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基于和法思想探析赵晓平教授治疗胆石症经验 被引量:5
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作者 齐帆 赵晓平 +4 位作者 范小璇 薄晗 张梦洁 黄岚 吕晶 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期26-28,共3页
胆石症是发生于胆道系统的常见病、多发病,随着人们饮食结构和生活习惯的改变,其发病率呈逐年递增趋势,严重威胁人类健康。目前,关于胆石症的治疗仍以手术为主。手术治疗虽然见效快,但因其术后残石率、并发症率和复发率高,治疗效果往往... 胆石症是发生于胆道系统的常见病、多发病,随着人们饮食结构和生活习惯的改变,其发病率呈逐年递增趋势,严重威胁人类健康。目前,关于胆石症的治疗仍以手术为主。手术治疗虽然见效快,但因其术后残石率、并发症率和复发率高,治疗效果往往不尽如人意。陕西省名中医赵晓平基于自身多年中医临床实践经验,提出基于“和法”思想的指导下运用经方治疗外科常见疾病,继承创新,中西并举,在中西医结合治疗胆石症方面疗效显著。 展开更多
关键词 和法 名医经验 胆石症 小柴胡汤 赵晓平
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基于多任务深度学习的齿轮箱多故障诊断方法 被引量:12
2
作者 赵晓平 吴家新 +2 位作者 钱承山 张永宏 王丽华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期271-278,共8页
机械故障诊断领域已进入了“大数据”时代,且深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果。然而这些研究均运用在单标签体系下,诊断单一目标故障。在大数据背景下,单标签体系不仅割裂了机械装... 机械故障诊断领域已进入了“大数据”时代,且深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果。然而这些研究均运用在单标签体系下,诊断单一目标故障。在大数据背景下,单标签体系不仅割裂了机械装备不同目标故障之间的联系,也难以完整描述装备故障位置、类型、程度等种类繁多的健康状态信息。提出了一种基于多任务深度学习模型的诊断方法,对齿轮箱的轴承及齿轮这两种目标的故障同时进行诊断。其优势在于通过单独的任务层,能够从同一信号中自适应的提取不同目标的特征,并进行诊断。实验结果表明,该方法实现了在多种工况,大量样本下对齿轮箱内轴承和齿轮不同故障的准确诊断。 展开更多
关键词 机械故障诊断 多任务深度学习 轴承 齿轮
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旋转机械阶比跟踪技术研究进展综述 被引量:33
3
作者 赵晓平 张令弥 郭勤涛 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2008年第6期213-219,共7页
阶比跟踪是一种用于旋转类机械系统动态设计、故障诊断和状态监测的重要方法。阐述了阶比跟踪的国内外发展及技术情况。对阶比跟踪算法从不同的角度进行了分类,并对各种旋转机械阶比跟踪技术的优缺点进行了详细的分析和比较,以表格的形... 阶比跟踪是一种用于旋转类机械系统动态设计、故障诊断和状态监测的重要方法。阐述了阶比跟踪的国内外发展及技术情况。对阶比跟踪算法从不同的角度进行了分类,并对各种旋转机械阶比跟踪技术的优缺点进行了详细的分析和比较,以表格的形式进行了系统的描述。展望了阶比跟踪算法研究的主要发展方向。 展开更多
关键词 旋转机械 阶比跟踪 研究现状 综述
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一种基于Triplet loss的齿轮箱复合故障识别方法 被引量:8
4
作者 赵晓平 王逸飞 +2 位作者 张永宏 吴家新 王丽华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期46-54,共9页
随着设备检测点的数量与采样频率的增加,机械健康监测进入了"大数据"时代。深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果。在故障诊断领域,目前深度学习方法的研究对象均集中于单一故... 随着设备检测点的数量与采样频率的增加,机械健康监测进入了"大数据"时代。深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果。在故障诊断领域,目前深度学习方法的研究对象均集中于单一故障,而复合故障却鲜有人涉足。复合故障因为其各类故障信号间有耦合,变化的工况(负载,转速)也会对信号产生较大影响,所以难以准确诊断。面对复杂的复合故障,传统的Softmax分类器已不能精确高效的完成故障诊断。提出了一种基于Triplet loss的深度度量学习模型的诊断方法,对齿轮箱的轴承及齿轮这两种目标的故障同时进行诊断。其优势在于通过该模型提取故障信号的特征,再利用Triplet loss度量各类故障之间的距离,使得同类故障特征间的距离很近,异类故障特征间的距离很远,从而高效完成诊断任务。试验结果表明,该方法实现了在多种工况,大量样本下对齿轮箱内轴承和齿轮不同故障的准确诊断。 展开更多
关键词 机械故障诊断 深度度量学习 齿轮箱 轴承 齿轮
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基于瞬时频率估计的自适应Vold-Kalman阶比跟踪研究 被引量:13
5
作者 赵晓平 张令弥 郭勤涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期112-116,共5页
结合旋转机械启停阶段振动信号的特点,提出了一种基于Viterbi算法和短时傅里叶变换(STFT-VA)的瞬时频率估计算法,STFT-VA算法在高噪声、临近阶比和交叉阶比情况下有较高的精度。实现了基于STFT-VA算法的自适应Vold-Kalman阶比跟踪(AVKF-... 结合旋转机械启停阶段振动信号的特点,提出了一种基于Viterbi算法和短时傅里叶变换(STFT-VA)的瞬时频率估计算法,STFT-VA算法在高噪声、临近阶比和交叉阶比情况下有较高的精度。实现了基于STFT-VA算法的自适应Vold-Kalman阶比跟踪(AVKF-OT),和传统的以硬件实现的Vold-Kalman阶比跟踪(VKF-OT)相比,此方法具有无需转速计等硬件、用纯软件的方法实现。实验结果表明,该方法能够在时域中准确地提取幅值和复杂频率变化的阶比,适合于复杂旋转机械振动响应特征提取。 展开更多
关键词 短时傅里叶变换 VITERBI算法 瞬时频率估计 自适应Void-Kalman阶比跟踪
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基于J2EE的棉纺企业综合信息管理系统 被引量:12
6
作者 赵晓平 林兰芬 欧冠男 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期123-128,共6页
对一个大型的分布式棉纺企业综合信息管理系统进行了详细的需求分析,完成了系统体系架构设计和系统总体设计。描述基于J2EE技术构建的6层体系结构,具体叙述了每一层的主要功能,分析架构设计中使用的组件和系统集成等关键技术;根据棉纺... 对一个大型的分布式棉纺企业综合信息管理系统进行了详细的需求分析,完成了系统体系架构设计和系统总体设计。描述基于J2EE技术构建的6层体系结构,具体叙述了每一层的主要功能,分析架构设计中使用的组件和系统集成等关键技术;根据棉纺企业生产、管理和销售的特点,给出系统的总体设计方案,并描述了各模块的主要功能。系统在企业运行后显著提高企业的生产管理水平和管理效率,降低了生产成本,基本实现了全过程、全员参与的质量管理,企业的产品质量得以大幅度提高。 展开更多
关键词 棉纺企业 综合信息管理系统 J2EE 6层体系结构
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非遗传因素对敖汉细毛羊12个性状表现的影响 被引量:8
7
作者 赵晓平 何小龙 荣威恒 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期121-125,共5页
对内蒙古敖汉细毛羊主要性状的非遗传因素进行了分析,采用动物模型最佳线性无偏预测(BLUP)和多性状非求导约束最大似然法(MTDFREML)估计了12个主要性状的方差组分和遗传参数。结果表明:出生年份或性状鉴定年份对所有性状有显著影响;性... 对内蒙古敖汉细毛羊主要性状的非遗传因素进行了分析,采用动物模型最佳线性无偏预测(BLUP)和多性状非求导约束最大似然法(MTDFREML)估计了12个主要性状的方差组分和遗传参数。结果表明:出生年份或性状鉴定年份对所有性状有显著影响;性别和场别对所有早期性状有显著影响,场别还对产毛性状中的剪毛量、体重和毛长度有显著影响;出生类型对所有产毛性状无显著影响,但对早期性状中的初生重、断乳重、断乳毛长度和断乳毛细度有显著影响;母亲年龄对初生重和断乳重有显著影响,对其余性状无显著影响;年龄对毛密度分和毛油汗分无显著影响,对其余产毛性状有显著影响。 展开更多
关键词 敖汉细毛羊 动物模型BLUP MTDFREML 遗传参数 遗传评定
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不同枣树品种的同工酶分析 被引量:7
8
作者 赵晓平 荣威恒 +1 位作者 王福喜 孙瑞琴 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期85-88,共4页
利用聚丙烯酰胺凝胶电泳方法对枣树6个品种的细胞色素氧化酶同工酶、过氧化物酶同工酶的酶谱进行了观察和试验分析,分别计算了细胞色素氧化酶同工酶、过氧化物酶同工酶酶谱中各自酶带的Rf值以及不同品种之间的相似系数,比较了不同品种... 利用聚丙烯酰胺凝胶电泳方法对枣树6个品种的细胞色素氧化酶同工酶、过氧化物酶同工酶的酶谱进行了观察和试验分析,分别计算了细胞色素氧化酶同工酶、过氧化物酶同工酶酶谱中各自酶带的Rf值以及不同品种之间的相似系数,比较了不同品种之间的亲缘关系并首次进行了排序,为枣树的品种鉴定和遗传育种提供了参考。 展开更多
关键词 细胞色素氧化酶同工酶 过氧化物酶同工酶 酶谱
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改进的Seam Carving瞬时频率估计算法研究 被引量:7
9
作者 赵晓平 吴家新 周子贤 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期214-219,共6页
旋转机械升降速阶段微弱振动信号具有潜在性和动态响应的微弱性等特点,因此瞬时频率是限制早期故障诊断发展的关键问题.针对这一问题,该文引入了图像处理领域的Seam Carving(SC)算法,并对SC算法进行改进,结合短时傅里叶变换(Short-Time ... 旋转机械升降速阶段微弱振动信号具有潜在性和动态响应的微弱性等特点,因此瞬时频率是限制早期故障诊断发展的关键问题.针对这一问题,该文引入了图像处理领域的Seam Carving(SC)算法,并对SC算法进行改进,结合短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transformation,STFT),提出了STFT-SC瞬时频率估计算法.STFT-SC算法采用STFT对振动信号进行时频分析,然后利用Seam Carving算法中的能量梯度,采用动态规划的思想寻求seam路径,实现了旋转机械振动信号的一阶瞬时频率提取,最后对一阶时频数据进行时域重构,将重构的时域信号和仿真信号进行相关性分析.结果表明,STFT-SC算法对于高噪声、邻近阶比等振动信号都具有非常好的效果. 展开更多
关键词 旋转机械 SEAM Carving算法 瞬时频率估计 能量梯度
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5种杨树种间及品种间同工酶的比较分析 被引量:6
10
作者 赵晓平 荣威恒 +1 位作者 刘玲玉 李珍 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第6期2262-2264,共3页
[目的]为正确选择杂交亲本和杂种后代的鉴定提供依据。[方法]采用聚丙烯酰胺凝胶电泳方法,对杨属的5种杨树过氧化物酶同工酶、细胞色素氧化酶同工酶的酶谱进行了比较分析。[结果]黑杨组和青杨组杨树的过氧化物酶同工酶和细胞色素氧化酶... [目的]为正确选择杂交亲本和杂种后代的鉴定提供依据。[方法]采用聚丙烯酰胺凝胶电泳方法,对杨属的5种杨树过氧化物酶同工酶、细胞色素氧化酶同工酶的酶谱进行了比较分析。[结果]黑杨组和青杨组杨树的过氧化物酶同工酶和细胞色素氧化酶同工酶的酶谱带数较多,白杨组较少。形态相似的不同种之间过氧化物酶同工酶酶谱比较接近,相似系数较高。处在同一组的两种杨树之间的细胞色素氧化酶同工酶的相似系数较大,处在不同组之间的相似系数较小。青杨组与黑杨组的关系较近,与白杨组的关系相对较远。[结论]杨属中存在广泛的遗传多样性,利用同工酶分析可以找出品种间的细微差异。 展开更多
关键词 杨属 过氧化物酶同工酶 细胞色素氧化酶同工酶 酶谱 分析
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家鸽不同组织同工酶的初步研究 被引量:4
11
作者 赵晓平 荣威恒 刘晓光 《四川动物》 CSCD 北大核心 2008年第6期1017-1020,共4页
利用聚丙烯酰胺凝胶电泳方法对家鸽不同组织的酯酶同工酶、乳酸脱氢酶同工酶的酶谱进行了观察和试验分析。计算了家鸽8种组织酯酶同工酶各自酶带的Rf值。显示出家鸽8种组织的酯酶同工酶酶带和7种组织的乳酸脱氢酶同工酶酶谱分布特征具... 利用聚丙烯酰胺凝胶电泳方法对家鸽不同组织的酯酶同工酶、乳酸脱氢酶同工酶的酶谱进行了观察和试验分析。计算了家鸽8种组织酯酶同工酶各自酶带的Rf值。显示出家鸽8种组织的酯酶同工酶酶带和7种组织的乳酸脱氢酶同工酶酶谱分布特征具有明显的组织特异性。初步分析了基因位点与酶谱带型之间的相互关系,对于鸟类的生化分析和遗传研究有参考作用。 展开更多
关键词 家鸽 酯酶同工酶 乳酸脱氢酶同工酶 酶谱 基因位点
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改进孪生网络在小样本轴承故障诊断中的应用 被引量:7
12
作者 赵晓平 彭澎 +1 位作者 张永宏 张中洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第19期294-304,共11页
针对传统深度学习模型过度依赖大量训练数据,在小样本条件下会出现准确率低和泛化性差的问题,提出一种基于改进孪生神经网络(improved siamese neural network,ISNN)的小样本轴承故障诊断方法。该方法致力于利用度量学习思想来判断样本... 针对传统深度学习模型过度依赖大量训练数据,在小样本条件下会出现准确率低和泛化性差的问题,提出一种基于改进孪生神经网络(improved siamese neural network,ISNN)的小样本轴承故障诊断方法。该方法致力于利用度量学习思想来判断样本间的相似性,相比于复杂、多层的深度模型其结构更简单,在小样本下也更容易训练。具体而言,共设计了三个模块来实现故障诊断。特征提取阶段分别利用长短时记忆网络和卷积神经网络提取出故障信号的时间和空间特征,能够充分利用有限的样本信息;关系度量阶段以自适应的网络度量方式来代替常用的欧式距离度量,并且引入全局均值池化来减少网络参数;此外,与标准孪生网络相比,构建的故障分类网络可以直接对样本进行故障识别,在测试阶段无须繁琐的样本比对。实验结果表明,ISNN方法在有限的训练样本数量下,故障诊断准确率和泛化性能均优于各种对比方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 孪生网络 小样本 故障诊断
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中西医结合治疗脑外伤性精神障碍临床探讨 被引量:2
13
作者 赵晓平 侯文 张毅 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2011年第10期2043-2044,共2页
目的:探讨中西医结合方法对于脑外伤致精神障碍的治疗意义。方法:将96例脑外伤后出现精神症状的患者随机分为治疗组和对照组,治疗组采用中药健脑益智胶囊联合应用抗精神障碍西药及高压氧等方法,对照组不采用中药制剂。分别于第2、4周后... 目的:探讨中西医结合方法对于脑外伤致精神障碍的治疗意义。方法:将96例脑外伤后出现精神症状的患者随机分为治疗组和对照组,治疗组采用中药健脑益智胶囊联合应用抗精神障碍西药及高压氧等方法,对照组不采用中药制剂。分别于第2、4周后采用精神病人阴性和阳性症状评定量表(PANSS)对所有病人进行治疗前后评分以判定临床疗效。结果:治疗2周后,治疗组有效率为72.91%,对照组为52.08%,两组比较有显著差异(P<0.05);治疗4周后治疗组有效率89.58%,对照组70.83%,两组比较有显著性差异(P<0.05)。结论:健脑益智胶囊联合应用抗精神病西药采用中西医结合方法治疗脑外伤性精神障碍临床见效快、疗效确切,能够缩短病程,减少病人痛苦,使病人更好的回归社会,值得进一步探索应用。 展开更多
关键词 脑外伤 精神障碍 健脑益智胶囊 中西医结合
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APLCD-WPT在滚动轴承特征提取算法中的应用 被引量:1
14
作者 赵晓平 周子贤 +2 位作者 王丽华 张永宏 陶润喆 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期472-478,共7页
针对滚动轴承特征频率提取问题,提出自适应部分集成局部特征尺度分解(adaptive partly-ensemble local charact-eristic-scale decomposition,简称APLCD)与小波包变换(wavelet package transform,简称WPT)结合的APLCD-WPT方法。首先,利... 针对滚动轴承特征频率提取问题,提出自适应部分集成局部特征尺度分解(adaptive partly-ensemble local charact-eristic-scale decomposition,简称APLCD)与小波包变换(wavelet package transform,简称WPT)结合的APLCD-WPT方法。首先,利用APLCD对滚动轴承振动信号进行处理,通过添加幅值随频率变化的噪声改善信号极值点分布,再提取内禀尺度分量(intrinsic mode component,简称ISC);其次,对ISC分量中模态混淆部分使用WPT进行修正,提取滚动轴承特征频率信号。应用提出方法对实测的卧式螺旋离心机振动信号进行研究,结果表明,基于APLCD-WPT的算法能够有效地解决模态混淆问题,实现特征频率信号的精确提取。 展开更多
关键词 滚动轴承 特征提取 模态混淆 自适应部分集成局部特征尺度分解 小波包
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敖汉细毛羊育种目标性状的确定及边际效益的计算 被引量:2
15
作者 赵晓平 何小龙 荣威恒 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第13期5994-5996,共3页
[目的]为敖汉细毛羊的遗传选育提供理论依据。[方法]根据内蒙古赤峰市敖汉种羊场细毛羊群1997-2004年的早期性状和母羊产毛性状的鉴定记录,确定敖汉细毛羊的育种目标性状,并利用“差额法”对各育种目标性状的边际效益进行计算。[结果... [目的]为敖汉细毛羊的遗传选育提供理论依据。[方法]根据内蒙古赤峰市敖汉种羊场细毛羊群1997-2004年的早期性状和母羊产毛性状的鉴定记录,确定敖汉细毛羊的育种目标性状,并利用“差额法”对各育种目标性状的边际效益进行计算。[结果]从敖汉细毛羊3类性状(产毛性状、繁殖性状和生长发育性状)中共确定了6个育种目标性状,即净毛量、羊毛细度、羊毛长度、育成羊剪毛后体重、成年羊剪毛后体重、断奶羔羊数。其中成年母羊和育成羊净毛量的边际效益和相对重要性较大,分别为32.081、30.477和43.137%、36.870%。敖汉细毛羊产毛性状、繁殖性状、生长发育性状的相对重要性之比为7:2:1。[结论]净毛量是敖汉细毛羊最重要的育种目标性状。 展开更多
关键词 敖汉细毛羊 育种目标 边际效益
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参数对自适应Vold-Kalman阶比跟踪影响的研究 被引量:1
16
作者 赵晓平 薛胜军 侯荣涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期88-91,共4页
对提出的基于瞬时频率估计的自适应Vold-Kalman阶比跟踪(AVKF_OT)新方法的实现过程进行了详细的描述。对影响AVKF_OT结果的三个主要的参数(权重因子r、滤波带宽BT和跟踪时间RT)进行了详细的分析,讨论了三个参数之间的关系,并以数学方式... 对提出的基于瞬时频率估计的自适应Vold-Kalman阶比跟踪(AVKF_OT)新方法的实现过程进行了详细的描述。对影响AVKF_OT结果的三个主要的参数(权重因子r、滤波带宽BT和跟踪时间RT)进行了详细的分析,讨论了三个参数之间的关系,并以数学方式表达。通过仿真试验和卧式螺旋离心机验证了参数在AVKF_OT实现过程中的影响和作用。 展开更多
关键词 自适应Vold-Kalman阶比跟踪 权重因子 滤波带宽 跟踪时间
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改进DenseNet的乳腺癌病理图像八分类研究 被引量:8
17
作者 赵晓平 王荣发 +1 位作者 孙中波 魏旭全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期213-221,共9页
目前,在医学图像领域存在乳腺癌组织病理图像自动分类难以应用于临床诊断的现象,究其根源是当前没有大型公开的数据集或数据集数据不均衡。针对上述问题,提出一种结合密集卷积神经网络(dense convolutional network,DenseNet)、注意力机... 目前,在医学图像领域存在乳腺癌组织病理图像自动分类难以应用于临床诊断的现象,究其根源是当前没有大型公开的数据集或数据集数据不均衡。针对上述问题,提出一种结合密集卷积神经网络(dense convolutional network,DenseNet)、注意力机制(attention mecheanism)和焦点损失函数(Focal loss)的乳腺癌组织病理图像的多分类模型,即DAFLNet。DAFLNet在乳腺癌组织病理图像数据集BreaKHis上进行训练、验证与测试,最终实验结果显示,该模型对良恶性二分类的识别准确率达到99.1%,对乳腺亚型八分类的识别准确率达到95.5%。证明在数据不均衡的条件下,DAFLNet模型能够准确地对乳腺组织病理图像进行八分类。 展开更多
关键词 乳腺癌病理图像 DenseNet 八分类 注意力机制 Focal loss
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基于属性描述的零样本滚动轴承故障诊断 被引量:5
18
作者 赵晓平 吕凯扬 +1 位作者 邵凡 张中洋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第15期105-115,共11页
数据驱动方式是对故障诊断模型进行训练的主要方法,然而因为机器运转环境复杂,没有可用的目标故障样本供模型训练而导致特征学习不充分的情况时有发生。针对这一问题,结合零样本学习(zero-shot learning,ZSL)思想,从属性描述的角度出发... 数据驱动方式是对故障诊断模型进行训练的主要方法,然而因为机器运转环境复杂,没有可用的目标故障样本供模型训练而导致特征学习不充分的情况时有发生。针对这一问题,结合零样本学习(zero-shot learning,ZSL)思想,从属性描述的角度出发,提出了一种基于Xception网络和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的零样本滚动轴承故障诊断方法,即X-CNN故障诊断模型。X-CNN模型首先使用Xception网络对故障信号时频图进行特征提取;根据故障类别的属性描述构建属性矩阵,使用CNN对提取的特征进行属性学习;最后通过属性矩阵的相似度比较完成诊断工作。通过零样本条件下的故障诊断试验,证明了X-CNN故障诊断模型可以在不使用测试类样本进行训练的情况下完成滚动轴承故障诊断工作。 展开更多
关键词 零样本学习(ZSL) Xception 卷积神经网络(CNN) 故障诊断 属性描述
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高职院校和谐师生关系探讨 被引量:5
19
作者 赵晓平 《教育与职业》 北大核心 2010年第6期161-162,共2页
文章主要从分析高职学生的特点入手,从教师和学校两方面提出了建立和谐师生关系的有效策略。
关键词 高职院校 师生关系 和谐发展
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基因的化学本质和遗传功能探索史概述 被引量:2
20
作者 赵晓平 《生物学教学》 北大核心 2015年第10期6-8,共3页
基因是决定生物体性状的基本遗传单位。认识基因的100多年历史,是人类认识生命的化学本质和遗传规律过程的极其重要的组成部分。基因的双重属性,即它的化学和遗传信息属性,是基因的物质存在形式和遗传功能的体现。回顾基因的研究历史,... 基因是决定生物体性状的基本遗传单位。认识基因的100多年历史,是人类认识生命的化学本质和遗传规律过程的极其重要的组成部分。基因的双重属性,即它的化学和遗传信息属性,是基因的物质存在形式和遗传功能的体现。回顾基因的研究历史,可以更加深入理解其在生命进化过程中的重要意义,也有助于从化学结构和遗传功能两方面理解基因的本质。本文简要概述基因的化学本质和遗传功能的研究历史。 展开更多
关键词 基因 探索 化学本质 遗传结构
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