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题名干涉配合铆接缺陷检测方法研究
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作者
朱康凯
侯红玲
杨澳
李相垚
赵妍棣
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机构
陕西理工大学机械工程学院
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
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出处
《塑性工程学报》
北大核心
2025年第2期96-104,共9页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-452)。
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文摘
针对现有铆接缺陷检测方法存在检测速度慢、模型参数量大以及计算复杂度高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的铆接件缺陷检测方法。搭建了缺陷检测硬件系统,并利用该系统采集了铆接缺陷数据,通过铆接件的外部特征定义缺陷,采用旋转和翻转等方式进行数据扩充,建立了一个新的铆接缺陷数据集。使用Ghost_HGNetV2网络对原主干网络进行重构,采用C2f_Faster模块替代C2f模块,以减少模型额外的冗余参数并降低计算量;然后对模型进行通道剪枝,在保证其检测精度的基础上进一步降低模型参数量;在自建的铆接缺陷数据集上进行检测实验,实验结果表明,改进的YOLOv8算法平均精度均值达到99.5%,参数量和计算量分别降低了66.7%和64.2%,达到了低算力兼顾高精度的部署要求。
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关键词
干涉配合铆接
缺陷检测
YOLOv8
轻量化
通道剪枝
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Keywords
interference riveting
defect detection
YOLOv8
light weight
channel pruning
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分类号
TG938
[金属学及工艺—钳工工艺]
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