最大似然法在超声鉴别诊断乳腺小结节良恶性中的应用 被引量：1

1

作者 赵华硕 何鹏 +5 位作者 刘小华 卞静 王可 曾平 王婷 黄水平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期10-12,共3页

目的探讨最大似然法在超声鉴别诊断乳腺小结节良恶性中的应用价值。方法搜集170例经病理证实的乳腺小结节(恶性病变80例,良性病变90例),采用最大似然法综合分析其超声特征表现,并转化为评分值,判定乳腺小结节所属类型。结果最大似然判... 目的探讨最大似然法在超声鉴别诊断乳腺小结节良恶性中的应用价值。方法搜集170例经病理证实的乳腺小结节(恶性病变80例,良性病变90例),采用最大似然法综合分析其超声特征表现,并转化为评分值,判定乳腺小结节所属类型。结果最大似然判别分析法对乳腺小结节恶性病变的诊断正确率为87.5%;对良性病变的诊断正确率为77.8%;平均判别正确率为82.4%;常规阅片法诊断符合率分别为恶性病变85.0%和良性病变68.9%,平均判别正确率为76.5%。最大似然法诊断符合率略高于常规阅片法。结论最大似然法有助于超声鉴别诊断乳腺小结节的良恶性,可用于指导日常阅片工作,尤其是年轻医师或基层医院医师的工作。 展开更多

关键词 乳腺小结节 超声 最大似然法 鉴别 诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

徐州农村空巢老人生存质量评价问题研究 被引量：1

2

作者 赵华硕 黄水平 +2 位作者 金英良 曾平 孙桂香 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期492-494,共3页

目的探讨生存质量分级评价的方法。方法选择3种多元统计分析的方法(主成分分析、聚类分析、判别分析)对生存质量的资料进行分级评价。结果将209名老人的生存质量分为好、中、差3级,各占的百分比为45.93%、33.02%、21.05%。结论多种多元... 目的探讨生存质量分级评价的方法。方法选择3种多元统计分析的方法(主成分分析、聚类分析、判别分析)对生存质量的资料进行分级评价。结果将209名老人的生存质量分为好、中、差3级,各占的百分比为45.93%、33.02%、21.05%。结论多种多元统计方法的综合应用能成功解决生存质量分级评价问题。 展开更多

关键词 生存质量 聚类分析 主成分分析 判别分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

4～6年级农村留守儿童心理健康状况及其影响因素研究 被引量：21

3

作者 高修银 赵华硕 +5 位作者 金英良 严文君 周萍 王丽红 戴洁 陆召军 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第16期1871-1874,共4页

目的探讨徐州市农村留守儿童的心理健康状况及其影响因素,为家庭、学校和社会对留守儿童的教育提供参考依据。方法采用分层与整群相结合的随机抽样方法,对江苏省徐州市农村地区6所小学的1 115名留守儿童进行问卷调查。结果不同性别的留... 目的探讨徐州市农村留守儿童的心理健康状况及其影响因素,为家庭、学校和社会对留守儿童的教育提供参考依据。方法采用分层与整群相结合的随机抽样方法,对江苏省徐州市农村地区6所小学的1 115名留守儿童进行问卷调查。结果不同性别的留守儿童在学习焦虑、对人焦虑、自责倾向、恐怖倾向和总焦虑倾向得分间差异有统计学意义(P<0.05);父母是否在本地打工的留守儿童在对人焦虑和冲动倾向得分间差异有统计学意义(P<0.05);与父母见面时间长短不同的留守儿童在自责倾向和身体症状得分间差异有统计学意义(P<0.05)。父亲的文化程度与学习焦虑、对人焦虑、孤独倾向、过敏倾向、身体症状、恐怖倾向和总焦虑倾向得分之间呈负相关;母亲的文化程度与身体症状、恐怖倾向和总焦虑倾向得分间呈负相关;照顾人的文化程度与身体症状、恐怖倾向、总焦虑倾向得分间呈负相关。结论女性、父母和照顾人文化程度偏低及与父母见面时间间隔长的农村留守儿童心理健康状况偏差。 展开更多

关键词 留守儿童 农村 心理健康 影响因素

在线阅读 下载PDF 职称材料

城市化进程中失地农民就业状况对心理健康的影响分析 被引量：16

4

作者 张训保 卓朗 +5 位作者 黄水平 徐莉春 吴秀娟 赵华硕 黄薇 刘沛 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第9期661-664,共4页

目的:了解失地农民的心理健康状况及其影响因素,为该人群的心理健康干预和制定相关政策提供依据。方法:使用整群抽样的方法抽取徐州金山桥社区、茶棚社区两地失地农民1200人,收回有效问卷1041份。用自编一般情况问卷与症状自评量表进行... 目的:了解失地农民的心理健康状况及其影响因素,为该人群的心理健康干预和制定相关政策提供依据。方法:使用整群抽样的方法抽取徐州金山桥社区、茶棚社区两地失地农民1200人,收回有效问卷1041份。用自编一般情况问卷与症状自评量表进行调查。结果:调查的失地农民中,624人(59.9%)没有职业。无职业失地农民心理异常率(49.5%)高于有职业失地农民心理异常率(35.6%),失地农民中受教育程度为小学及以下、初中、高中技校及以上的心理异常率分别为53.1%、41.3%、32.5%。无职业失地农民SCL-90总均分、总得分及躯体化、焦虑、忧郁、恐怖因子分均高于有职业失地农民[如,总均分(1.39±0.34)vs.(1.32±0.33),P<0.05]。收入高低、融入社会困难、与社会其他成员联系少、缺乏社会保障是影响失地农民心理健康的重要危险因素。结论:有无职业对失地农民的心理健康存在明显影响,应开展并加强对失地农民的心理健康的干预活动,提高他们适应社会环境变化的职业技能,维护其身心健康。 展开更多

关键词 整群抽样 失地农民 心理健康 症状自评量表 横断面调查

在线阅读 下载PDF 职称材料

城镇与农村老年住院患者住院天数及费用的比较分析 被引量：8

5

作者 徐小林 赵华硕 +6 位作者 丁松宁 申璐 陈小娇 石丹萍 李戈楠 王明明 黄水平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期541-542,551,共3页

关键词 农村老年人 老年住院患者 医药费用 住院天数 城镇 医疗卫生服务 医疗费用 人口老龄化

在线阅读 下载PDF 职称材料

两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究 被引量：18

6

作者 王可 赵华硕 +2 位作者 张虹 何鹏 黄水平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期856-859,共4页

目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型... 目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据（DIC）值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。 展开更多

关键词 多水平模型 二分类两水平logistic回归模型 单纯性肥胖

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用SPSS产生随机数字的常用方法 被引量：7

7

作者 金英良 黄水平 赵华硕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期659-660,共2页

关键词 随机数 常用方法 SPSS 科研工作者 医学研究 随机分组 随机化 统计学

在线阅读 下载PDF 职称材料

因子分析法在医疗工作质量评价中的应用 被引量：8

8

作者 王可 何鹏 +1 位作者 张娟 赵华硕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期897-899,共3页

目的探讨因子分析法在医疗工作质量评价中的应用。方法利用统计软件SAS9.13对影响医疗工作质量的因素进行因子分析,建立因子模型,并通过因子得分及综合排序的方法对各科室医疗工作质量进行综合评判。结果医疗工作质量综合因子得分最高... 目的探讨因子分析法在医疗工作质量评价中的应用。方法利用统计软件SAS9.13对影响医疗工作质量的因素进行因子分析,建立因子模型,并通过因子得分及综合排序的方法对各科室医疗工作质量进行综合评判。结果医疗工作质量综合因子得分最高的是儿科,其次是耳鼻喉科和心血管内科,得分较低的是皮肤科、胸外科和普外八科。结论运用因子分析法能科学、客观、公正地对医疗质量进行综合评价。 展开更多

关键词 因子分析 综合评价 医疗工作质量

在线阅读 下载PDF 职称材料

定性临床试验资料meta分析的经验贝叶斯模型原理和应用 被引量：4

9

作者 曾平 王婷 +1 位作者 黄水平 赵华硕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期657-660,共4页

目的研究meta分析经验贝叶斯分层模型的原理及其在定性临床试验资料分析中的应用。方法以一个激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据为例,建立分层模型,采用经验贝叶斯的方法进行参数估计和后验推断,尝试应用三种不同的方法估计分层... 目的研究meta分析经验贝叶斯分层模型的原理及其在定性临床试验资料分析中的应用。方法以一个激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据为例,建立分层模型,采用经验贝叶斯的方法进行参数估计和后验推断,尝试应用三种不同的方法估计分层模型中的超参数ν。结果分层模型的经验贝叶斯分析结果表明临床使用激素能够降低新生儿肺透明膜病的发生。结论相对meta分析的随机效应模型,经验贝叶斯分层模型提供了更灵活的分析策略。 展开更多

关键词 META分析 分层模型 经验贝叶斯 超参数 新生儿肺透明膜病

在线阅读 下载PDF 职称材料

错误发现率及其扩展和应用 被引量：3

10

作者 王婷 曾平 +1 位作者 黄水平 赵华硕 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1445-1448,共4页

目的:介绍多重假设检验中的错误发现率控制和在此基础上发展起来的q值和局部错误发现率。方法:将Benjamini和Hochberg(BH)控制程序、q值和局部错误发现率应用于一个前列腺癌微阵列数据的基因差别表达分析,控制和估计错误发现率。结果:... 目的:介绍多重假设检验中的错误发现率控制和在此基础上发展起来的q值和局部错误发现率。方法:将Benjamini和Hochberg(BH)控制程序、q值和局部错误发现率应用于一个前列腺癌微阵列数据的基因差别表达分析,控制和估计错误发现率。结果:当错误发现率为0.10时通过BH程序得到60个差别表达基因,q值小于0.10的有74个基因,局部错误发现率小于0.10的有31个基因。结论:高维数据多重假设检验中能同时控制或估计错误发现率,BH控制程序、q值和局部错误发现率的联合应用能提供更多的信息。 展开更多

关键词 微阵列数据 多重假设检验 错误发现率 Q值 局部错误发现率 前列腺癌

在线阅读 下载PDF 职称材料

微阵列数据分析和错误发现率 被引量：2

11

作者 王婷 曾平 +1 位作者 黄水平 赵华硕 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期59-62,共4页

目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个... 目的:介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法:通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异表达分析,采用BH程序进行错误发现率的控制和经验估计。结果:当错误发现率为0.05时通过BH程序得到21个差异表达基因;当以|t|≥3作为拒绝域时,得到105个基因,对应的错误发现率估计值为0.20。结论:相对传统的总体错误率,错误发现率更加适合于微阵列这种高维数据多重比较的错误控制;而且能同时控制或估计错误发现率。 展开更多

关键词 微阵列数据 多重假设检验 错误发现率 控制和估计 前列腺癌

在线阅读 下载PDF 职称材料

错误发现率的经验估计和应用 被引量：2

12

作者 王婷 曾平 +1 位作者 黄水平 赵华硕 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期636-639,共4页

目的:研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法:对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。

关键词 微阵列数据 错误发现率 经验贝叶斯 密度估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

R软件OptimalCutpoints包在影像诊断中的应用 被引量：1

13

作者 刘小华 何鹏 +3 位作者 徐凯 李绍东 马红 赵华硕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第3期514-516,共3页

目的探讨通过使用R软件Optimal Cutpoints程序包来解决影像学数据中常见截断值求取结果的智能化、可视化的实现。方法通过对搜集的50例脑胶质瘤MRI数据,采用Optimal Cutpoints包,根据不同目的选取常见的选择截断值的方法分别进行最佳截... 目的探讨通过使用R软件Optimal Cutpoints程序包来解决影像学数据中常见截断值求取结果的智能化、可视化的实现。方法通过对搜集的50例脑胶质瘤MRI数据,采用Optimal Cutpoints包,根据不同目的选取常见的选择截断值的方法分别进行最佳截断值的求取,并将结果加以比较。结果 Optimal Cutpoints包不但实现了在不同情况下最佳截断点的智能选取,还给出了相应的可视化结果和ROC分析结果。结论 Optimal Cutpoints包不需要太深的统计基础,使用方便,可供选择的方法丰富,能自动实现对诊断指标的最佳截断值的选取,结果直观、形象。 展开更多

关键词 诊断试验 ROC分析 最佳截断值 R软件

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用 被引量：1

14

作者 徐继承 王婷 +4 位作者 黄水平 赵华硕 金英良 王可 曾平 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期167-171,共5页

目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值... 目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0.038和0.503。如果以χ2为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0.005和0.476。结论:ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好,而Possion模型拟合不足。 展开更多

关键词 后验预测分布 模型评价 贝叶斯ZIP模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于置换重抽样的多重检验和错误发现率估计

15

作者 曾平 王婷 +1 位作者 黄水平 赵华硕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期774-777,共4页

微阵列（microarray）技术用含有DNA或者蛋白质序列的微小玻璃芯片取代了传统生物医学中的凝胶、滤器和纯化柱，使科学家们能够在基因组规模上对成千上万的基因表达水平进行快速和定量的检测。

关键词 率估计 检验 多重 抽样 置换 基因表达水平 蛋白质序列 生物医学

在线阅读 下载PDF 职称材料

2432例脑梗死患者次均住院费用的统计分析 被引量：3

16

作者 吕玲双 潘铭 +2 位作者 丁振 马悦 赵华硕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期144-145,共2页

脑梗死是危害人群健康的主要慢性病之一,患病率和致残率均较高,对患者和家庭造成了严重的疾病负担[1]。在保障医疗质量的前提下,控制脑梗死患者的医疗费用,寻找住院费用的主要影响因素具有重要意义。为此,本研究以湖南省某二级甲等医院2... 脑梗死是危害人群健康的主要慢性病之一,患病率和致残率均较高,对患者和家庭造成了严重的疾病负担[1]。在保障医疗质量的前提下,控制脑梗死患者的医疗费用,寻找住院费用的主要影响因素具有重要意义。为此,本研究以湖南省某二级甲等医院2011年与2012年2432例脑梗死住院患者为研究对象,了解次均住院费用构成及影响因素,为减轻脑梗死患者经济负担提供参考。现将结果报告如下。 展开更多

关键词 二级甲等医院 影响因素 医疗质量 费用构成 人群健康 患者经济负担 住院天数 统计分析 检查费用 床位费

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于马尔科夫修正的江苏省医护比灰色预测研究 被引量：13

17

作者 吴筝 夏莉莉 +1 位作者 高一欣 赵华硕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期33-36,共4页

目的根据江苏省2002-2017年的医护比值进行预测,以期为相关政策的制定提供参考依据。方法初步建立灰色预测GM(1,1)模型,再运用马尔科夫修正模型。先利用2002-2015年数据预测2016和2017年进行验证,再依据2002-2017年数据进行预测。结果... 目的根据江苏省2002-2017年的医护比值进行预测,以期为相关政策的制定提供参考依据。方法初步建立灰色预测GM(1,1)模型,再运用马尔科夫修正模型。先利用2002-2015年数据预测2016和2017年进行验证,再依据2002-2017年数据进行预测。结果验证时,修正前模型C=0.26324,P=1,修正后模型C=0.13405,P=1。预测2018-2020年医护比时,修正前为1∶1.18926,1∶1.23053,1∶1.27323,修正后为1∶1.14169、1∶1.18131、1∶1.22230。结论马尔科夫可用于修正灰色预测值,基于马尔科夫修正的医护比灰色预测模型精确度得到有效提高。 展开更多

关键词 医护比 马尔科夫 GM(1 1)模型 灰色预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

两样本孟德尔随机化中工具变量对因果估计的性别特异性影响——人体测量学性状与乳腺癌关系的实证研究 被引量：1

18

作者 高一欣 曾平 赵华硕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第2期198-203,共6页

目的研究两样本孟德尔随机化(mendelian randomization, MR)分析中性别特异工具变量对因果效应估计的影响。方法利用全基因组关联数据以乳腺癌作为结局,以人体测量学性状(身体质量指数(BMI)、腰臀比(WHR)、腰围(WC)和臀围(HIP))作为暴露... 目的研究两样本孟德尔随机化(mendelian randomization, MR)分析中性别特异工具变量对因果效应估计的影响。方法利用全基因组关联数据以乳腺癌作为结局,以人体测量学性状(身体质量指数(BMI)、腰臀比(WHR)、腰围(WC)和臀围(HIP))作为暴露,采用两样本MR逆方差加权法估计因果效应;通过差异检验比较使用女性特异工具变量与性别合并工具变量的因果效应(OR值);进一步通过敏感性分析验证结果的稳健性。结果使用性别合并工具变量的MR结果表明BMI/WC与乳腺癌风险存在因果关联(OR值分别为0.85(P=0.003)和0.87(P=0.020));剔除性别差异的工具变量后,每组OR值与未剔除前基本一致,但WC与乳腺癌的因果关联不再显著(P=0.069);使用女性特异工具变量的MR结果与使用性别合并工具变量结果相比,每组OR值均呈下降趋势;其中BMI/HIP与乳腺癌的因果关联效应大小发生了明显改变(P<0.05);例如BMI与乳腺癌因果关联的OR值由0.85下降至0.76。结论工具变量的性别异质会对MR的因果效应估计产生实质影响,使用性别合并的工具变量可能导致有偏的因果关联。 展开更多

关键词 两样本孟德尔随机化 工具变量 性别异质性 因果效应估计 乳腺癌

在线阅读 下载PDF 职称材料