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大数据环境下改进的Aprior算法研究
被引量：
3
1
作者
王彩强
赵宪中
+3 位作者
刘涌
侯梓浪
颜恒生
袁秋实
《科技通报》
2019年第7期182-185,共4页
对Apriori算法的不足进行了改进,将遗传算法与划分技术相结合,建立关联规则挖掘模型,提高了算法的效率以及准确度,在进行改进时,对编码的方案和适应度函数提出相应的改进解决方案,通过仿真试验验证了改进的Aprior算法在大数据挖掘上相较...
对Apriori算法的不足进行了改进,将遗传算法与划分技术相结合,建立关联规则挖掘模型,提高了算法的效率以及准确度,在进行改进时,对编码的方案和适应度函数提出相应的改进解决方案,通过仿真试验验证了改进的Aprior算法在大数据挖掘上相较Aprior算法性能更加的优良。
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关键词
APRIORI算法
遗传算法
划分技术
适应度函数
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职称材料
题名
大数据环境下改进的Aprior算法研究
被引量：
3
1
作者
王彩强
赵宪中
刘涌
侯梓浪
颜恒生
袁秋实
机构
广东电网有限责任公司云浮供电局
上海博英信息科技有限公司
出处
《科技通报》
2019年第7期182-185,共4页
文摘
对Apriori算法的不足进行了改进,将遗传算法与划分技术相结合,建立关联规则挖掘模型,提高了算法的效率以及准确度,在进行改进时,对编码的方案和适应度函数提出相应的改进解决方案,通过仿真试验验证了改进的Aprior算法在大数据挖掘上相较Aprior算法性能更加的优良。
关键词
APRIORI算法
遗传算法
划分技术
适应度函数
Keywords
Apriori algorithm
genetic algorithm
partitioning technology
fitness function
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据环境下改进的Aprior算法研究
王彩强
赵宪中
刘涌
侯梓浪
颜恒生
袁秋实
《科技通报》
2019
3
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