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题名基于量子机制的改进的分类属性数据聚类算法
被引量：2
- 1
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作者
赵正天
赵小强
李炜
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期98-102,共5页
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基金
甘肃省自然科学基金(3ZS051-A25-032)
甘肃省高校研究生导师基金(050301)
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文摘
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,发现该算法采用传统的Hamming相异性测度计算分类属性数据间的相异性测度,忽略分类属性取值自身的涵义和值间的特征关联,导致其聚类准确性较差.提出一种改进的MCQC算法,能根据数据对象的关联情况计算同属性不同值间的相异性,计算数据对象间的相异性测度,从而提高聚类准确率.仿真实验采用3个数据集,即:大豆疾病、国会投票真实数据集和从KDD-CUP99训练样本集抽取离散属性维构成的人造样本集.实验结果表明,该算法是有效且可行的,对分类属性、二值属性和混合属性数据的聚类准确率明显高于CQC算法.
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关键词
分类属性数据
量子聚类
聚类算法
相异性度量测度
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Keywords
categorical attribution data
quantum clustering
clustering algorithm
dissimilarity measure
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法
- 2
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作者
赵正天
赵小强
李炜
段晓燕
卢勇
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机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
兰州石化职业技术学院电子电气工程系
中国石油兰州石化电仪事业部
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第5期89-94,共6页
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基金
甘肃省自然科学基金(0809RJZA005)
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文摘
受物理学中量子机制特性的启发,结合层次凝聚思想,通过引入新的相异性度量测度以及聚类度量尺度步长sβtep概念,重新定义以紧致性指标AIAD和离散性指标AIED为基础的聚类有效性函数CVF,提出一种针对分类属性数据的基于量子机制层次聚类算法CQHC.该算法首先在不同粒度水平上划分数据样本产生初始类(簇),然后以聚类有效性函数CVF为评价标准,动态地合并初始类(簇)完成聚类.仿真实验采用2个真实数据集,即:线性可分的大豆疾病样本数据集和线性不可分的动物园数据集.实验结果表明,该算法与已有的其他几个算法相比,不仅具有更高的聚类准确率,而且能够准确地检测出最佳类别数,是有效且可行的.
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关键词
分类属性
量子机制
层次凝聚
聚类度量尺度步长
聚类有效性函数
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Keywords
categorical attribute
quantum mechanism
hierarchical clustering
clustering measure scalestep
cluster validity function
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于HMM和PNN的混合语音识别模型
被引量：1
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作者
李战明
苏敏
赵正天
李二超
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机构
兰州理工大学电气与信息工程学院
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出处
《电声技术》
2007年第12期44-46,50,共4页
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文摘
基于隐马尔可夫模型(HMM)和改进后的概率神经网络(PNN)模型提出了一种用于语音识别的混合模型,该模型首先利用HMM生成最佳语音状态序列,然后对最佳状态序列进行时间规整,最后通过PNN神经网络进行分类识别。给出了HMM参数训练及时间规整的算法。实验结果表明这种模型比HMM具有更好的识别效果。
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关键词
语音识别
隐马尔可夫模型
概率神经网络
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Keywords
speech recognition
HMM
PNN
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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