数据中心以可接受的成本,承载着超大规模的互联网应用.数据中心的能源消耗直接影响着数据中心的一次性建造成本和长期维护成本,是数据中心总体持有成本的重要组成部分.现代的数据中心普遍采用动态电压频率调节(dynamic voltage frequenc...数据中心以可接受的成本,承载着超大规模的互联网应用.数据中心的能源消耗直接影响着数据中心的一次性建造成本和长期维护成本,是数据中心总体持有成本的重要组成部分.现代的数据中心普遍采用动态电压频率调节(dynamic voltage frequency scaling,简称DVFS)来提升单节点的能耗表现.但是,DVFS这一类机制同时影响到应用的能源消耗和性能,而这一问题尚未被深入探索.专注于DVFS机制对应用程序性能的影响,提出了一个分析模型用来量化地刻画应用程序的性能与处理器频率之间的关系,可以预测程序在任意频率下的性能.具体来说,依据执行时访问内存子系统资源的不同,把程序的指令分为两部分——片上指令和片外指令,并分别独立建模.片上指令是指仅需访问片上资源就可以完成执行的指令,其执行时间与处理器频率呈线性关系;片外指令是指需要访问主存的指令,其执行时间与处理器频率无关.通过上述划分和对每一部分执行时间的分别建模,可以获得应用程序的执行时间与处理器频率之间的量化模型.使用两个不同的平台和SPEC 2006中的所有标准程序验证该模型,平均误差不超过1.34%.展开更多
文摘数据中心以可接受的成本,承载着超大规模的互联网应用.数据中心的能源消耗直接影响着数据中心的一次性建造成本和长期维护成本,是数据中心总体持有成本的重要组成部分.现代的数据中心普遍采用动态电压频率调节(dynamic voltage frequency scaling,简称DVFS)来提升单节点的能耗表现.但是,DVFS这一类机制同时影响到应用的能源消耗和性能,而这一问题尚未被深入探索.专注于DVFS机制对应用程序性能的影响,提出了一个分析模型用来量化地刻画应用程序的性能与处理器频率之间的关系,可以预测程序在任意频率下的性能.具体来说,依据执行时访问内存子系统资源的不同,把程序的指令分为两部分——片上指令和片外指令,并分别独立建模.片上指令是指仅需访问片上资源就可以完成执行的指令,其执行时间与处理器频率呈线性关系;片外指令是指需要访问主存的指令,其执行时间与处理器频率无关.通过上述划分和对每一部分执行时间的分别建模,可以获得应用程序的执行时间与处理器频率之间的量化模型.使用两个不同的平台和SPEC 2006中的所有标准程序验证该模型,平均误差不超过1.34%.
