为了明确黄土旱塬区不同降雨年型下秸秆覆盖量对土壤水温效应和冬小麦产量影响的机理,本研究连续7年研究了秸秆覆盖量在不同降雨年型对土壤水分、温度及冬小麦耗水和产量的影响。结果表明,秸秆覆盖显著提升越冬期地温,覆盖量越大,增温...为了明确黄土旱塬区不同降雨年型下秸秆覆盖量对土壤水温效应和冬小麦产量影响的机理,本研究连续7年研究了秸秆覆盖量在不同降雨年型对土壤水分、温度及冬小麦耗水和产量的影响。结果表明,秸秆覆盖显著提升越冬期地温,覆盖量越大,增温效果逐渐减弱。在干旱年和平水年,返青期1500 kg hm^(-2)处理呈增温趋势,而丰水年则表现为降温;不同年型下,覆盖量越大降温效果越显著。秸秆覆盖在冬小麦生育期内均增加了0~2 m土层的土壤贮水量,且覆盖量越大贮水量越高;干旱年和平水年,耗水量随覆盖量增加而减少,而丰水年则相反。干旱年返青—灌浆期,1500 kg hm^(-2)处理较露地贮水量增加11.8 mm,且全生育期耗水量在各年型下均高于露地6.9~14.8 mm,其中返青—拔节期和灌浆—成熟期的耗水量增加尤为显著。在产量和水分利用效率方面,1500 kg hm^(-2)处理分别较露地增加17.6%和14.8%,增产主要源于穗数增加;3000 kg hm^(-2)处理的产量和水分利用效率与露地接近,而覆盖量进一步增加则导致产量和水分利用效率下降。当1500 kg hm^(-2)覆盖条件下,可有效提高干旱年和平水年返青期土壤温度,达到高产和高水分利用效率,3000 kg hm^(-2)为临界值,过高覆盖量虽显著增强保水效果,但因降温过度,产量和水分利用效率下降。展开更多
在协作学习过程中,协作会话质量是影响协作知识建构的关键因素之一,高质量的协作会话有助于培养学习者的反思和合作能力.如何检测协作会话质量是教育技术研究中的一个挑战性问题.本文提出了一种融合情感增强和主题相似度计算的协作会话...在协作学习过程中,协作会话质量是影响协作知识建构的关键因素之一,高质量的协作会话有助于培养学习者的反思和合作能力.如何检测协作会话质量是教育技术研究中的一个挑战性问题.本文提出了一种融合情感增强和主题相似度计算的协作会话质量检测模型BRASE(BERT-Attention with Similarity and Emotion).首先,利用BERT对协作会话内容和主题信息进行编码;其次,通过Bi-LSTM和注意力机制捕获协作会话的上下文语义及关键词信息,以提取协作会话内容和会话主题的主要特征,在此基础上计算协作会话的主题相似度;最后,通过朴素贝叶斯算法计算协作会话情感得分来评估协作会话的质量.本文在课堂真实数据集上进行了大量实验,结果表明,BRASE模型在基于情感权重和主题相似度下对协作会话质量检测的平均准确度和F1值方面优于现有模型.因此,BRASE模型能够有效检测协作会话的质量.展开更多
文摘为了明确黄土旱塬区不同降雨年型下秸秆覆盖量对土壤水温效应和冬小麦产量影响的机理,本研究连续7年研究了秸秆覆盖量在不同降雨年型对土壤水分、温度及冬小麦耗水和产量的影响。结果表明,秸秆覆盖显著提升越冬期地温,覆盖量越大,增温效果逐渐减弱。在干旱年和平水年,返青期1500 kg hm^(-2)处理呈增温趋势,而丰水年则表现为降温;不同年型下,覆盖量越大降温效果越显著。秸秆覆盖在冬小麦生育期内均增加了0~2 m土层的土壤贮水量,且覆盖量越大贮水量越高;干旱年和平水年,耗水量随覆盖量增加而减少,而丰水年则相反。干旱年返青—灌浆期,1500 kg hm^(-2)处理较露地贮水量增加11.8 mm,且全生育期耗水量在各年型下均高于露地6.9~14.8 mm,其中返青—拔节期和灌浆—成熟期的耗水量增加尤为显著。在产量和水分利用效率方面,1500 kg hm^(-2)处理分别较露地增加17.6%和14.8%,增产主要源于穗数增加;3000 kg hm^(-2)处理的产量和水分利用效率与露地接近,而覆盖量进一步增加则导致产量和水分利用效率下降。当1500 kg hm^(-2)覆盖条件下,可有效提高干旱年和平水年返青期土壤温度,达到高产和高水分利用效率,3000 kg hm^(-2)为临界值,过高覆盖量虽显著增强保水效果,但因降温过度,产量和水分利用效率下降。
文摘在协作学习过程中,协作会话质量是影响协作知识建构的关键因素之一,高质量的协作会话有助于培养学习者的反思和合作能力.如何检测协作会话质量是教育技术研究中的一个挑战性问题.本文提出了一种融合情感增强和主题相似度计算的协作会话质量检测模型BRASE(BERT-Attention with Similarity and Emotion).首先,利用BERT对协作会话内容和主题信息进行编码;其次,通过Bi-LSTM和注意力机制捕获协作会话的上下文语义及关键词信息,以提取协作会话内容和会话主题的主要特征,在此基础上计算协作会话的主题相似度;最后,通过朴素贝叶斯算法计算协作会话情感得分来评估协作会话的质量.本文在课堂真实数据集上进行了大量实验,结果表明,BRASE模型在基于情感权重和主题相似度下对协作会话质量检测的平均准确度和F1值方面优于现有模型.因此,BRASE模型能够有效检测协作会话的质量.
