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DEM精度在DInSAR监测采空区沉降中的影响被引量：8: 1; 作者赵伟颖邓喀中 +1 位作者杨俊凯范洪冬《煤炭工程》北大核心 2015年第3期90-92,共3页; 针对不同精度DEM对DIn SAR监测采空区缓慢沉降的影响问题,通过应用三维激光扫描仪、地形图、高相干性Terra SAR影像来获取DEM,分析对比了获取的4种DEM在沟壑斜坡区域的精度,及其参与的"二轨差分"在斜坡区域的形变监测值。结... 展开更多; 关键词 DEM DIN SAR 采空区精度分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于D-InSAR与概率积分法的开采沉陷监测与预计被引量：15: 2; 作者杨俊凯陈炳乾 +2 位作者邓喀中何强赵伟颖《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第4期195-200,共6页; 为掌握采动区附近高等级公路的变形趋势,针对传统开采沉陷监测方法存在诸多缺陷的问题,将合成孔径雷达技术(D-In SAR)与概率积分法相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测与预计方法。该方法首先利用DIn SAR技术对兖州某矿9308工作面进行了... 展开更多; 关键词 D - In SAR 概率积分法开采沉陷预计参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计被引量：34: 3; 作者杨俊凯范洪冬 +1 位作者赵伟颖冯军《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第3期143-147,共5页; 针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术（D-In SAR）与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景Terra SAR-X雷达数据进行D-In ... 展开更多; 关键词沉降监测与预计 D-INSAR 灰色VERHULST模型预测函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于D-InSAR和概率积分法的矿区沉降预计被引量：6: 4; 作者杨俊凯邓喀中 +2 位作者赵伟颖陈华冯军《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第4期108-110,共3页; 提出利用D-In SAR技术确定主要影响半径,结合GPS实测值,求取了概率积分法预计参数,预计值与实测值误差在0.25 m之内,实验证明该方法可更好地用于矿区地表形变的沉降预计。; 关键词 D-INSAR GPS 概率积分法沉降预计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DEM精度在DInSAR监测采空区沉降中的影响被引量：8: 1; 作者赵伟颖邓喀中杨俊凯范洪冬; 机构中国矿业大学环境与测绘学院江苏省资源环境信息工程重点实验室; 出处《煤炭工程》北大核心 2015年第3期90-92,共3页; 基金国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB227904) 国家自然科学基金(41272389) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35); 文摘针对不同精度DEM对DIn SAR监测采空区缓慢沉降的影响问题,通过应用三维激光扫描仪、地形图、高相干性Terra SAR影像来获取DEM,分析对比了获取的4种DEM在沟壑斜坡区域的精度,及其参与的"二轨差分"在斜坡区域的形变监测值。结果表明,通过三维激光扫描仪、地形图获取的DEM参与DIn SAR的监测结果对微小形变监测更精确,由Terra SAR影像获取DEM参与的监测结果可靠性较低,应用高精度DEM重采样的SRTM DEM参与的"二轨差分"结果减小。; 关键词 DEM DIN SAR 采空区精度分析; Keywords DEM DIn SAR goaf precision analysis; 分类号 TD325 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于D-InSAR与概率积分法的开采沉陷监测与预计被引量：15: 2; 作者杨俊凯陈炳乾邓喀中何强赵伟颖; 机构中国矿业大学环境与测绘学院矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室; 出处《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第4期195-200,共6页; 基金测绘地理信息公益性行业科研专项(编号:201412016) 江苏高校优势学科建设工程项目(编号:SZBF2011-6-B35) 矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(编号:KLM201311); 文摘为掌握采动区附近高等级公路的变形趋势,针对传统开采沉陷监测方法存在诸多缺陷的问题,将合成孔径雷达技术(D-In SAR)与概率积分法相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测与预计方法。该方法首先利用DIn SAR技术对兖州某矿9308工作面进行了监测和分析,并将监测结果与路面水准测量数据进行了对比,然后基于D-In SAR的监测值,求取了9308工作面非充分采动下的概率积分法预计参数,再根据三下采煤规程对参数进行修正得到工作面全采时的预计参数,最后利用修正后的参数预计出工作面全采对附近高等级公路的影响程度。结果表明D-In SAR技术高精度的优势可以为开采沉陷预计提供可靠的监测数据,该方法可以为实现矿山开采沉陷监测与预计一体化提供有力支持。; 关键词 D - In SAR 概率积分法开采沉陷预计参数; Keywords D-In SAR Probability integral method Mining subsidence Prediction parameters; 分类号 TD325 [矿业工程—矿井建设] TD17 [矿业工程—矿山地质测量]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计被引量：34: 3; 作者杨俊凯范洪冬赵伟颖冯军; 机构国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室中国矿业大学环境与测绘学院; 出处《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第3期143-147,共5页; 基金国家自然科学基金项目(编号:41272389) 江苏高校优势学科建设工程项目(编号:SZBF2011-6-B35) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目(编号:BK20130174); 文摘针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术（D-In SAR）与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景Terra SAR-X雷达数据进行D-In SAR处理,获取观测站沉降值;然后根据沉降量与时间的关系建立了基于灰色Verhulst模型的预测函数,对开采沉陷发展规律进行分析。试验结果表明：3个测试点D-In SAR监测数据的绝对和相对误差分别为2.8~15 mm,0.9%~6%;结合灰色Verhulst模型预测的绝对和相对误差分别为3.4~18.8 mm,1.2%~5.7%。上述研究结果进一步表明,所提出的方法可有效弥补矿区沉降实测数据的不足,为实现矿区开采沉陷监测和预计的一体化软件设计提供参考。; 关键词沉降监测与预计 D-INSAR 灰色VERHULST模型预测函数; Keywords Mining subsidence monitoring and prediction D-InSAR Grey Verhulst model Prediction function; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于D-InSAR和概率积分法的矿区沉降预计被引量：6: 4; 作者杨俊凯邓喀中赵伟颖陈华冯军; 机构中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室中国矿业大学环境与测绘学院; 出处《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第4期108-110,共3页; 基金国家自然科学基金(41272389) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目(BK20130174); 文摘提出利用D-In SAR技术确定主要影响半径,结合GPS实测值,求取了概率积分法预计参数,预计值与实测值误差在0.25 m之内,实验证明该方法可更好地用于矿区地表形变的沉降预计。; 关键词 D-INSAR GPS 概率积分法沉降预计; Keywords D-InSAR GPS probability integral method subsidence prediction; 分类号 TD327 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	DEM精度在DInSAR监测采空区沉降中的影响	赵伟颖邓喀中杨俊凯范洪冬	《煤炭工程》北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于D-InSAR与概率积分法的开采沉陷监测与预计	杨俊凯陈炳乾邓喀中何强赵伟颖	《金属矿山》 CAS 北大核心	2015	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计	杨俊凯范洪冬赵伟颖冯军	《金属矿山》 CAS 北大核心	2015	34	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于D-InSAR和概率积分法的矿区沉降预计	杨俊凯邓喀中赵伟颖陈华冯军	《煤炭技术》 CAS 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料