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基于数字图像处理的隧道围岩形变量测 被引量:5
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作者 赵慧俊 马月辉 +2 位作者 刘宁宁 王保宪 于正航 《现代电子技术》 北大核心 2018年第21期76-79,共4页
为了解决传统隧道测量方法成本高、受施工干扰影响大以及精度低等问题,提出一种基于图像处理的隧道围岩形变量测方法。通过对隧道围岩上若干个观测点进行拍摄,利用图像预处理、模板匹配、阈值分割、连通体分析等研究方法,使得图像更加清... 为了解决传统隧道测量方法成本高、受施工干扰影响大以及精度低等问题,提出一种基于图像处理的隧道围岩形变量测方法。通过对隧道围岩上若干个观测点进行拍摄,利用图像预处理、模板匹配、阈值分割、连通体分析等研究方法,使得图像更加清晰,测量误差控制在0.084 mm以内。仿真结果表明,采用该技术进行隧道围岩形变监测具有成本低、安全、实时性好等优点。 展开更多
关键词 图像处理 隧道 围岩 测量 最近邻法 光斑定位
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基于内变量的TA15板材室温拉伸力学性能预测模型 被引量:1
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作者 杨雷 王宝雨 +1 位作者 刘钢 赵慧俊 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期652-661,共10页
通过真空退火处理得到具有不同β相含量的TA15板材,并对其进行室温单轴拉伸试验,获得不同β相含量板材的真应力-应变曲线,并采用Bridgman公式对颈缩阶段应力进行了修正。结果表明:随着β相含量的增加,拉伸断裂应变明显增大。分别考虑α... 通过真空退火处理得到具有不同β相含量的TA15板材,并对其进行室温单轴拉伸试验,获得不同β相含量板材的真应力-应变曲线,并采用Bridgman公式对颈缩阶段应力进行了修正。结果表明:随着β相含量的增加,拉伸断裂应变明显增大。分别考虑α与β相室温变形行为,基于连续损伤力学建立了一套耦合位错密度和微观损伤的单轴拉伸本构模型。通过不同β相含量试样的应力-应变曲线,采用遗传算法确定本构方程常数。利用β相含量为18.63%和20.04%的试样的应力-应变曲线对所建模型进行验证,计算值与试验值吻合较好。 展开更多
关键词 TA15钛合金 塑性损伤 位错密度 本构模型 遗传算法
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基于YOLOv8改进的脑癌检测算法
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作者 王喆 赵慧俊 +2 位作者 谭超 李骏 申冲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期444-450,共7页
自动检测脑部肿瘤在磁共振成像中的位置是一个复杂、繁重的任务,需要耗费大量时间和资源。传统识别方案经常出现误解、遗漏和误导的情况,从而影响患者的治疗进度,对患者的生命安全产生影响。为了进一步提高鉴定的效果,引入了4项关键改... 自动检测脑部肿瘤在磁共振成像中的位置是一个复杂、繁重的任务,需要耗费大量时间和资源。传统识别方案经常出现误解、遗漏和误导的情况,从而影响患者的治疗进度,对患者的生命安全产生影响。为了进一步提高鉴定的效果,引入了4项关键改进措施。首先,采用了高效的多尺度注意力EMA(Efficient Multi-scale Attention),这种方法既可以对全局信息进行编码,也可以对信息进行重新校准,同时通过并行的分支输出特征进行跨维度的交互,使信息进一步聚合。其次,引入了BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)模块,并对其结构进行改进,以便缩短每一次检测所需要的时间,同时提升图像识别效果。然后采用MDPIoU损失函数和Mish激活函数进行改进,进一步提高检测的准确度。最后进行仿真实验,实验结果表明,改进的YOLOv8算法在脑癌检测中的精确率、召回率、平均精度均值均有提升,其中Precision提高了4.48%,Recall提高了2.64%,mAP@0.5提高了2.6%,mAP@0.5:0.9提高了7.0%。 展开更多
关键词 YOLOv8 脑癌 Efficient Multi-Scale Attention模块 Bidirectional Feature Pyramid Network结构 Missed Softplus with Identity Shortcut激活函数 Minimum Point Distance Intersection over Union损失函数
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