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城市疫情传播和复工强度建模及相关性分析
被引量：
1
1
作者
甘蜜
田昀翊
+1 位作者
张文畅
赵夕涵
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2258-2271,共14页
以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺...
以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数,结合人力缺口对复工强度进行回顾性的矩阵分析,以总结我国此次抗疫经验。相关性分析阶段对K-means无监督聚类后的城市集群进行回归分析,结果表明对于大部分城市而言,复工强度的大小与其人力缺口、基本再生数以及人均GDP水平有明显的相关关系。
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关键词
新冠肺炎
疫情传播
复工强度
基本再生数
建模
相关性分析
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职称材料
题名
城市疫情传播和复工强度建模及相关性分析
被引量：
1
1
作者
甘蜜
田昀翊
张文畅
赵夕涵
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学综合交通国家地方联合实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2258-2271,共14页
基金
科技部国家重点研发计划(2018YFB1601402)。
文摘
以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数,结合人力缺口对复工强度进行回顾性的矩阵分析,以总结我国此次抗疫经验。相关性分析阶段对K-means无监督聚类后的城市集群进行回归分析,结果表明对于大部分城市而言,复工强度的大小与其人力缺口、基本再生数以及人均GDP水平有明显的相关关系。
关键词
新冠肺炎
疫情传播
复工强度
基本再生数
建模
相关性分析
Keywords
COVID-19
epidemic transmission
work resumption intensity
basic reproduction number
modeling
relevance analysis
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市疫情传播和复工强度建模及相关性分析
甘蜜
田昀翊
张文畅
赵夕涵
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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参考文献
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