造倾角
振幅
频率
属性融合
风化壳
储层预测
Bongor盆地
Keywords
structural dip angle
amplitude
frequency
attribute fusion
weathered crust
reservoir prediction
Bongor Basin
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
全波形反演配套技术及应用
5
作者
成琥
张红军
于明
杨勇
孙鹏
赵治斌
机构
东方地球物理公司研究院海外业务部
东方地球物理公司海洋物探处
东方地球物理公司国际勘探事业部
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第S01期37-43,共7页
文摘
在研究区A区块的海洋浅水三维拖缆数据的全波形反演(FWI)应用中发现,输入数据低频端的信噪比低、初始速度模型的精度低等严重制约了全波形反演效果。为此,利用Fresnel层析速度模型在浅层精度高的特点,在浅层将其与均方根速度模型融合,从而解决在浅层由于近炮检距覆盖次数低造成的初始速度模型精度低的问题;利用Cadzow滤波、KL滤波等去噪手段精细处理低频噪声,通过对实际数据与模型数据的互相关质控优化FWI起始频段,有效提高了全波形反演精度。通过FWI建立了准确的速度模型,提高了Kirchhoff叠前深度偏移的成像质量。
关键词
全波形反演
Fresnel层析
周期跳跃
初始模型建立
Keywords
full waveform inversion(FWI)
Fresnel volume tomography
cycle skip
initial velocity model building
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行属性基加密技术下物联网隐私数据安全共享算法
赵治斌
冯黎
《信息技术与信息化》
2025
0
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职称材料
2
基于深度学习的学生课程学习状态智能分类方法
程雅琼
赵治斌
冯黎
《无线互联科技》
2024
0
在线阅读
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职称材料
3
基于改进主成分分析的高校专业课程学习效率评估方法
程雅琼
赵治斌
冯黎
《无线互联科技》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
构造倾角、振幅、频率属性融合技术在风化壳储层预测中的应用——以Bongor盆地RP油田为例
魏小东
窦立荣
夏亚良
王景春
曾庆芹
赵治斌
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
全波形反演配套技术及应用
成琥
张红军
于明
杨勇
孙鹏
赵治斌
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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