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基于多模型融合的干燥过程中毛豆含水率、颜色高光谱图像无损检测
被引量：
2
1
作者
赵伟彦
黄敏
朱启兵
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期267-271,276,共6页
毛豆的颜色和含水率是反映毛豆品质的两个重要参数,本文报道了一种利用多模型融合方法提高干燥过程中毛豆颜色和含水率高光谱图像无损检测精度的方法。该方法利用平均值,熵,相对散度,标准差等特征实现对高光谱图像的特征提取;并分别利...
毛豆的颜色和含水率是反映毛豆品质的两个重要参数,本文报道了一种利用多模型融合方法提高干燥过程中毛豆颜色和含水率高光谱图像无损检测精度的方法。该方法利用平均值,熵,相对散度,标准差等特征实现对高光谱图像的特征提取;并分别利用这四类特征建立毛豆颜色、含水率的偏最小二乘预测子模型;最终通过对各预测子模型的加权融合获得最终的预测结果,达到提高干燥过程中毛豆颜色和含水率无损检测精度的目的。相比于单特征模型,多模型融合后的颜色预测均方根误差RMSEP降低了4.3%;含水率的预测均方根误差RMSEP降低了7.7%。T统计检验表明:融合模型性能显著地优于单一特征模型。
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关键词
干燥毛豆
多模型融合
高光谱图像技术
干燥过程
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职称材料
干燥过程中玉米水分质量分数均匀度的高光谱图像无损检测
2
作者
赵伟彦
黄敏
张慜
《食品与生物技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期717-723,共7页
水分含量均匀度是干燥过程一个重要指标,它是评价干燥食品质量和干燥工艺一个重要参数。作者以干燥过程中的玉米为研究对象,研究高光谱图像技术检测水分质量分数均匀度的方法。采用均值特征和标准差特征结合偏最小二乘法(PLS)建立预测模...
水分含量均匀度是干燥过程一个重要指标,它是评价干燥食品质量和干燥工艺一个重要参数。作者以干燥过程中的玉米为研究对象,研究高光谱图像技术检测水分质量分数均匀度的方法。采用均值特征和标准差特征结合偏最小二乘法(PLS)建立预测模型;并用正交信号校正法对均值特征和标准差进行预处理。结果表明:均值特征和标准差进行预处理后所建立的模型效果较好,预测相关系数为0.839,预测均方根误差为1.74%,潜在变量的数目为2个。研究表明:高光谱图像技术可用于水分质量分数均匀度的直接无损检测。
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关键词
粮食干燥
高光谱图像技术
均匀度
正交信号校正法
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职称材料
题名
基于多模型融合的干燥过程中毛豆含水率、颜色高光谱图像无损检测
被引量：
2
1
作者
赵伟彦
黄敏
朱启兵
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期267-271,276,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61275155
61271384)
江苏省自然科学基金项目(BK2011148)
文摘
毛豆的颜色和含水率是反映毛豆品质的两个重要参数,本文报道了一种利用多模型融合方法提高干燥过程中毛豆颜色和含水率高光谱图像无损检测精度的方法。该方法利用平均值,熵,相对散度,标准差等特征实现对高光谱图像的特征提取;并分别利用这四类特征建立毛豆颜色、含水率的偏最小二乘预测子模型;最终通过对各预测子模型的加权融合获得最终的预测结果,达到提高干燥过程中毛豆颜色和含水率无损检测精度的目的。相比于单特征模型,多模型融合后的颜色预测均方根误差RMSEP降低了4.3%;含水率的预测均方根误差RMSEP降低了7.7%。T统计检验表明:融合模型性能显著地优于单一特征模型。
关键词
干燥毛豆
多模型融合
高光谱图像技术
干燥过程
Keywords
dried soybean
multiple models fusion
Hyperspectral imaging technology
drying process
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
干燥过程中玉米水分质量分数均匀度的高光谱图像无损检测
2
作者
赵伟彦
黄敏
张慜
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
食品科学与技术国家重点实验室江南大学
出处
《食品与生物技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期717-723,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61271384
61275155)
江苏省自然科学基金项目(BK2011148)
文摘
水分含量均匀度是干燥过程一个重要指标,它是评价干燥食品质量和干燥工艺一个重要参数。作者以干燥过程中的玉米为研究对象,研究高光谱图像技术检测水分质量分数均匀度的方法。采用均值特征和标准差特征结合偏最小二乘法(PLS)建立预测模型;并用正交信号校正法对均值特征和标准差进行预处理。结果表明:均值特征和标准差进行预处理后所建立的模型效果较好,预测相关系数为0.839,预测均方根误差为1.74%,潜在变量的数目为2个。研究表明:高光谱图像技术可用于水分质量分数均匀度的直接无损检测。
关键词
粮食干燥
高光谱图像技术
均匀度
正交信号校正法
Keywords
grain drying,hyperspectral imaging technology,uniformity,orthogonal signal correction
分类号
S513 [农业科学—作物学]
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模型融合的干燥过程中毛豆含水率、颜色高光谱图像无损检测
赵伟彦
黄敏
朱启兵
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
2
干燥过程中玉米水分质量分数均匀度的高光谱图像无损检测
赵伟彦
黄敏
张慜
《食品与生物技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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