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基于DART模型的盐地碱蓬植被指数饱和问题分析
被引量:
4
1
作者
赵健顺
李微
+4 位作者
王文硕
刘旭龙
孙悦
闫涵
高天一
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期121-127,共7页
植被指数饱和问题直接影响植被参数的遥感估算精度.基于DART模型定量分析盐地碱蓬群落植被指数对LAI的响应,讨论不同植被指数的饱和问题,研究发现:1)盐地碱蓬LAI与株数之间呈显著线性相关,R2为0.99,RMSE为0.008.2)TSAVI抗饱和性最好,NDV...
植被指数饱和问题直接影响植被参数的遥感估算精度.基于DART模型定量分析盐地碱蓬群落植被指数对LAI的响应,讨论不同植被指数的饱和问题,研究发现:1)盐地碱蓬LAI与株数之间呈显著线性相关,R2为0.99,RMSE为0.008.2)TSAVI抗饱和性最好,NDVI及RVI次之,EVI、SAVI一般,PVI、MVI及MSAVI最差.3)RVI、NDVI及TSAVI敏感度最优,且LAI<0.68时,SRVI>SNDVI>STSAVI;0.68≤LAI<2时,SNDVI>SRVI>STSAVI;LAI≥2时,TSAVI最优,RVI和NDVI出现饱和现象;EVI、SAVI对LAI敏感性一般;剩余3种植被指数对LAI的敏感性弱.对于辽河口滨海湿地典型植被盐地碱蓬,结合实测LAI数据,初步分析认为TSAVI、NDVI及RVI可以作为较强适用性植被指数来进行相关研究,能够区分不同LAI下的盐地碱蓬群落.
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关键词
植被指数
DART模型
盐地碱蓬
饱和问题
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题名
基于DART模型的盐地碱蓬植被指数饱和问题分析
被引量:
4
1
作者
赵健顺
李微
王文硕
刘旭龙
孙悦
闫涵
高天一
机构
大连海洋大学海洋科技与环境学院
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期121-127,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41706199)
2018年辽宁省高等学校创新人才支持计划
大连海洋大学第二届“湛蓝学者工程”资助项目.
文摘
植被指数饱和问题直接影响植被参数的遥感估算精度.基于DART模型定量分析盐地碱蓬群落植被指数对LAI的响应,讨论不同植被指数的饱和问题,研究发现:1)盐地碱蓬LAI与株数之间呈显著线性相关,R2为0.99,RMSE为0.008.2)TSAVI抗饱和性最好,NDVI及RVI次之,EVI、SAVI一般,PVI、MVI及MSAVI最差.3)RVI、NDVI及TSAVI敏感度最优,且LAI<0.68时,SRVI>SNDVI>STSAVI;0.68≤LAI<2时,SNDVI>SRVI>STSAVI;LAI≥2时,TSAVI最优,RVI和NDVI出现饱和现象;EVI、SAVI对LAI敏感性一般;剩余3种植被指数对LAI的敏感性弱.对于辽河口滨海湿地典型植被盐地碱蓬,结合实测LAI数据,初步分析认为TSAVI、NDVI及RVI可以作为较强适用性植被指数来进行相关研究,能够区分不同LAI下的盐地碱蓬群落.
关键词
植被指数
DART模型
盐地碱蓬
饱和问题
Keywords
vegetation index
DART model
Suaeda salsa
saturation problem
分类号
P283.8 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于DART模型的盐地碱蓬植被指数饱和问题分析
赵健顺
李微
王文硕
刘旭龙
孙悦
闫涵
高天一
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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