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基于组合预测方法的某市香烟销售量预测
1
作者
杨桂元
赵吉欢
《宜春学院学报》
2017年第5期35-41,共7页
在对某市2010年1月—2015年9月香烟销售量数据分析的基础上,分别建立季节指数预测模型、指数平滑模型和ARIMA模型,样本期内预测对数误差平方和分别为0.9516、1.1474和1.0974。为了提高预测模型的精度,在此基础上建立加权几何平均组合预...
在对某市2010年1月—2015年9月香烟销售量数据分析的基础上,分别建立季节指数预测模型、指数平滑模型和ARIMA模型,样本期内预测对数误差平方和分别为0.9516、1.1474和1.0974。为了提高预测模型的精度,在此基础上建立加权几何平均组合预测模型,样本期内预测对数误差平方和为0.8042。并用组合预测模型对该市所辖区、县香烟销售量总量和主要香烟品牌的需求量预测。
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关键词
组合预测
季节指数
指数平滑
ARIMA
加权几何平均
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职称材料
题名
基于组合预测方法的某市香烟销售量预测
1
作者
杨桂元
赵吉欢
机构
安徽财经大学数量经济研究所
出处
《宜春学院学报》
2017年第5期35-41,共7页
基金
国家社科基金项目"组合预测模型与方法创新及其优化理论研究"(项目编号:12BTJ008)
安徽工商管理学院教科研项目成果资助(项目编号:2014jyxm736)
文摘
在对某市2010年1月—2015年9月香烟销售量数据分析的基础上,分别建立季节指数预测模型、指数平滑模型和ARIMA模型,样本期内预测对数误差平方和分别为0.9516、1.1474和1.0974。为了提高预测模型的精度,在此基础上建立加权几何平均组合预测模型,样本期内预测对数误差平方和为0.8042。并用组合预测模型对该市所辖区、县香烟销售量总量和主要香烟品牌的需求量预测。
关键词
组合预测
季节指数
指数平滑
ARIMA
加权几何平均
Keywords
combination forecast
Seasonal index
exponential smoothing
ARIMA
Weighted geometric average
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
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1
基于组合预测方法的某市香烟销售量预测
杨桂元
赵吉欢
《宜春学院学报》
2017
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