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题名涉水产品的卫生风险评价指标体系构建与卫生监管
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作者
应亮
张怡琼
赵奕涵
张黄沁
刘雨
毛洁
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机构
上海市卫生健康委员会监督所
上海市卫生健康委员会
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出处
《净水技术》
2025年第4期12-16,48,共6页
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基金
国家疾控局综合监督二司研究项目:涉水产品行政许可事中事后监管研究。
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文摘
【目的】利用德尔菲咨询法,探索构建涉水产品卫生风险评价指标体系,并在此基础上提出进一步加强涉水产品卫生监督管理的建议。【方法】结合文献、标准和工作经验初步确定涉水产品卫生风险评价指标体系框架,采用德尔菲咨询法抽取12名相关领域从业人员进行2轮咨询,对指标进行评分和筛选,并采用模糊层次分析法确定指标的权重,最后根据评价指标权重提出进一步加强涉水产品卫生监管的建议。【结果】2轮咨询从业人员的积极系数均为100%,对指标判断系数为0.662,熟悉程度为0.921,权威系数为0.79;2轮咨询协调系数分别为0.192和0.521(P均<0.05)。通过2轮咨询,最终确定了由4个一级指标、14个二级指标和24个三级指标构建的涉水产品卫生风险评价指标体系,提示产品监管风险、产品生产风险对涉水产品卫生风险评价影响相对较大,以及产品原料安全性的重要性。【结论】根据涉水产品卫生风险评价指标体系构建的结果,提出应持续构建政府-企业-社会相结合的立体监管机制,强化涉水产品规范使用,探索建立基于原料管理的涉水产品管理模式,并推动涉水产品生产环节现代化改造等加强涉水产品卫生管理的建议。
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关键词
涉水产品
风险评价
指标体系
监督
德尔菲咨询法
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Keywords
water-related products
risk evaluation
indices system
supervision
Delphi consulting method
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分类号
R126
[医药卫生—环境卫生学]
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题名基于RRCM框架的联邦学习激励机制
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作者
王文鑫
赵奕涵
张健毅
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机构
北京电子科技学院
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出处
《北京电子科技学院学报》
2022年第4期54-62,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(项目编号:2018YFB1004100)
中国科学院网络测评技术重点实验室(中国科学院信息工程研究所)项目(项目编号:KFKT2019-004)
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文摘
随着社会各界对于数据隐私的不断重视,借助模型传输的联邦学习技术近年来被广泛研究。尽管该技术不断成熟,但激励机制的研究相对较少,成为了制约技术落地的短板。传统联邦学习框架中,中心服务器向参与方分配相同激励会对高贡献者不公,这将导致高贡献者不再提供任务需要的模型。部分激励框架在一定程度上解决了无区别对待的问题,然而其方法缺乏保护措施,所以系统聚合时存在被敌手恶意攻击的风险。在联邦商业化模式中,参与方申请加入系统需要提供成本,然而现有分薪方式没有很好解决激励的分配。针对以上问题,本文提出了RRCM框架,通过设置声誉系统、奖惩措施和成本利息机制实现联邦系统协作公平性。在基准数据集上进行的实验表明,与同类方法相比,本文设计的RRCM框架能实现较高公平性。在使得联邦系统设计合理的同时,RRCM框架又能吸引更多优质参与方加入到联邦系统。
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关键词
联邦学习
激励机制
RRCM框架
公平性
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Keywords
federated learning
incentive mechanism
RRCM framework
fairness
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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