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中国石油新能源业务智能化应用平台建设思考 被引量:3
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作者 孙强 石兵波 +3 位作者 张彦菊 赵娇燕 张健康 蒋丽维 《石油科技论坛》 2024年第1期86-93,共8页
“双碳”背景下,中国石油为推进新能源业务高质量发展,着力创建覆盖新能源生产业务全生产要素和生产环节互联互通的智能化平台。针对目前面临的企业业务需求变化快、海量多维异质多源异构数据质量难把控、数据安全防护等挑战,平台架构... “双碳”背景下,中国石油为推进新能源业务高质量发展,着力创建覆盖新能源生产业务全生产要素和生产环节互联互通的智能化平台。针对目前面临的企业业务需求变化快、海量多维异质多源异构数据质量难把控、数据安全防护等挑战,平台架构基于分布式系统和云计算技术,整合多种数据源,通过数据挖掘和分析技术,提供简单、规范、共享、高效的数据可视化服务,具备生产运行、集中管控、生产经营、综合分析应用、大屏应用等功能,实现知识库构建、人工智能数据挖掘与分析、大数据智能化BI大屏展示。新能源业务智能化平台制定数据规范,打通数据传输通道,跟踪项目建设进度,对推进节点控制、提高管理效率、强化投产分析和效益建产提供有力支撑。 展开更多
关键词 新能源 智能化平台 平台架构 云计算技术 数据可视化
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化学史与方法论课程思政案例探索与实践 被引量:1
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作者 张四方 谭燕利 +2 位作者 陶宇 赵娇燕 祝海鸿 《大学化学》 CAS 2024年第10期377-388,共12页
化学史与方法论作为化学专业的选修课程,承担着重要的育人使命。为探索新时代背景下化学史与方法论课程思政协同育人功能,本文在探讨化学史与方法论课程重要定位及融入思政教育重要意义的基础上,深入挖掘课程所蕴含的思政元素,并以安徽... 化学史与方法论作为化学专业的选修课程,承担着重要的育人使命。为探索新时代背景下化学史与方法论课程思政协同育人功能,本文在探讨化学史与方法论课程重要定位及融入思政教育重要意义的基础上,深入挖掘课程所蕴含的思政元素,并以安徽师范大学化学史与方法论特色专题“化学家评传”之“中国化学工业先驱”为例,以科学家精神为基点进行课程思政教学案例开发与实践,问卷和访谈两种调查形式均表明本次课程取得良好教学效果。 展开更多
关键词 课程思政 化学史 化学家 科学家精神
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数控加工刀具的速度优化控制 被引量:4
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作者 赵娇燕 程望斌 +2 位作者 万力 曾毅 申巧巧 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期44-51,共8页
在数控加工刀具运动中,往往需要对加工过程进行优化控制.考虑到加工型线为一定夹角的折线,本文建立了S型加减速控制曲线规划模型和衔接速度模型,通过利用相邻路径段进给速度的约束条件,对加工过程进行优化控制.最终在指定加工误差和精... 在数控加工刀具运动中,往往需要对加工过程进行优化控制.考虑到加工型线为一定夹角的折线,本文建立了S型加减速控制曲线规划模型和衔接速度模型,通过利用相邻路径段进给速度的约束条件,对加工过程进行优化控制.最终在指定加工误差和精度要求条件下,得到了折线交点时衔接速度的最优解,以及90°和135°通过折线交点的速度变化情况. 展开更多
关键词 数控系统 S型加减速算法 速度控制 插补
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基于邻域空间特征的低对比度小目标分割算法 被引量:2
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作者 曾毅 郭龙源 赵娇燕 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期507-512,共6页
低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,从中分割出微小目标是非常困难的。本文提出一种新的低对比度图像提取小目标的分割算法,通过引进局部均匀度,结合局部熵获得空间分布状态,对低对比度图像进行分割,该算... 低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,从中分割出微小目标是非常困难的。本文提出一种新的低对比度图像提取小目标的分割算法,通过引进局部均匀度,结合局部熵获得空间分布状态,对低对比度图像进行分割,该算法充分利用了目标图像的灰度和空间属性。实验结果表明,该方法能有效地实现低对比度小目标图像的分割。相对于其他算法,分割精度更高,且抗噪性强,可以有效地降低过分分割问题。 展开更多
关键词 低对比度 小目标 局部熵 空间特征 图像分割
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中国石油新能源电力系统 被引量:4
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作者 张彦菊 石兵波 +1 位作者 赵娇燕 张健康 《新疆石油天然气》 CAS 2022年第2期21-25,共5页
中国石油勘探开发研究院结合近年来油气田新能源项目的发展现状和趋势,并通过对当前新能源电力业务的梳理和详细调研,设计并实现了中国石油新能源电力系统。该系统基于数据中台,结合大数据、人工智能技术及多元数据分析算法,按照业务场... 中国石油勘探开发研究院结合近年来油气田新能源项目的发展现状和趋势,并通过对当前新能源电力业务的梳理和详细调研,设计并实现了中国石油新能源电力系统。该系统基于数据中台,结合大数据、人工智能技术及多元数据分析算法,按照业务场景建立了不同的数据分析模型,进行了数据分析和数据治理,从而实现智能化的数据分析。构建出了基于云平台底层的数据模型;利用BI(商务智能)报表展示工具,实现了新能源电力数据可视化分析;在数据湖架构和BI报表展示的基础上,设计、开发完成了中国石油新能源电力系统。通过系统的建设满足了中国石油新能源电力信息化建设需求,丰富了新能源电力挖掘与数据分析的思路和方法,提升了数据采集和数据使用效率,更好地为新能源电力的生产管理和决策分析提供依据。 展开更多
关键词 新能源电力 智能化 可视化 云平台 商务智能 数据模型
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