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基于视觉的叶根螺栓孔位置度检测方法研究
1
作者
赵昱皓
梁顺海
+1 位作者
张建国
陈惠贤
《工具技术》
北大核心
2025年第5期130-135,共6页
本文提出一种检测风机叶片叶根螺栓孔位置度的方法。基于VBAI视觉系统实现算法设计,利用工业相机提取风机叶片叶根的图像,并导入VBAI进行图像处理,通过边缘点提取计算出螺栓孔的径向误差,根据定位特征计算相邻螺栓孔的圆心距,并使用几...
本文提出一种检测风机叶片叶根螺栓孔位置度的方法。基于VBAI视觉系统实现算法设计,利用工业相机提取风机叶片叶根的图像,并导入VBAI进行图像处理,通过边缘点提取计算出螺栓孔的径向误差,根据定位特征计算相邻螺栓孔的圆心距,并使用几何函数求解螺栓孔的角度误差,运用余弦定理计算出螺栓孔的位置度。实验结果表明,该检测方法计算出的位置度误差<0.01 mm,具有较高的精度与检测效率。
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关键词
风机叶片叶根
螺栓孔位置度
视觉系统
图像处理
位置度误差
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职称材料
题名
基于视觉的叶根螺栓孔位置度检测方法研究
1
作者
赵昱皓
梁顺海
张建国
陈惠贤
机构
兰州理工大学机电工程学院
中材科技(酒泉)风电叶片有限公司
出处
《工具技术》
北大核心
2025年第5期130-135,共6页
基金
中央引导地方科技发展资金(22ZY1QF002)。
文摘
本文提出一种检测风机叶片叶根螺栓孔位置度的方法。基于VBAI视觉系统实现算法设计,利用工业相机提取风机叶片叶根的图像,并导入VBAI进行图像处理,通过边缘点提取计算出螺栓孔的径向误差,根据定位特征计算相邻螺栓孔的圆心距,并使用几何函数求解螺栓孔的角度误差,运用余弦定理计算出螺栓孔的位置度。实验结果表明,该检测方法计算出的位置度误差<0.01 mm,具有较高的精度与检测效率。
关键词
风机叶片叶根
螺栓孔位置度
视觉系统
图像处理
位置度误差
Keywords
fan blade root
position degree of bolt hole
the visual system
image processing
position error
分类号
TG806 [金属学及工艺—公差测量技术]
TH124 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉的叶根螺栓孔位置度检测方法研究
赵昱皓
梁顺海
张建国
陈惠贤
《工具技术》
北大核心
2025
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