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面向高速铁路道岔设备故障处置的知识图谱构建与应用 被引量:2
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作者 林海香 赵正祥 +3 位作者 卢冉 白万胜 胡娜娜 陆人杰 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期73-80,共8页
为了解决道岔设备故障处置过程中产生的大量知识难以存储应用,半结构化故障文本数据不能直接检索和推理等问题,提出一种高速铁路道岔设备故障处置知识图谱的构建方法。以少量人工标注故障文本数据为基础,采用基于强化学习的方法搭建BERT... 为了解决道岔设备故障处置过程中产生的大量知识难以存储应用,半结构化故障文本数据不能直接检索和推理等问题,提出一种高速铁路道岔设备故障处置知识图谱的构建方法。以少量人工标注故障文本数据为基础,采用基于强化学习的方法搭建BERT-BiLSTM-CRF*深度学习模型抽取实体;根据知识领域特点和数据结构设计关系匹配模板抽取各实体间的关系;针对实体冗余问题,采用文本相似度与结构相似度结合的方法进行故障实体融合;以我国各铁路局近3年的高速铁路道岔设备故障文本为研究对象,累计抽取实体807个且标注准确率在90%以上,构建实体关系2232条。基于以上知识图谱构建的高速铁路道岔设备故障处置知识图谱直观展示道岔设备故障关系,实现不同实体对象间的数据关联查询,挖掘隐含关系,辅助道岔维护人员进行故障处置决策,实现道岔设备预防性维护,延长设备寿命。 展开更多
关键词 高速铁路道岔设备 知识图谱 强化学习 知识抽取 故障处置
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面向高速铁路道岔运维文本的知识抽取方法 被引量:1
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作者 林海香 白万胜 +3 位作者 赵正祥 胡娜娜 李冬 陆人杰 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2569-2580,共12页
为实现高速铁路道岔运维知识图谱的自动构建,从而为道岔智能运维提供决策支持,须利用知识抽取技术从高速铁路道岔运维文本中提取关键知识。同时,为进一步解决道岔运维文本中的实体嵌套与知识三元组重叠问题,提出一种基于多模块联合学习... 为实现高速铁路道岔运维知识图谱的自动构建,从而为道岔智能运维提供决策支持,须利用知识抽取技术从高速铁路道岔运维文本中提取关键知识。同时,为进一步解决道岔运维文本中的实体嵌套与知识三元组重叠问题,提出一种基于多模块联合学习的高速铁路道岔运维知识抽取模型RTOM-KE。首先,依据定义的实体与关系类型,采用基于BIOES的2阶段知识标注策略,分别标注头实体以及相对应关系下的尾实体;其次,通过轻量级预训练模型BERT-base与双向长短期记忆神经网络BiLSTM构成的编码器模块获取文本的多维共享编码表示,将编码器模块的隐藏状态和全局上下文特征组合之后作为头实体抽取模块的输入;最后,通过头实体抽取模块提取文本中的所有候选头实体。同时,将候选头实体标签和来自编码器模块的多维共享词表征作为尾实体抽取模块的联合输入,通过特定的关系门机制筛选与头实体相关联的尾实体,从而获得高速铁路道岔运维知识三元组。通过充分的对比实验以及消融实验,结果表明:RTOM-KE模型能够较为精准全面地抽取不同复杂程度的三元组,有效解决实体嵌套与三元组重叠问题,基于道岔运维数据集的模型精确率、召回率与F1值分别可达88.3%、86.9%和87.6%。研究结果可为进一步构建高速铁路道岔运维知识图谱以及道岔智能运维提供支持。 展开更多
关键词 高速铁路 道岔 运维 知识抽取 BERT模型
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基于BMBC模型的高速铁路道岔故障信息实体识别 被引量:5
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作者 林海香 白万胜 +3 位作者 陆人杰 卢冉 赵正祥 李新琴 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1149-1159,共11页
随着铁路信号设备故障文本的不断积累,亟待构建集故障信息、专业知识、技术规则及其内在关联于一体的铁路信号设备故障知识图谱,为铁路运营及设备维修提供全面高效的辅助策略。故障信息实体识别是构建铁路信号设备故障知识图谱的核心。... 随着铁路信号设备故障文本的不断积累,亟待构建集故障信息、专业知识、技术规则及其内在关联于一体的铁路信号设备故障知识图谱,为铁路运营及设备维修提供全面高效的辅助策略。故障信息实体识别是构建铁路信号设备故障知识图谱的核心。以高速道岔故障文本为基础,并针对此文本挖掘过程中使用传统方法导致知识获取不够全面以及文本语义稀疏等问题,提出一种用于高速道岔故障信息实体识别任务的BMBC多层级模型。首先,通过分析高速道岔故障文本的结构特征,从中提取出故障现象、故障定位和故障致因等7类实体;其次,利用BERT预训练模型的迁移特性构建双向词表征并嵌入位置信息,引入多头注意力机制(MHA)使关键特征信息得到重点关注,随后依靠双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行特征信息融合,从而充分获取全局语义信息以及更好表达序列间的长距离依赖关系;最后,依托条件随机场(CRF)赋予标签约束条件,从而获得最佳识别结果。以各铁路局近5年的高速铁路道岔故障文本为基础进行实验,实验结果表明,BMBC模型能够精确识别各类故障信息实体,有效缓解实体边界不清晰问题,模型识别精确率、召回率和F1值分别可达91.43%,93.15%和92.31%。实验完成后进行案例识别测试,证明所构建的BMBC多层级道岔故障信息实体识别模型具有良好的识别性能。 展开更多
关键词 道岔 故障文本 迁移学习 命名实体识别 BMBC多层级模型
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我国矿物棉防火装饰板发展状况及展望
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作者 毛朝君 赵正祥 《消防科学与技术》 CAS 1999年第3期49-50,共2页
介绍了国外矿物棉防火装饰板的发展概况,我国矿物棉防火装饰板的发展及现状,并对我国矿物棉防火装饰板生产及发展提出了若干建议。
关键词 古物棉 防火装饰板 防火材料 中国
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主题性油画的艺术形式研究 被引量:1
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作者 赵正祥 《美与时代(美术学刊)(中)》 2021年第8期20-21,共2页
油画作为重要的绘画艺术形式之一,一直在全球范围内有广泛的受众。在油画创作中,油画主题具有非常重要的作用。分析油画主题和艺术形式的关系,探讨主题性油画的艺术形式对艺术风格的影响,并研究了主题性油画创作中艺术形式的应用策略,... 油画作为重要的绘画艺术形式之一,一直在全球范围内有广泛的受众。在油画创作中,油画主题具有非常重要的作用。分析油画主题和艺术形式的关系,探讨主题性油画的艺术形式对艺术风格的影响,并研究了主题性油画创作中艺术形式的应用策略,即运用合适的绘画技法突出主题、合理构图和运用色彩、巧妙运用各种表现手法刻画细节。 展开更多
关键词 油画 主题 艺术形式
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刘梦[服装设计作品]
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作者 赵正祥 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2018年第4期254-254,共1页
关键词 雕塑作品
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艺术设计专业创业型人才培养模式创新研究 被引量:1
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作者 吴青泰 赵正祥 《美术教育研究》 2016年第23期118-119,共2页
目前,我国各类院校中的艺术设计专业得到了广泛的重视,且与创意产业之间形成了比较紧密的联系。因此,社会、市场对于艺术设计专业人才的需求相对较大。但是,艺术设计专业的人才目前面临就业难的问题。基于此背景,高校在艺术设计专业人... 目前,我国各类院校中的艺术设计专业得到了广泛的重视,且与创意产业之间形成了比较紧密的联系。因此,社会、市场对于艺术设计专业人才的需求相对较大。但是,艺术设计专业的人才目前面临就业难的问题。基于此背景,高校在艺术设计专业人才培养中应着重培养创业型人才,文章对此进行分析。 展开更多
关键词 艺术设计 创业型人才 培养模式创新
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高校景观设计学科竞赛的参赛方法研究——以华北科技学院为例
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作者 冉莉敏 赵正祥 陈群 《美术教育研究》 2021年第14期152-153,共2页
随着我国高等教育的发展,大学生学科竞赛这一融合了社会和高校双方面影响的事物,成为众多高校展现教育实力、提高业内影响力的平台。参加学科竞赛,有助于学生提升自身素质和专业素养,对于教育教学改革和创新人才培养也有重要的借鉴意义... 随着我国高等教育的发展,大学生学科竞赛这一融合了社会和高校双方面影响的事物,成为众多高校展现教育实力、提高业内影响力的平台。参加学科竞赛,有助于学生提升自身素质和专业素养,对于教育教学改革和创新人才培养也有重要的借鉴意义。但同时,高校师生在参赛过程中也会遇到各种问题,导致比赛结果和期望有较大差距。因此,该文作者以华北科技学院为例,总结了多年来景观设计学科竞赛的实战参赛经验,并进行了反思,以期能用更好的方法指导师生迎接景观设计学科竞赛的挑战。 展开更多
关键词 景观设计 学科竞赛 教育教学改革
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