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基于马尔可夫毯的贝叶斯网络结构学习算法 被引量:7
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作者 赵建喆 吴辰铌 +1 位作者 王兴伟 裴丽亚 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期464-469,481,共7页
贝叶斯网络图结构的自动学习是机器学习中的一个挑战,针对传统算法学习效率低、难于去除冗余边及确定结构中边的方向等问题,提出了一种基于马尔可夫毯的贝叶斯网络结构学习算法.该算法改进了经典的马尔可夫毯学习算法,使之减少条件独立... 贝叶斯网络图结构的自动学习是机器学习中的一个挑战,针对传统算法学习效率低、难于去除冗余边及确定结构中边的方向等问题,提出了一种基于马尔可夫毯的贝叶斯网络结构学习算法.该算法改进了经典的马尔可夫毯学习算法,使之减少条件独立检验次数,并在后续确定有向结构方面更适应贝叶斯网络结构学习,同时给出了两种有向边方向确定的一般性解决方案,有效提高了学习算法的学习效率.最后建立了基于贝叶斯网络的互联云QoE评价模型,并进行了仿真实验,结果表明改进后的学习算法在预测准确率、学习效率上均优于传统算法. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 马尔可夫毯 互联云 QoE评价
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一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法 被引量:4
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作者 赵建喆 李凯 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1251-1255,共5页
针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题,提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型,在联合树推理算法的基础上结合图论中"顶点度"的概念对局... 针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题,提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型,在联合树推理算法的基础上结合图论中"顶点度"的概念对局部推理算法进行了优化,针对三角化结果不唯一的问题,给出了一种一般性的解决方案,使三角化后的结果能够将消息传递得更快,有效地缩短推理时间.给出了算法的仿真实例并进行实验分析,结果表明改进后的推理算法有效减小时间、空间复杂度. 展开更多
关键词 多模块贝叶斯网络(MSBN) 局部推理 联合树算法 顶点度 三角化
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质量预测及故障诊断建模过程中非线性特征提取
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作者 赵建喆 王大可 +1 位作者 李凯 朱志良 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期793-796,共4页
工业生产的质量预测及故障诊断建模过程中所涉及的特征数目大、复杂性高、非线性突出,造成了模型维数过高、时间复杂度高、计算精度下降.针对上述问题,提出了一种基于核主成分分析和粗糙集的特征提取方法,首先使用核主成分分析进行特征... 工业生产的质量预测及故障诊断建模过程中所涉及的特征数目大、复杂性高、非线性突出,造成了模型维数过高、时间复杂度高、计算精度下降.针对上述问题,提出了一种基于核主成分分析和粗糙集的特征提取方法,首先使用核主成分分析进行特征提取,再对提取出的特征用粗糙集进行约简,介绍了该方法的原理和具体实现步骤.并以某玻璃厂锡槽作业工艺为背景进行仿真实验,应用实际生产数据建立支持向量机的故障诊断模型,将应用核主成分分析、粗糙集及所提方法提取出的特征输入SVM诊断模型.对比三种方法的实验结果表明,基于核主成分分析和粗糙集的特征提取方法提取出的特征更优. 展开更多
关键词 核主成分分析(KPCA) 粗糙集 非线性特征提取 支持向量机 故障诊断
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基于贝叶斯网络的互联云QoE评价模型
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作者 赵建喆 吴辰铌 +1 位作者 王兴伟 裴丽亚 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2019年第4期211-216,共6页
为了避免发生云间服务不兼容等服务质量下降问题,构建了一个基于贝叶斯网络的互联云用户主观满意度评价模型。该模型部署在应用云服务端,使得云服务提供商可以根据QoE评价选择互联云合作方案,以较小的成本达到用户QoE权益最大化。
关键词 云计算 互联云 QOE 贝叶斯网络
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智慧医院信息系统的设计与实现 被引量:4
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作者 曾雨阳 周嵩晨 赵建喆 《信息技术与信息化》 2021年第4期94-97,共4页
设计采用MVC的设计模式和前后端分离的技术,前端使用Vue的渐进式JavaScript框架,后端使用MyBatis的持久层框架,并通过JSON的数据交换格式进行前后端数据传输,实现挂号、退号、看诊、开药、收费和发药六个主要功能,旨在准确处理现代医院... 设计采用MVC的设计模式和前后端分离的技术,前端使用Vue的渐进式JavaScript框架,后端使用MyBatis的持久层框架,并通过JSON的数据交换格式进行前后端数据传输,实现挂号、退号、看诊、开药、收费和发药六个主要功能,旨在准确处理现代医院产生的大量数据,提升医院的运行效率。针对系统功能设计,辅以用例图,介绍六个功能的具体需求。面向前端开发,分析页面逻辑层、数据请求层和路由转发层的关系及主要功能模块与组件的关系。阐述数据库设计思路并展示E-R图。针对后端架构,分析数据库操作层和用户Token验证过滤器的技术要点。最后,展望智慧医院信息系统未来的发展方向。 展开更多
关键词 智慧医院 信息管理 系统设计 系统实现
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