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塔中沙漠区地震资料静校正和去噪 被引量:14
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作者 赵军才 李铮 +1 位作者 崔喜凤 靳永和 《勘探地球物理进展》 2004年第2期123-127,共5页
塔中沙漠地区地表条件复杂,原始资料品质差,必须进行静校正和噪声压制处理。采用沙丘曲线法、交互折射静校正法以及分偏移距地表一致性剩余静校正等技术,较好地解决了静校正问题。然后采用叠前多域去噪剔除面波,去除线性干扰,衰减随机噪... 塔中沙漠地区地表条件复杂,原始资料品质差,必须进行静校正和噪声压制处理。采用沙丘曲线法、交互折射静校正法以及分偏移距地表一致性剩余静校正等技术,较好地解决了静校正问题。然后采用叠前多域去噪剔除面波,去除线性干扰,衰减随机噪声,并综合使用叠后去噪、多项式拟合和径向预测滤波等技术,有效地提高了资料的信噪比。 展开更多
关键词 塔里木盆地 地震资料 静校正技术 去噪技术 滤波 地震勘探
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基于多数据融合和自适应加权混合损失函数约束的地震波初至智能拾取方法
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作者 赵军才 马江涛 +3 位作者 刘洋 王宁 胡亚东 谭勇 《石油物探》 北大核心 2025年第4期691-700,共10页
初至拾取是地震数据处理的关键环节之一,其拾取精度直接影响速度模型的构建及静校正效果。常规基于卷积神经网络的初至拾取方法虽然效果显著,但在黄土塬等复杂地表地区,由于初至波能量弱、背景噪声强等因素影响,拾取效果往往不佳。为此... 初至拾取是地震数据处理的关键环节之一,其拾取精度直接影响速度模型的构建及静校正效果。常规基于卷积神经网络的初至拾取方法虽然效果显著,但在黄土塬等复杂地表地区,由于初至波能量弱、背景噪声强等因素影响,拾取效果往往不佳。为此,提出了一种基于多数据融合和自适应加权混合损失函数约束的深度学习初至拾取方法。首先,将地震记录、偏移距和高程信息进行融合,构建多数据融合模型,提升方法的鲁棒性;然后,通过自适应加权策略优化多个损失函数的组合,构建自适应加权混合损失函数来有效约束模型的训练过程,进而提升模型的初至拾取精度。实际地震数据测试结果表明,在复杂地质条件下的弱初至、强噪声情况下,所提出的初至拾取方法较常用的长/短时窗均值比方法和地震图像深度语义分割方法(简称分割方法)具有更好的拾取效果和更强的抗噪性能,测试结果验证了方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 初至拾取 卷积神经网络 数据融合 自适应加权混合损失函数
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泌阳凹陷下二门地区复杂断裂带精细成像处理 被引量:8
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作者 赵军才 张永华 +2 位作者 徐照营 杨兴圣 赵伟 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第6期1006-1015,共10页
针对泌阳凹陷下二门地区地表起伏大,泥质白云岩发育,速度横向变化快,地震反射层位与钻井层位深度误差大,构造高点与控制圈闭的小断层难以落实等难点问题,在成像处理中采取以下方法技术,利用微测井约束层析反演提高近地表速度建模精度;... 针对泌阳凹陷下二门地区地表起伏大,泥质白云岩发育,速度横向变化快,地震反射层位与钻井层位深度误差大,构造高点与控制圈闭的小断层难以落实等难点问题,在成像处理中采取以下方法技术,利用微测井约束层析反演提高近地表速度建模精度;采用高密度小步长沿层百分比扫描、井速度趋势约束提高均方根速度场精度;采用速度场低频趋势约束与地震解释层位约束的方法进行层析反演,构建深度域初始层速度模型。结合射线密度分析、低降速带及高速层的速度分析,将微测井约束层析反演得到的近地表速度模型与中深层速度模型进行融合建模。为了消除各向异性引起的深度误差,利用各向同性速度场以及深度误差生成多属性数据库,对比分析深度域地震解释层位与钻井层位深度吻合性,不断更新各向异性速度、δ与ε模型,直到各向异性成像横向不出现构造异常点,纵向井震层位深度误差小于10 m为止。依据各向异性速度场进行各向异性叠前深度偏移处理,提高了井震匹配关系以及地震资料信噪比、保真性和断裂成像精度。通过对各向异性叠前深度偏移数据体进行解释,发现了一批断块圈闭,在圈闭高点部署的B437井、B443井、B449井获高产油流。 展开更多
关键词 泌阳凹陷 井约束 层析反演 各向异性速度场 叠前深度偏移
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基于标签精炼方法的地震相深度学习预测 被引量:2
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作者 赵军才 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第3期431-441,共11页
在监督学习的三要素(数据、标签和模型)中,对标签的结构及地球物理意义的研究较少受到关注。当训练地震相分类这种多类分类模型时,通常将分类值转换为独热编码。由于手动解释的标签含有噪声,因此信息单一的独热编码在用于训练时很容易... 在监督学习的三要素(数据、标签和模型)中,对标签的结构及地球物理意义的研究较少受到关注。当训练地震相分类这种多类分类模型时,通常将分类值转换为独热编码。由于手动解释的标签含有噪声,因此信息单一的独热编码在用于训练时很容易引起深度学习模型的过拟合。为此,在分析现有深度学习地震相分类存在的问题的基础上,引入了一种基于标签精炼的地震相标签动态生成方法,可以在不修改深度学习模型的基础上,提高预测准确率。首先制作包含空间信息的“先验标签”,替代独热标签送入深度学习模型进行训练;然后将前一次模型的输出结果作为下次训练的数据标签,依次迭代,不断更新该深度学习模型的网络权重与输出结果,从而得到具有更多信息量、更符合实际概率分布的地震相标签。F3工区与Parihaka工区数据的应用结果表明,该方法可以在不改变模型结构等其它超参数的条件下提高地震相预测的准确率。 展开更多
关键词 深度学习 地震相预测 先验信息 标签精炼 监督学习 泛化性
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应用VSP观测的黄土塬地面地震干扰波研究 被引量:3
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作者 闫有平 赵军才 +3 位作者 胡亚东 高峻 谭勇 王云朋 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1046-1056,I0002-I0003,共13页
地表条件复杂的黄土塬区地震记录中干扰波类型众多,尤其是一种俗称“八字胡”的干扰波,严重影响有效反射波,且在后续处理中难以去除。研究其形成机理、所属类型,可为前期数据采集方案设计及后续去噪(该干扰波)处理流程制订提供依据。文... 地表条件复杂的黄土塬区地震记录中干扰波类型众多,尤其是一种俗称“八字胡”的干扰波,严重影响有效反射波,且在后续处理中难以去除。研究其形成机理、所属类型,可为前期数据采集方案设计及后续去噪(该干扰波)处理流程制订提供依据。文中首先分析了地震记录中“八字胡”干扰波的频率、能量、时距曲线及速度等特征,认为它是一种折射波,其波场类型可能为横波;由于该干扰波在地面地震记录中为上行波,VSP观测可记录其下行波,因此通过分析区内VSP记录中相应下行波场的偏振、源点及频率等特点,确定它为纯横波;再利用Walkaway VSP实际记录及非纵近排列模拟记录做进一步验证,判定该“八字胡”干扰波为纯横波折射波。 展开更多
关键词 黄土塬 八字胡 VSP 极化分析 纯横波 折射波
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