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题名基于去滑动均值趋势多重分形的糖尿病风险预测
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作者
赖佳境
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机构
东莞理工学院城市学院
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出处
《中国新通信》
2019年第17期223-223,共1页
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基金
东莞理工学院城市学院青年教师发展基金《项目名称:基于去滑动均值趋势的多重分形方法的研究及其应用》项目(项目编号:2018QJY004Z)
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文摘
运用去滑动均值趋势多重分形(MFDMA)方法,以天池医疗大赛的糖尿病初赛数据为模型预测数据中隐藏的糖尿病病患的风险。结果显示:数据集的Hurst指数指示甘油三脂以及血糖数据具有多重分型特征,进一步研究数据集的多重分形谱发现,甘油三酯以及血糖富集程度明显,含量较高,因此预测数据中的人群患有糖尿病风险的程度较高。
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关键词
去滑动均值趋势
多重分形
糖尿病预测
HURST指数
多重分形谱
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分类号
R587.1
[医药卫生—内分泌]
O415.5
[理学—理论物理]
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题名高斯噪声影响下的去滑动均值趋势多重分形对比分析
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作者
赖佳境
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机构
东莞理工学院城市学院
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出处
《中国新通信》
2019年第5期54-55,共2页
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基金
东莞理工学院城市学院青年教师发展基金<项目名称:基于去滑动均值趋势的多重分形方法的研究及其应用>项目(项目编号:2018QJY004Z)
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文摘
运用去滑动均值算法,研究了叠加高斯噪声的二项重分形模型的多重分形特征,并与去趋势波动分析算法进行对比分析。结果显示:叠加高斯噪声序列会影响MFDMA与MFDFA算法的计算结果,且高斯噪声影响程度大;在低噪声强度下的MFDMA算法计算精度优于MFDFA算法,随着噪声强度的增大,MFDMA对噪声更为敏感,计算精度下降更快。
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关键词
去滑动均值算法
高斯噪声
二项重分形
多重分形
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分类号
O415.5
[理学—理论物理]
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题名一类具有指定验证者性质的无证书聚合签名方案
被引量：2
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作者
马陵勇
杨秋宏
赖佳境
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机构
东莞理工学院城市学院计算机与信息学院
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出处
《河南科技》
2020年第19期10-12,共3页
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基金
东莞市社会科技发展计划(一般)项目(2019507151569,2019507151950)。
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文摘
本文提出了一种无证书具有指定验证者性质的聚合签名方案,并对方案的安全性进行了分析。结果表明,新方案不仅满足聚合签名的安全性,而且还满足不可传递性和指定的可验证性。
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关键词
双线性对
计算DIFFIE-HELLMAN问题
聚合签名
广义指定验证者
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Keywords
bilinear paring
computational Diffie-Hellman problem
aggregate signature
universal designated verifier
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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