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题名计算机优化排样
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作者
赵宗淦
陈秋郁
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机构
太原工业大学
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出处
《电子工艺技术》
1996年第4期23-25,共3页
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文摘
文中对计算机优化排样的算法进行了研究，从提高系统的优化程度和尽可能缩短系统的运行时间着眼，特别是对于不同零件的多件排样，提出“二步法”，将矩形模块法与启发式搜索法结合起来。
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关键词
计算机优化排样
矩形模块法
启发式搜索法
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Keywords
Computer-aided sheet nesting system Rectangular layout Heuristic approach
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于遗传算法的优化排样
被引量：5
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作者
王震晋
赵宗淦
李红俊
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机构
中国信达资产管理公司太原办事处
太原理工大学
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出处
《电子工程师》
2004年第2期54-57,共4页
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文摘
介绍了遗传算法以及二维不规则图形的计算机优化排样 ,研究了二维不规则图形排样中如何建立遗传算法的目标函数 ,如何实现交叉、变异运算等优化过程 ,找到了运用遗传算法实现二维不规则图形优化排样的方法。通过计算机编制了运用遗传算法进行二维不规则图形优化排样的运算程序 ,并对部分样形进行了优化排样 。
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关键词
遗传算法
优化排样
目标函数
二维不规则图形
材料利用率
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Keywords
layout, optimum, genetic algorithm
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分类号
TG3
[金属学及工艺—金属压力加工]
O242.23
[理学—计算数学]
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题名MEBML在优化排样中的应用
被引量：1
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作者
李红俊
赵宗淦
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机构
太原理工大学
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出处
《电子工艺技术》
2001年第1期41-44,共4页
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文摘
MEBML(Mind -Evolution -BasedMachineLearning ,基于思维进化的机器学习 )是模仿人类思维进化而提出的一种新型机器学习算法。由于它开创性运用了不同GA(遗传算法 )操作方法的趋同与异化操作 ,大大扩展了GA的性能。MEBML可应用于各种优化领域及非数值问题 (如 :群体社会行为仿真 )。文中在深入研究MEBML的基础上 ,将MEBML应用于机械领域的优化排样中 ,提出了一种MEBML应用于排样时的有效的编码方案及辅助算子 (如蠕动算子 )。
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关键词
优化
排样
遗传算法
机器学习
趋同
异化
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Keywords
Optimal
Layout
Genetic Algorithm
Machine learning
Similartaxis
Dissimilation
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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