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制造业智能化转型中AI应用的风险传播机制与控制研究——AI能力的双面效应
1
作者
谢卫红
喻娟
+2 位作者
陈淑敏
李忠顺
赵修仪
《工业技术经济》
北大核心
2025年第10期109-116,共8页
在制造业智能化转型中,人工智能(AI)技术的应用提高了效率但也带来了风险。现有研究缺乏对复杂的制造网络动态演化及AI双向调节作用的系统分析。本文整合复杂网络与元胞自动机方法,构建动态风险传导模型,量化AI能力对风险传播和恢复的...
在制造业智能化转型中,人工智能(AI)技术的应用提高了效率但也带来了风险。现有研究缺乏对复杂的制造网络动态演化及AI双向调节作用的系统分析。本文整合复杂网络与元胞自动机方法,构建动态风险传导模型,量化AI能力对风险传播和恢复的双面效应,并通过特斯拉、西门子、富士康等案例验证策略有效性。研究发现,AI能力通过增强节点交互效率加速风险传播,同时通过智能优化提升系统恢复效率,形成“传播加速-恢复增强”的动态平衡。研究还发现,运行状态特征对风险控制的影响超过了网络结构特征,AI能力可以通过优化运行状态的稳定性来降低风险。在高AI能力的条件下,采取针对性策略的风险显著低于随机策略。研究为制造业提供了平衡AI创新与风险管控的量化模型和实践路径,建议重点提升关键节点AI韧性、实施差异化网络保护,并建立跨组织风险协同治理体系。
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关键词
制造业智能化转型
人工智能
风险传播与控制
元胞自动机
复杂网络
节点交互效率
智能优化
针对性策略
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职称材料
题名
制造业智能化转型中AI应用的风险传播机制与控制研究——AI能力的双面效应
1
作者
谢卫红
喻娟
陈淑敏
李忠顺
赵修仪
机构
广东工业大学经济学院
广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室
出处
《工业技术经济》
北大核心
2025年第10期109-116,共8页
基金
国家社会科学基金重大项目“人工智能对制造业转型升级的影响与治理体系研究”(项目编号:23&ZD090)。
文摘
在制造业智能化转型中,人工智能(AI)技术的应用提高了效率但也带来了风险。现有研究缺乏对复杂的制造网络动态演化及AI双向调节作用的系统分析。本文整合复杂网络与元胞自动机方法,构建动态风险传导模型,量化AI能力对风险传播和恢复的双面效应,并通过特斯拉、西门子、富士康等案例验证策略有效性。研究发现,AI能力通过增强节点交互效率加速风险传播,同时通过智能优化提升系统恢复效率,形成“传播加速-恢复增强”的动态平衡。研究还发现,运行状态特征对风险控制的影响超过了网络结构特征,AI能力可以通过优化运行状态的稳定性来降低风险。在高AI能力的条件下,采取针对性策略的风险显著低于随机策略。研究为制造业提供了平衡AI创新与风险管控的量化模型和实践路径,建议重点提升关键节点AI韧性、实施差异化网络保护,并建立跨组织风险协同治理体系。
关键词
制造业智能化转型
人工智能
风险传播与控制
元胞自动机
复杂网络
节点交互效率
智能优化
针对性策略
Keywords
intelligent transformation of the manufacturing industry
artificial intelligence
risk transmission and control
cellular automata
complex network
node interaction efficiency
intelligent optimization
targeted strategy
分类号
F272 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
制造业智能化转型中AI应用的风险传播机制与控制研究——AI能力的双面效应
谢卫红
喻娟
陈淑敏
李忠顺
赵修仪
《工业技术经济》
北大核心
2025
0
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