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题名基于改进自适应阈值局部三值模式的遥感图像分类
被引量：4
- 1
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作者
吴庆岗
赵伊兰
黄伟
王华
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机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第12期242-247,共6页
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基金
国家自然科学基金(61502435
61501082)
+3 种基金
国家重点研发计划政府间科技合作专项(2016YFE0100600)
河南省教育厅科技攻关项目(14A520034)
郑州轻工业学院博士基金项目(2013BSJJ041)
郑州轻工业学院校青年骨干教师项目(13300093)资助
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文摘
遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分类精度。首先,对原始遥感图像进行灰度拉伸预处理以增强图像对比度;然后,采用改进自适应阈值局部三值模式提取遥感图像的纹理特征;最后,利用支持向量机对遥感图像进行分类。在标准遥感图像数据集中稀疏建筑物和密集建筑物分类的实验结果表明:采用改进后的局部三值模式纹理特征对遥感图像进行分类的性能要优于传统的局部三值模式,验证了改进算法的有效性。
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关键词
遥感图像
局部三值模式
自适应阈值
支持向量机
图像分类
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Keywords
remote sensing image
local ternary pattern
adaptive threshold
support vector machines
image classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合金字塔和局部二值模式的遥感图像分类
被引量：1
- 2
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作者
吴庆岗
赵伊兰
夏永泉
李灿林
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机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第13期56-60,64,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61502435)
国家自然科学基金项目(61602423)
+3 种基金
国家自然科学基金项目(61702464)
河南省教育厅科技攻关项目(14A520034)
郑州轻工业学院博士基金项目(2013BSJJ041)
郑州轻工业学院校青年骨干教师(13300093)~~
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文摘
在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图像的纹理特征,以消除旋转变化的影响;最后将不同尺度下的纹理特征融合到一起,利用支持向量机对住宅区遥感图像进行分类。在标准图像数据集上的实验结果表明,低尺度纹理特征将会降低住宅区遥感图像的分类精度,与单尺度纹理特征相比,多尺度融合的纹理特征提高了遥感图像分类精度,平均高达4.77%。
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关键词
遥感图像
局部二值模式
空间金字塔
特征融合
支持向量机
图像分类
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Keywords
remote sensing image
local binary pattern
spatial pyramid
feature fusion
support vector machine
image classification
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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