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一种基于梯度下降的图像配准算法 被引量：2
1
作者 赵歆波 邹晓春 +1 位作者 张定华 张顺利 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期642-645,共4页
图像配准是图像分析的关键技术,针对经典Lucas-Kanade算法计算量大的缺点,提出了一种基于梯度下降的图像配准算法,该方法通过互换目标图像与模板图像的功能,重新定义了目标函数,采用Gauss-Newton梯度下降法求解参数增量,得到在整个迭代... 图像配准是图像分析的关键技术,针对经典Lucas-Kanade算法计算量大的缺点,提出了一种基于梯度下降的图像配准算法,该方法通过互换目标图像与模板图像的功能,重新定义了目标函数,采用Gauss-Newton梯度下降法求解参数增量,得到在整个迭代过程中保持恒定且可预先求得的海森矩阵,利用迭代法求解变换系数,直至满足收敛条件。实验结果表明,该方法在保证精确度的条件下,提高了计算效率。 展开更多
关键词 图像配准 海森矩阵 仿射变换
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基于正交投影的主动外观模型匹配算法 被引量：1
2
作者 赵歆波 邹晓春 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期168-172,共5页
为了提高传统主动外观模型匹配算法的收敛速度,提出了一种基于正交投影的主动外观模型匹配算法,该算法通过引入正交空间投影算法,将形状参数与纹理参数分别映射到不同的线性子空间,并利用梯度下降算法依次求解形状参数与纹理参数。实验... 为了提高传统主动外观模型匹配算法的收敛速度,提出了一种基于正交投影的主动外观模型匹配算法,该算法通过引入正交空间投影算法,将形状参数与纹理参数分别映射到不同的线性子空间,并利用梯度下降算法依次求解形状参数与纹理参数。实验结果表明,该方法在保证精确度的条件下,提高了收敛速度。 展开更多
关键词 主动外观模型 梯度下降算法 匹配
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基于CBVCT图像序列的空心涡轮叶片壁厚检测技术 被引量：4
3
作者 程云勇 张定华 +2 位作者 王凯 刘晶 赵歆波 《航空制造技术》 2005年第11期61-63,88,共4页
航空发动机空心涡轮叶片的壁厚是保证叶片强度的一个关键参数。本文给出一种基于叶片锥束体积CT图像序列和叶片CAD模型的叶片壁厚检测方法。通过从叶片CAD模型导出的壁厚检测模板与从叶片CBVCT图像序列提取的点云模型之间的求交运算,自... 航空发动机空心涡轮叶片的壁厚是保证叶片强度的一个关键参数。本文给出一种基于叶片锥束体积CT图像序列和叶片CAD模型的叶片壁厚检测方法。通过从叶片CAD模型导出的壁厚检测模板与从叶片CBVCT图像序列提取的点云模型之间的求交运算,自动生成叶片指定截面上的壁厚偏差。相关算法由VC++编程实现,并用仿真生成的叶片CB-VCT图像序列进行验证。 展开更多
关键词 空心涡轮叶片 壁厚 CBVCT图像序列 点云
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一种基于学习及视觉感知启发的目标分类方法 被引量：1
4
作者 李娜 赵歆波 +1 位作者 杨勇佳 邹晓春 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期359-367,共9页
目标分类是计算机视觉研究中的重要基本问题之一。为提高目标分类的准确率,由对目标进行人工分类的完整过程所得到的启发,提出了一种视觉注意力模型与CNN相结合的目标分类新方法。该方法与传统目标分类方法相比,在分类过程上更接近于人... 目标分类是计算机视觉研究中的重要基本问题之一。为提高目标分类的准确率,由对目标进行人工分类的完整过程所得到的启发,提出了一种视觉注意力模型与CNN相结合的目标分类新方法。该方法与传统目标分类方法相比,在分类过程上更接近于人工行为,有明显的生物学优势。首先,建立一个基于分类任务的眼动数据库,研究并记录人在进行目标分类时的视觉行为;然后,利用该数据库训练出一个结合低层特征(如方向、颜色、强度等)及高层特征(如人、脸、汽车等)的视觉注意力模型,以此,预测人工区分不同目标时所感兴趣的区域;最后设计CNN网络,利用视觉注意力模型所得到的感兴趣区域进行目标分类。实验结果表明,所提出的视觉注意力模型可以更准确地预测人在分类时的感兴趣区域,可显著提高目标分类的准确度,并且收敛速度更快。 展开更多
关键词 视觉注意力模型 CNN 目标分类 SVM
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一种整合语义对象特征的视觉注意力模型
5
作者 李娜 赵歆波 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期99-105,共7页
视觉注意力建模作为预测人类在观察场景时注意力分布的关键技术,在计算机视觉的众多领域均有广泛应用.传统的视觉注意力模型着重研究人眼注视点,计算出的显著图更多的是反映眼动信息,并未将大脑的感知出的语义信息反映出来.针对这一问题... 视觉注意力建模作为预测人类在观察场景时注意力分布的关键技术,在计算机视觉的众多领域均有广泛应用.传统的视觉注意力模型着重研究人眼注视点,计算出的显著图更多的是反映眼动信息,并未将大脑的感知出的语义信息反映出来.针对这一问题,本文提出了一种整合了语义对象特征的视觉注意力模型.首先,本文建立了眼动跟踪数据库V0C2012-E,研究并记录普通人在观察自然场景时的眼动数据.然后,受语义分割启发,利用全卷积神经网络(Fully Convolution;Networks,FCN)提取语义对象特征,同时用激活函数PReLu和优化函数Adam改进FCN网络使其更有效地提取的语义对象特征,来模仿大脑对语义对象特征的感知.接着,提取在人类潜意识层吸引人注意力的如方向,颜色,强度特征等28个低级特征.最后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)将之前提取的语义对象特征及低级特征映射到人类视觉空间,同时引入真实眼动数据进行有监督的训练,得到可以预测人眼视觉显著图的视觉注意力模型.实验结果表明,在VOC2012-E及MIT300数据库上与其他8种经典模型及4种先进模型相比,本文提出的视觉注意力模型性能更好,更有生物学优势. 展开更多
关键词 视觉注意力模型 语义对象特征 FCN SVM 深度学习
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面向舱外航天服的眼动交互技术研究 被引量：3
6
作者 马宝元 赵歆波 彭明地 《载人航天》 CSCD 北大核心 2018年第3期352-357,387,共7页
针对现有舱外航天服人机交互方式较为单一的问题,提出了一种利用头戴式增强现实显示技术与头戴式眼动仪相结合的眼动交互方法。使用目前已成熟的瞳孔角膜反射法实现了视线跟踪;设计了基于注视停留时间触发和长眼跳触发的眼动交互模式,... 针对现有舱外航天服人机交互方式较为单一的问题,提出了一种利用头戴式增强现实显示技术与头戴式眼动仪相结合的眼动交互方法。使用目前已成熟的瞳孔角膜反射法实现了视线跟踪;设计了基于注视停留时间触发和长眼跳触发的眼动交互模式,实现了在增强现实显示界面的眼动人机交互。可用性评估结果表明该技术能够实现人眼注视方向的准确估计,具有对测试者侵扰程度低、眼控触发灵敏高效的优点,可有效提高航天员出舱活动任务的工作效率。 展开更多
关键词 人机交互 增强现实 眼动仪 头戴式 出舱活动
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CASE——计算机辅助软件工程工具
7
作者 李伟华 赵歆波 《航空计算技术》 1992年第4期8-13,共6页
计算机辅助软件工程 CASE(Computer Aided software Engineering)工具是按照软件工程学的思想将软件方法和软件工具结合的一种软件工程支撑环境。本文介绍了 CASE 的基本思想、软件组成以及它在软件工程项目开发中所起的作用。
关键词 计算机 软件工程
全文增补中
一种生物启发的视觉显著模型
8
作者 张珂 赵歆波 莫蓉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期503-508,共6页
提出一种生物启发式的视觉显著模型,利用初级视皮层中的end-stopping机制来提取角点、边缘交叉点和线段端点等这些表征潜在显著物体轮廓的特征,将其与亮度、颜色和方向特征合并形成最终显著图。模型模拟了视觉信号从视网膜、侧膝体到初... 提出一种生物启发式的视觉显著模型,利用初级视皮层中的end-stopping机制来提取角点、边缘交叉点和线段端点等这些表征潜在显著物体轮廓的特征,将其与亮度、颜色和方向特征合并形成最终显著图。模型模拟了视觉信号从视网膜、侧膝体到初级视皮层的处理机制:首先根据视网膜和侧膝体特性,将图像分解为亮度和对立颜色通道;然后通过2D Gabor滤波模拟简单细胞感受野, Gabor响应振幅用于表示复杂细胞响应;最后V1层end-stopped细胞响应通过不同朝向的复杂细胞响应乘积来计算,V1层和侧膝体的输出共同构成自底向上显著图。公开数据集上的实验结果显示模型能够准确地预测人眼注视点,性能达到了自底向上模型的先进水平。 展开更多
关键词 自底向上显著模型 视觉注意力 end-stopping机制
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视觉注意力机制在货运列车车号定位中的应用
9
作者 葛莉 赵歆波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第8期34-39,共6页
为了定位货运列车车厢上的车号信息,提出并实现一种基于视觉注意力机制的定位新方法.该方法利用眼动跟踪技术获取真实眼动数据,结合提炼的车厢图像显著特征,建立车号注意力机制模型,并利用该模型预测车号显著区域,最后采用图像处理技术... 为了定位货运列车车厢上的车号信息,提出并实现一种基于视觉注意力机制的定位新方法.该方法利用眼动跟踪技术获取真实眼动数据,结合提炼的车厢图像显著特征,建立车号注意力机制模型,并利用该模型预测车号显著区域,最后采用图像处理技术完成车号区域的分析定位.实验表明,相比传统基于灰度的处理方法,该算法更能适应不同光照条件下各类车厢的车号定位,具有更好的鲁棒性和普适性. 展开更多
关键词 眼动跟踪 车号定位 视觉注意力 显著性
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基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测
10
作者 贾静 付高波 +2 位作者 赵歆波 邹晓春 张宝尚 《航空科学技术》 2023年第9期121-126,共6页
眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任... 眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测算法,模拟人类视觉系统的多任务辅助学习特性,引入多任务模块,实现从粗到精的瞳孔中心检测,并通过试验验证了本文方法的有效性和先进性,从而提高了眼动跟踪的精度和准确性,为航空领域的各项任务和操作提供了更精确、高效和安全的手段。 展开更多
关键词 瞳孔中心检测 深度学习 辅助特征 多任务学习 多尺度分类
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