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基于DART模型的盐地碱蓬植被指数饱和问题分析 被引量:4
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作者 赵健顺 李微 +4 位作者 王文硕 刘旭龙 孙悦 闫涵 高天一 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期121-127,共7页
植被指数饱和问题直接影响植被参数的遥感估算精度.基于DART模型定量分析盐地碱蓬群落植被指数对LAI的响应,讨论不同植被指数的饱和问题,研究发现:1)盐地碱蓬LAI与株数之间呈显著线性相关,R2为0.99,RMSE为0.008.2)TSAVI抗饱和性最好,NDV... 植被指数饱和问题直接影响植被参数的遥感估算精度.基于DART模型定量分析盐地碱蓬群落植被指数对LAI的响应,讨论不同植被指数的饱和问题,研究发现:1)盐地碱蓬LAI与株数之间呈显著线性相关,R2为0.99,RMSE为0.008.2)TSAVI抗饱和性最好,NDVI及RVI次之,EVI、SAVI一般,PVI、MVI及MSAVI最差.3)RVI、NDVI及TSAVI敏感度最优,且LAI<0.68时,SRVI>SNDVI>STSAVI;0.68≤LAI<2时,SNDVI>SRVI>STSAVI;LAI≥2时,TSAVI最优,RVI和NDVI出现饱和现象;EVI、SAVI对LAI敏感性一般;剩余3种植被指数对LAI的敏感性弱.对于辽河口滨海湿地典型植被盐地碱蓬,结合实测LAI数据,初步分析认为TSAVI、NDVI及RVI可以作为较强适用性植被指数来进行相关研究,能够区分不同LAI下的盐地碱蓬群落. 展开更多
关键词 植被指数 DART模型 盐地碱蓬 饱和问题
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