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基于动态前缀提示及数据增强的情感四元组提取方法
1
作者
钟将
刘雨轩
+3 位作者
戴启祝
王佳祺
赖心怡
胡雯月
《计算机学报》
北大核心
2025年第5期1082-1099,共18页
在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充...
在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充分解决隐含情感数据不平衡的问题,导致在处理这类数据时性能不佳。为解决这些问题,本文提出了一种动态前缀提示方法(Dynamic Prefix Prompt),该方法利用可调整的前缀和注意力机制来动态优化提示。此外,本文设计了一种基于大语言模型的数据增强策略,该策略通过微调的方式来对齐数据扩充任务以平衡隐含情感数据。在两个真实应用的数据集上的实验表明,本文所提出的方法在Restaurants-ACOS和Laptop-ACOS数据集上F1分数分别提升3.60和2.20,同时在隐含情感数据中F1分数平均提升了4.23和4.67,达到目前最先进的水平,验证了本文方法的有效性和优越性。
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关键词
方面级情感分析
情感四元组提取
动态前缀提示
隐含情感数据
大语言模型
数据增强
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职称材料
计及源荷互补特性的“源网荷储一体化项目”优化配置
被引量：
9
2
作者
孟旭瑶
付立军
+3 位作者
赖心怡
孙亚璐
杨昌海
文福拴
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期123-131,共9页
针对“源网荷储一体化项目”(后简称一体化项目)在风光消纳率、清洁用电率等方面的建设要求,提出了计及源荷互补特性的一体化项目优化配置方法。基于包含风光发电制氢负荷、可平移工业负荷、电动汽车快充站的一体化项目拓扑,建立了一体...
针对“源网荷储一体化项目”(后简称一体化项目)在风光消纳率、清洁用电率等方面的建设要求,提出了计及源荷互补特性的一体化项目优化配置方法。基于包含风光发电制氢负荷、可平移工业负荷、电动汽车快充站的一体化项目拓扑,建立了一体化项目内部的多类型负荷用电功率模型。提出基于分时Copula函数生成时序一致的风光联合出力场景集的方法,进而提出分为风光额定功率配比优化、容量配置优化、负荷接入位置优化三阶段的一体化项目优化配置方法。通过算例分析对所提方法的可行性和有效性进行仿真验证。
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关键词
“源网荷储一体化项目”
源荷互补特性
不确定集
优化配置
负荷选址
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职称材料
基于时间序列神经分层插值模型的光伏功率超短期多步预测
被引量：
8
3
作者
李楠
刘佳佳
+3 位作者
赖心怡
杨志远
王泽亮
文福拴
《智慧电力》
北大核心
2024年第4期69-77,共9页
针对光伏功率预测准确性受数据质量和外部变量影响的问题,提出一种结合外生变量分析、数据质量控制以及时间序列神经分层插值(N-HiTS)模型的光伏功率超短期多步预测方法。首先,提出用于筛选外生变量的综合相关性度量(ICM)指标,并采用K近...
针对光伏功率预测准确性受数据质量和外部变量影响的问题,提出一种结合外生变量分析、数据质量控制以及时间序列神经分层插值(N-HiTS)模型的光伏功率超短期多步预测方法。首先,提出用于筛选外生变量的综合相关性度量(ICM)指标,并采用K近邻(KNN)算法与线性插值策略处理数据缺失问题。然后,引入N-HiTS长时间序列预测模型,通过多尺度信号采样和分层插值提高模型对长时间序列数据的处理能力。最后,通过算例对所提方法与传统光伏功率预测方法进行对比分析,验证了所提方法的预测准确性。
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关键词
光伏功率预测
时间序列神经分层插值模型(N-HiTS)
综合相关性度量(ICM)
K近邻(KNN)
线性插值
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职称材料
题名
基于动态前缀提示及数据增强的情感四元组提取方法
1
作者
钟将
刘雨轩
戴启祝
王佳祺
赖心怡
胡雯月
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机学报》
北大核心
2025年第5期1082-1099,共18页
基金
国家自然科学基金(No.62176029)
重庆市科技创新与应用发展专项(CSTB2023TIAD-KPX0064、CSTB2022TIAD-KPX0206)的部分资助。
文摘
在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充分解决隐含情感数据不平衡的问题,导致在处理这类数据时性能不佳。为解决这些问题,本文提出了一种动态前缀提示方法(Dynamic Prefix Prompt),该方法利用可调整的前缀和注意力机制来动态优化提示。此外,本文设计了一种基于大语言模型的数据增强策略,该策略通过微调的方式来对齐数据扩充任务以平衡隐含情感数据。在两个真实应用的数据集上的实验表明,本文所提出的方法在Restaurants-ACOS和Laptop-ACOS数据集上F1分数分别提升3.60和2.20,同时在隐含情感数据中F1分数平均提升了4.23和4.67,达到目前最先进的水平,验证了本文方法的有效性和优越性。
关键词
方面级情感分析
情感四元组提取
动态前缀提示
隐含情感数据
大语言模型
数据增强
Keywords
aspect-based sentiment analysis
task of sentiment quadruple extraction
dynamic prefix prompt
implicit sentiment
large language models
data augmentation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
计及源荷互补特性的“源网荷储一体化项目”优化配置
被引量：
9
2
作者
孟旭瑶
付立军
赖心怡
孙亚璐
杨昌海
文福拴
机构
浙江大学电气工程学院
海军工程大学电磁能技术全国重点实验室
国网甘肃省电力公司经济技术研究院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期123-131,共9页
基金
国防科技重点实验室稳定支持科研项目(61422172220402)。
文摘
针对“源网荷储一体化项目”(后简称一体化项目)在风光消纳率、清洁用电率等方面的建设要求,提出了计及源荷互补特性的一体化项目优化配置方法。基于包含风光发电制氢负荷、可平移工业负荷、电动汽车快充站的一体化项目拓扑,建立了一体化项目内部的多类型负荷用电功率模型。提出基于分时Copula函数生成时序一致的风光联合出力场景集的方法,进而提出分为风光额定功率配比优化、容量配置优化、负荷接入位置优化三阶段的一体化项目优化配置方法。通过算例分析对所提方法的可行性和有效性进行仿真验证。
关键词
“源网荷储一体化项目”
源荷互补特性
不确定集
优化配置
负荷选址
Keywords
source-network-load-storage integrated project
source-load complementarity characteristics
uncertain set
optimal configuration
load siting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于时间序列神经分层插值模型的光伏功率超短期多步预测
被引量：
8
3
作者
李楠
刘佳佳
赖心怡
杨志远
王泽亮
文福拴
机构
国网湖北荆门供电公司
浙江大学海南研究院
出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第4期69-77,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403100)。
文摘
针对光伏功率预测准确性受数据质量和外部变量影响的问题,提出一种结合外生变量分析、数据质量控制以及时间序列神经分层插值(N-HiTS)模型的光伏功率超短期多步预测方法。首先,提出用于筛选外生变量的综合相关性度量(ICM)指标,并采用K近邻(KNN)算法与线性插值策略处理数据缺失问题。然后,引入N-HiTS长时间序列预测模型,通过多尺度信号采样和分层插值提高模型对长时间序列数据的处理能力。最后,通过算例对所提方法与传统光伏功率预测方法进行对比分析,验证了所提方法的预测准确性。
关键词
光伏功率预测
时间序列神经分层插值模型(N-HiTS)
综合相关性度量(ICM)
K近邻(KNN)
线性插值
Keywords
photovoltaic power prediction
Neural Hierarchical Interpolation for Time Series(N-HiTS)
Integrated Correlation Measurement(ICM)
K-Nearest Neighbors(KNN)
linear interpolation
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态前缀提示及数据增强的情感四元组提取方法
钟将
刘雨轩
戴启祝
王佳祺
赖心怡
胡雯月
《计算机学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
计及源荷互补特性的“源网荷储一体化项目”优化配置
孟旭瑶
付立军
赖心怡
孙亚璐
杨昌海
文福拴
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于时间序列神经分层插值模型的光伏功率超短期多步预测
李楠
刘佳佳
赖心怡
杨志远
王泽亮
文福拴
《智慧电力》
北大核心
2024
8
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职称材料
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