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基于CA-Markov模型的贵阳市花溪区景观格局预测及优化
被引量：
6
1
作者
贾语非
王秀荣
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2020年第6期118-127,共10页
为优化贵阳市花溪区的景观格局,以2008—2018年的花溪区景观为研究对象,采用CA-Markov模型对花溪区未来景观格局进行预测,并使用最小累计阻力模型及热点分析,对区域景观格局进行优化。结果表明:(1)花溪区景观类型主要由乔灌地及耕地构成...
为优化贵阳市花溪区的景观格局,以2008—2018年的花溪区景观为研究对象,采用CA-Markov模型对花溪区未来景观格局进行预测,并使用最小累计阻力模型及热点分析,对区域景观格局进行优化。结果表明:(1)花溪区景观类型主要由乔灌地及耕地构成,2008—2018年间,区域建设用地扩张迅速,景观斑块数量及破碎化程度不断上升,其它景观基数较少。其中草地占比稳步升高,裸地占比总体下降,水体景观的变化则相对平稳。(2)预测模型显示,2018—2028年花溪区建设用地面积仍呈快速扩张趋势,新增建设用地主要集中在高程较低,坡度较缓,并已具备一定建设强度的区域,耕地及乔灌地面积呈下降趋势,草地及裸地面积呈上升趋势,水体面积相对稳定;(3)花溪区景观生态廊道主要分布在山脚山谷线、河流河岸带、大面积林带以及农林交错带等区域。而景观生态廊道主要分布在林带与水系两类景观自身或相互之间的交汇处及林带或水域与建设用地的交汇处。最终以景观生态核心区、景观生态维持区、景观生态恢复区以及景观生态提升区定义并划分出花溪区景观生态优化分区。
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关键词
花溪区
城市景观格局
CA-Markov模型
最小累积阻力模型
热点分析
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题名
基于CA-Markov模型的贵阳市花溪区景观格局预测及优化
被引量：
6
1
作者
贾语非
王秀荣
机构
贵州大学林学院
出处
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2020年第6期118-127,共10页
基金
国家自然科学基金项目(31760228)资助。
文摘
为优化贵阳市花溪区的景观格局,以2008—2018年的花溪区景观为研究对象,采用CA-Markov模型对花溪区未来景观格局进行预测,并使用最小累计阻力模型及热点分析,对区域景观格局进行优化。结果表明:(1)花溪区景观类型主要由乔灌地及耕地构成,2008—2018年间,区域建设用地扩张迅速,景观斑块数量及破碎化程度不断上升,其它景观基数较少。其中草地占比稳步升高,裸地占比总体下降,水体景观的变化则相对平稳。(2)预测模型显示,2018—2028年花溪区建设用地面积仍呈快速扩张趋势,新增建设用地主要集中在高程较低,坡度较缓,并已具备一定建设强度的区域,耕地及乔灌地面积呈下降趋势,草地及裸地面积呈上升趋势,水体面积相对稳定;(3)花溪区景观生态廊道主要分布在山脚山谷线、河流河岸带、大面积林带以及农林交错带等区域。而景观生态廊道主要分布在林带与水系两类景观自身或相互之间的交汇处及林带或水域与建设用地的交汇处。最终以景观生态核心区、景观生态维持区、景观生态恢复区以及景观生态提升区定义并划分出花溪区景观生态优化分区。
关键词
花溪区
城市景观格局
CA-Markov模型
最小累积阻力模型
热点分析
Keywords
urban landscape pattern
CA-Markov model
minimum cumulative resistance model
Getis-Ord Gi Analysis
Huaxi District
分类号
Q149 [生物学—生态学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CA-Markov模型的贵阳市花溪区景观格局预测及优化
贾语非
王秀荣
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2020
6
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